Материал из MachineLearning.

Содержание 1 Замечания для студентов 2 Программа курса 2.1 Основы информационного моделирования 2.2 Архитектура систем баз данных и знаний 2.3 Представление и обработка пространственных данных 2.4 Реляционная модель данных 2.5 Введение в ООСУБД 2.6 SQL Server 2012 2.7 Базы данных в Интернете 2.8 Методы доступа к данным 2.9 XML базы данных 3 Практические занятия 4 Лабораторные занятия 4.1 Работа с реляционными данными 4.2 Освоение СУБД SQL ServerExpress 2012 4.3 Работа с преобразованием XML форматов 5 Необходимое программное обеспечение 6 Литература 6.1 Основная литература 6.2 Дополнительная литература 7 См. также 8 Список подстраниц

В курсе рассматриваются теоретические основы информационного моделирования и технологий организации информационных ресурсов в вычислительных системах с учетом специфики и ограничений различных проблемных областей, возможностей программного обеспечения.

Задачами данного курса являются:

• приобретение базовых знаний в области информационного моделирования и технологий организации информационных ресурсов;
• оказание консультаций и помощи студентам в проведении собственных теоретических и экспериментальных исследований в области информационного моделирования и организации информационных ресурсов в вычислительных системах;
• приобретение навыков работы с современными средствами и программными продуктами моделирования и обработки данных, а также с прикладными системами обработки пространственных данных.

Курс читается студентам 4 курса кафедры «Интеллектуальные системы / проектирование и организация систем» ФУПМ МФТИ. Программа лекционного курса рассчитана на 66 часов (два семестра), предусмотрены практические занятия (33 часа) и лабораторные работы (33 часа).

Замечания для студентов

• На подстранице имеется перечень вопросов к устному экзамену.
• О найденных ошибках и опечатках сообщайте мне. — А.Н.Гнеушев 24 декабря 2024
• Короткая ссылка на эту страницу: http://bit.ly/ML_ISD_DB.
• Ссылка на курс Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (7 семестр) на сайте МФТИ.
• Ссылка на курс Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (8 семестр) на сайте МФТИ.

Программа курса

Основы информационного моделирования

• Введение в системы, использующие информационные ресурсы.
  • Краткая история развития компьютерных технологий и методов хранения информации.
  • Методы сбора данных. Определение проблемы и формулирование целей исследования.
  • Планирование сбора первичных данных. Оценка полученных данных.
• Методы обработки информационных ресурсов.
  • Интеллектуальный анализ данных (Data Mining), история и предпосылки возникновения.
  • Классификация и кластеризация данных. Функции сходства. Коэффициенты подобия.
  • Специфика обработки неструктурированных данных. Системы сбора и хранения текстовых документов.
  • Примеры информационных систем. Метод выделения ключевых слов. Метод латентных семантик LSI.

Архитектура систем баз данных и знаний

• Задачи трех уровней проектирования информационных ресурсов.
  • Задача проектирования информационных ресурсов в терминах модели проблемной области – концептуальная модель. Присвоение имен типовым объектам, спецификация атрибутов, типы запросов.
  • Концептуальное, логическое и физическое представления данных на этапах проектирования баз данных и при сопровождении информационной модели. Достижение единого уровня представления программ и данных.
  • Функции администратора банка данных.
• Управление базами данных.
  • Основные виды поддерживаемых структур данных, схема и подсхема, схема схем (метамодель), интеллектуальный интерфейс пользователя. Адресация и поиск, способы адресации, хеширование, индекс.
  • Взаимодействие пользователя с СУБД, схема функционирования СУБД, система управления передачей данных, распределенная обработка, языковые средства СУБД.
  • Организация данных на носителях в среде хранения, указатели, цепи и кольцевые структуры, физическое представление древовидных и сетевых структур.

