Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2015

Материал из MachineLearning.

Версия 12:32, 24 декабря 2015 (править) Mfigurnov (Обсуждение | вклад) ← К предыдущему изменению		Текущая версия (12:34, 24 декабря 2015) (править) (отменить) Kropotov (Обсуждение | вклад)
Строка 71:		Строка 71:
	|-		|-
	|}		|}
		+
		+	== Зачёт по спецсеминару ==
		+	Зачёт по спецсеминару состоится в пятницу, 25 декабря, в ауд. 510. Начало в 14-35.
		+
		+	Список вопросов к зачёту:
		+	# Tensorizing neural networks - Иванов
		+	# RNN and LSTM - Молчанов
		+	# Deep reinforcement learning with memory - Гарипов
		+	# Power EP for the Relevance Tagging Machine - Измаилов
		+	# Optimization of ARTM regularization coefficients via stochastic variational inference - Гитман
		+	# Adversarial Networks - Чабаненко
		+	# Variational Auto-Encoder - Полыковский
		+	# Normalizing Flows - Темирчев

---

Текущая версия

Основная статья: Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"

В осеннем семестре 2015 г. спецсеминар проходит на ВМК по пятницам, начало в 18-10. Аудитория П-13.

Язык спецсеминара — английский.

Расписание семинаров

Дата	Название семинара	Комментарии
4 сентября 2015	Новиков Александр, аспирант Сколтеха Применение ТТ-разложения для сжатия нейронных сетей (Tensorizing neural networks)	Презентация (pdf) Статья
11 сентября 2015	Ветров Д.П., профессор Сколтеха Русско-турецкие войны XIX века	Ненаучный семинар, пройдёт на ФКН ВШЭ
18 сентября 2015	Спокойный Владимир, д.ф.-м.н., профессор ФКН ВШЭ Bootstrap tuning in model selection	Презентация (pdf)
25 сентября 2015	Спецсеминара не будет
2 октября 2015	Струминский Кирилл SCMA: A Modern Approach to Wireless Communication	Презентация (pdf)
9 октября 2015	Зайцев Алексей, н.с. ИППИ РАН Построение регрессионных моделей с использованием разноточных данных	Презентация (pdf)
16 октября 2015	Лобачёва Екатерина, аспирантка ВШЭ RNN and LSTM	Презентация (pdf) Статья по LSTM
23 октября 2015	Кондрашкин Дмитрий, аспирант ВШЭ Bayesian hierarchical classification	Презентация (pdf)
30 октября 2015	Бартунов Сергей, преподаватель ВШЭ Deep reinforcement learning with memory	Презентация (pdf) Статья
6 ноября 2015	Молчанов Дмитрий, студент ВМК МГУ Power EP for the Relevance Tagging Machine	Презентация (pdf) Статья по Power EP
13 ноября 2015	Хальман Михаил, магистр ФКН ВШЭ Optimization of ARTM regularization coefficients via stochastic variational inference	Презентация (pdf) Статья по stochastic variational inference
20 ноября 2015	Гитман Игорь, студент ВМК МГУ Adversarial Networks	Презентация (pdf) Статья 1 Статья 2
27 ноября 2015	Коваленко Борис, ФКН ВШЭ Learning to Search for Structured Prediction	Презентация (pdf)
4 декабря 2015	Екатерина Тузова, Сергей Лебедев, JetBrains Variational Auto-Encoder & Normalizing Flows	Презентация (pdf) Статья по VAE Статья по NF

Зачёт по спецсеминару

Зачёт по спецсеминару состоится в пятницу, 25 декабря, в ауд. 510. Начало в 14-35.

Список вопросов к зачёту:

1. Tensorizing neural networks - Иванов
2. RNN and LSTM - Молчанов
3. Deep reinforcement learning with memory - Гарипов
4. Power EP for the Relevance Tagging Machine - Измаилов
5. Optimization of ARTM regularization coefficients via stochastic variational inference - Гитман
6. Adversarial Networks - Чабаненко
7. Variational Auto-Encoder - Полыковский
8. Normalizing Flows - Темирчев