Результаты поиска
Материал из MachineLearning.
По запросу «TensorFlow»
Страницы с названием «TensorFlow» не существует.
Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.
Ниже показаны 20 результатов, начиная с № 1.
Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
Нет совпадений в названиях статей
Совпадения в текстах статей
- Пробные задачи (77 126 байт)
289: ...од загрузки в TensorFlow (https://www.tensorflow.org/versions/r1.2/get_started/mnist/pros#load_mni...
290: ...есть код в TensorFlow (https://github.com/tensorflow/models/tree/master/tutorials/image/cifar10/), Ker... - Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2016 (5119 байт)
56: ... студент ВМК МГУ <br>'''TensorNet on Tensorflow'''<br>''Полыковский Даниил'', с...
57: ...[Media:Tensornet-on-tensorflow.pdf | TensorNet on Tensorflow (pdf)]] <br> [[Media:TT_Taylor_LDPC.pdf | Tensor ... - Практикум на ЭВМ (317)/2017-2018 (19 116 байт)
231: ...ирования и вычислений на GPU TensorFlow || Руднев Виктор || [https://github.c... - Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, весна 2018 (60 103 байта)
483: ...iant with respect to input data. [4] [https://www.tensorflow.org/]
485: ...pdf/1706.03078.pdf] The code is written using the Tensorflow library, and the current model is trained on a si... - Сценарный анализ (40 063 байта)
109: ...нализа обученных моделей [[TensorFlow]]. Позволяет задавать сцена...
113: ... — реализации DRO в [[PyTorch]] и [[TensorFlow]] (например, `robustness`, `dominate`), ... - Квантование нейронных сетей (27 481 байт)
129: ...я квантования моделей PyTorch, TensorFlow и ONNX, оптимизированная для ... - Диагональный метод Левенберга-Марквардта (13 561 байт)
95: ...ременных фреймворков (PyTorch, TensorFlow) важно учитывать следующее... - Случайный лес (33 304 байта)
100: ...Flow Decision Forests` (интеграция с [[TensorFlow]]). - L0-регуляризация (22 524 байта)
88: * '''PyTorch / TensorFlow''' — реализация L0-регуляриз... - Адаптивный градиентный спуск (20 129 байт)
98: .... Современные фреймворки ([[TensorFlow]], [[PyTorch]]) предоставляют рас... - Обобщённый автокодировщик на графах GraphEDM (33 089 байт)
123: ...лиотеки на основе [[PyTorch]] и [[TensorFlow]] — '''PyTorch Geometric''' (PyG), '''Deep Grap... - Метод обратного распространения ошибки (10 183 байта)
41: ...в глубокого обучения (PyTorch, TensorFlow, JAX), где градиент считается... - Стохастический градиентный шум и обобщающая способность нейронных сетей (72 057 байт)
544: .../generated/torch.optim.SGD.html</ref> В Keras и TensorFlow также есть оптимизатор SGD с... - Нормализация и стандартизация признаков (28 679 байт)
235: ...On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow. — 3rd ed. — O'Reilly Media, 2022. - Аугментация данных (41 132 байта)
230: ...чик данных в PyTorch или tf.data в TensorFlow применяют преобразования ... - Квантовое машинное обучение (27 278 байт)
81: ... обучения, такими как PyTorch и TensorFlow. Плагин PennyLane-Qiskit обеспечив... - Физически-информированные нейронные сети (26 431 байт)
9: ...фференцирования (таких как TensorFlow, PyTorch, JAX) и доступность высо...
80: ...иотеки глубокого обучения (TensorFlow, PyTorch, JAX) предоставляют вст... - Жидкие нейронные сети (29 055 байт)
85: ...нцирования (например, PyTorch, TensorFlow) с использованием доступны... - Сиамская нейронная сеть (17 083 байта)
88: ...бокого обучения]], включая [[TensorFlow]], [[PyTorch]] и [[Keras]]. Типовая ре... - Обратное распространение ошибки (15 899 байт)
78: ...временные фреймворки (PyTorch, TensorFlow, JAX) реализуют обратное рас...
Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