Представление и обработка пространственных данных

• Понятие о формализованном представлении пространственных данных.
  • Классификация по назначению использования и по средствам отображения.
  • Метрическая и семантическая компоненты пространственных данных.
  • Растровое и векторное представление метрической информации. Топологическое и нетопологическое векторное представление. Обменные и рабочие форматы данных: назначение и взаимосвязь. Проблема стандартизации обменных форматов.
• Основные понятия теории геоинформационных баз данных.
  • Типы пространственно-временных данных: точечные объекты, линейные объекты, ареалы, атрибутивные данные.

Реляционная модель данных

• Теоретические основы реляционных систем.
  • Разделение данных и связей, реляционная модель, базовые таблицы и представления, домены и кортежи.
  • Значения отношений, переменные отношений, виды отношений. Алгебра отношений и исчисление отношений, реляционные операции: выборка, проекция и соединение.
  • Языки QBE и SQL, семейство SQL-подобных СУБД.
• Язык SQL.
  • Спецификация и детализация SQL, соглашения и терминология.
  • Язык определения данных DDL (data definition language): CREATE, ALTER, DROP, язык модификации данных DML (data modification language): INSERT, UPDATE, DELETE.
  • Язык манипулирования данными DML (data manipulation language): SELECT
  • Язык управления данными DCL (data control language): GRANT, REVOKE, SET ROLE.
  • Корректное отображение естественно-языковых запросов в язык манипулирования данными.
  • Синтаксис и семантика операции SELECT, определение выборки – предложение WHERE. Использование реляционных и булевых операторов для создания сложных предикатов, элементы мат. логики.
• Создание информационных объектов.
  • Табличная и операторная модификация данных.
  • Ввод значений, именование столбца для INSERT, вставка результатов запроса, исключение строк из таблицы, изменение значения полей, UPDATE для множества столбцов. Использование подзапросов с командами обновления INSERT, DELETE, UPDATE.
  • Создание: TABLE, VIEW, INDEX, TRIGGER, SYNONYM, ROLE, ASSERTION. Корректное удаление и обновление информационных ресурсов.
• Администрирование.
  • Определение прав доступа к данным, передача привилегий, одновременная работа с множеством пользователей, типы блокировок. Системный каталог, использование представлений для таблиц каталога.

Введение в ООСУБД

• Проектирование и реализация ООСУБД.
  • Проектирование распределенных БД.
  • Объектно-ориентированные модели данных.
  • Языки программирования и запросов ООСУБД.
  • Примеры ООСУБД. Моделирование и реализация ООСУБД.
  • Основные понятия ODL. Объектно-ориентированное проектирование. Интерфейс, атрибуты и связи. Множественность связей в ODL на примере описания классов. Типы в ODL. Множества, мультимножества и списки.

SQL Server 2012

• Функциональные особенности и архитектура SQL Server.
  • История SQL Server. Основные компоненты SQL Server. TRANSACT-SQL.
  • Архитектура базы данных SQL Server. Объекты базы данных. Столбцы. Индексы. Представления. Ограничения целостности. Правила. Значение по умолчанию. Триггеры. Встроенные процедуры.
  • Средства администрирования SQL Server.
• SQL ServerExpress 2012.
  • Настройка SQL ServerExpress 2012.
  • Инсталляция SQL Server. Каталоги и базы данных. Инструменты. Диспетчер конфигурации SQL ServerExpress.
  • Настройка свойств среды SQL Server Management Studio.

Базы данных в Интернете

• Технологии Интернета, используемые для обращения к базам данных.

Методы доступа к данным

• Обзор методов доступа к данным: DAO, ADO, RDO.
  • Ядро баз данных Microsoft Jet.
  • Коллекции объектов DBEngine модели объектов доступа к данным DAO.
  • Доступ к источникам данных ODBC. Модель объектов рабочего пространства ODBCDirect.
  • Объектная модель ADO.

