Результаты поиска
Материал из MachineLearning.
По запросу «Ratings.pdf»
Страницы с названием «Ratings.pdf» не существует.
Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.
Ниже показаны 3 результата, начиная с № 1.
Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
Нет совпадений в названиях статей
Совпадения в текстах статей
- Полигон алгоритмов коллаборативной фильтрации (7821 байт)
45: : Anonymous Ratings from the [http://eigentaste.berkeley.edu/ Jester]...
50: :* 100,000 ratings for 1682 movies by 943 users
51: :* 1 million ratings for 3900 movies by 6040 users
52: :* 10 million ratings and 100,000 tags for 10681 movies by 71567 users - Повышение точности прогнозов на данных Netflix с помощью построения алгоритмических композиций (отчет) (15 722 байта)
10: ...ze the RMSE over the full set of over 1.4 million ratings. All the individual probe files were merged into ...
14: *RMSE — 200 sets of predictions for 15,000 ratings. The objective is to minimize the RMSE.
16: ... 200 sets of prediction for 15,000 ratings. Only ratings of 2 particular values are included (e.g. 1s and ...
18: ...For both the RMSE and AUC datasets, the predicted ratings values have been converted to integers by roundin...
237: ...ms/Group674/Spirin2009Netflix/ the same file in a pdf format] - Математические методы прогнозирования (лекции, В.В. Стрижов)/Группы 674, 774, весна 2021 (13 824 байта)
31: ...//strijov.com/papers/Katrutsa2014TestGenerationEn.pdf Katrutsa A.M., Strijov V.V. Stresstest procedure ...
32: ...strijov.com/papers/Katrutsa2016QPFeatureSelection.pdf Katrutsa A.M., Strijov V.V. Comprehensive study o...
33: ...://strijov.com/papers/IsachenkoVladimirova2018PLS.pdf Isachenko R.V., Vladimirova M.R., Strijov V.V. Di...
37: ...//strijov.com/papers/MotrenkoStrijov2017ECoG_HL_2.pdf Motrenko A.P., Strijov V.V. Multi-way feature se...
38: ...AD/tree/PhDThesis/Motrenko/doc/Motrenko2018Thesis.pdf?format=raw Мотренко А.П. Выбор м...
Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)