XML базы данных

• Технология XML.
  • Создание и обработка XML-документов.
  • XML-генераторы.
  • Спецификация схем данных для XML-документов. Создание DTD – определения. Спецификация Namespaces. Объектная модель документа DOM.
  • XML-база данных (Native XML Database, NXD) и база данных, поддерживающая XML как тип данных (XML Enabled Database, XED). Язык запросов XPath.
• Технология RDF (Resource Description Framework).
  • RDF - способ представления распределенных данных.
  • Использование форматов XML и N3 для записи RDF. Отличительные особенности RDF. Определение RDF как совокупности трёх правил. Области применимости RDF. Информация, представляемая в RDF, как набор утверждений и как граф. Пример сведения распределённой информации в общую систему на основе RDF представления.

Практические занятия

1. Методы и приемы выбора источников информации и сбор вторичных данных. Оценка полученных данных и решение о необходимости первичных данных.
2. Построение моделей методами Data Mining. Преобразование данных в полезную для принятия решений информацию.
3. Способы устранение рассогласованности данных. Неопределенность данных, виды неопределенности.
4. Представление документов в виде векторов взвешенных ключевых слов.
5. Концептуальное, логическое и физическое представления данных на этапах проектирования баз данных и при сопровождении информационной модели.
6. Организация данных на носителях в среде хранения, указатели, цепи и кольцевые структуры, физическое представление древовидных и сетевых структур.
7. Растровое и векторное представление метрической информации. Топологическое и нетопологическое векторное представление.
8. Визуализация базы геоданных. Основные топологические характеристики моделей баз геоданных. Способы представления трехмерных моделей.
9. Значения отношений, переменные отношений, виды отношений. Алгебра отношений и исчисление отношений, реляционные операции: выборка, проекция и соединение.
10. Предложения CREATE, ALTER, DROP, INSERT, UPDATE, DELETE, GRANT, REVOKE, SET ROLE.
11. Использование реляционных и булевых операторов для создания сложных предикатов, элементы мат. логики.
12. Использование подзапросов с командами обновления INSERT, DELETE, UPDATE.
13. Корректное удаление и обновление информационных ресурсов.
14. Системный каталог, использование представлений для таблиц каталога.
15. Основные понятия ODL. Объектно-ориентированное проектирование.
16. Базы данных SQL Server. Объекты базы данных.
17. Настройка свойств среды SQL Server Management Studio.
18. Интеграция серверов Web и SQL Server.
19. Доступ к источникам данных ODBC. Модель объектов рабочего пространства ODBCDirect.
20. Язык запросов XPath.
21. Пример сведения распределённой информации в общую систему на основе RDF представления.

Лабораторные занятия

Работа с реляционными данными

1. Использование SQL для выборки данных из таблицы, формирование запроса. Microsoft Office Access 2007, SQL ServerExpress 2012.
   • Выбор первичного ключа PRIMARY KEY, внешние и родительские ключи PARENT KEY и FOREIGN KEY, контроль ссылочной целостности.
2. Примеры с использованием специальных операторов и функций агрегирования. Microsoft Office Access 2007, SQL ServerExpress 2012.
   • Примеры с использованием специальных операторов IN, BETWEEN, LIKE, IS NULL.
   • Суммирование данных с помощью функций агрегирования COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN, предложения GROUP BY и HAVING.
   • Форматирование результатов запроса, упорядочение выходных полей с помощью ORDER BY, упорядочение по множеству столбцов.
   • Соединение таблиц – операция JOIN, операция соединения двух копий одной таблицы, алиасы, исключение избыточности.
   • Вложение запросов, DISTINCT с подзапросами, использование функций агрегирования в подзапросах, подзапросы с HAVING, связанные подзапросы.
   • Использование оператора EXISTS, комбинирование EXISTS и соединений, EXISTS и агрегаты.
   • Специальные операторы ANY и ALL, равенства и неравенства.
   • Объединение множества запросов в один – предложение UNION, использование UNION с ORDER BY, внешнее соединение.
3. Реализация ограничений в таблицах. Создание и преобразование представлений. Microsoft Office Access 2007, SQL ServerExpress 2012.
   • Реализация ограничений в таблицах, учет уникальности значений.
   • Формы ограничения для первичного ключа PRIMARY KEY, ограничения внешнего ключа FOREIGN KEY, действие ограничений.
   • Обновление представлений, представления и соединения, представления и подзапросы, удаление представлений, выбор значений размещенных в представлениях.
4. Программная среда PL/SQL. Управляющие конструкции. Использование явных и неявных курсоров. SQL ServerExpress 2012.
   • Использование явных и неявных курсоров. Выбор типа курсора. Примеры.
   • Составление программ на PL/SQL с использованием явных и неявных курсоров.

Освоение СУБД SQL ServerExpress 2012

1. Настройка свойств среды SQL Server Management Studio под конкретного пользователя. Мастера администрирования. Работа с встроенной документацией. Среда SQL Server Management Studio SQL Server 2012, SQL ServerExpress 2012.
2. Установка, запуск, приостановка и возобновление работы SQL сервера. Настройка свойств сервера. Создание задания. Просмотр журнала ошибок. Просмотр и создание сообщений SQL Server. Среда SQL Server Management Studio SQL Server 2012, SQL ServerExpress 2012.
3. Подключение баз данных из различных источников к SQL Server. Группы и роли. Изменение владельца базы данных. Установка разрешений для гостя базы данных. Режимы работы системы безопасности SQL Server. Управление пользователями базы данных. Управление доступом к базам данных SQL Server. SQL ServerExpress 2012.

Работа с преобразованием XML форматов

1. Просмотр и анализ примера XML -файла для описания различных типов недвижимости. Создание запросов к реляционной базе данных, поддерживающей XML.

Конвертор форматов XML-SQL, SQL ServerExpress 2012.

Необходимое программное обеспечение

• программные системы Windows 2007, Microsoft Office Access 2007, SQL ServerExpress 2012;
• среда SQL Server Management Studio SQL Server 2012, конвертор форматов XML-SQL.
• Электронные ресурсы, включая доступ к базам данных
  • http://www.w3c.org
  • http://www.raai.org

Литература

Основная литература

1. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Интеллектуальные информационные системы: Учебник. - М.: Финансы и статистика, 2004.
2. Дюк В., Самойленко A. Data Mining. Учебный курс. - С-Пб.: Питер, 2001.
3. К. Дж. Дейт. Введение в системы баз данных. Седьмое издание. М.: Издательский дом «Вильямс», 2001.
4. Гарсиа-Молина Г., Ульман Дж.Д., Уидом Дж. Системы баз данных. Полный курс // М.: Вильямс, 2003
5. Иванников А.Д., Кулагин В.П., Тихонов А.Н., Цветков В.Я. Геоинформатика. – М.: МаксПресс, 2001.
6. Обзор методов доступа к данным: DAO, ADO, RDO. URL
7. Виейра Р. Программирование баз данных Microsoft SQL Server 2008. Базовый курс. -М: Вильямс, 2010, 816 с. URL
8. XML и базы данных. URL
9. Краткое введение в RDF. URL

Дополнительная литература

1. Барсегян А.А. и др. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. - СПб.: БХВ-Петербург, 2004.
2. Карпова Т.С. Базы данных. Модели, разработка, реализация. - СПб.: Питер, 2001.
3. Коннолли Т. Базы данных. Проектирование, реализация и сопровождение. Теория и практика. 3-е издание. — М.: Вильямс, 2003.
4. Д. Кренке. Теория и практика построения баз данных. 8 изд. М.: Питер, 2003.
5. Дьюсон Р. SQL Server 2008 для начинающих разработчиков. – СПб.: БХВ-Петербург, 2009, 704 с.

Программу составил
С.К. Дулин, профессор, д.т.н.

См. также

• Кафедра «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ
• Специализация «Проектирование и организация систем» кафедры «Интеллектуальные системы» ФУПМ МФТИ
• Расписание специализации «Проектирование и организация систем»
• Курс Обработка изображений в системах искусственного интеллекта на сайте МФТИ.

Список подстраниц

Технологии организации данных (курс лекций, С.К.Дулин)/Вопросы