Результаты поиска
Материал из MachineLearning.
По запросу «Main.pdf»
Страницы с названием «Main.pdf» не существует.
Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.
Ниже показаны 20 результатов, начиная с № 1.
Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
Нет совпадений в названиях статей
Совпадения в текстах статей
- Метод главных компонент (57 763 байта)
121: {{main|Простой итерационный алго...
231: ...[http://pca.narod.ru/MartinesShultenNeuralGas1993.pdf Neural-gas network for vector quantization and it...
235: {{main|Применение метода главных ...
268: * [http://www.snl.salk.edu/~shlens/pub/notes/pca.pdf A tutorial on Principal Components Analysis], Jon... - Защита выпускной квалификационной работы (рекомендации) (16 509 байт)
6: {{main|Научно-исследовательская ...
42: {{main|Написание отчётов и статей...
79: ...., например, [[Media:LaTeX_examples.pdf|LaTeX в примерах]])
134: {{main|Подготовка презентаций (ре... - Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011 (23 978 байт)
1: {{main|Байесовские методы машинн...
22: .... || [[Media:BMMO11_1.pdf|Презентация (PDF, 353Кб)]]
28: ...й ||[[Media:BMMO11_2.pdf|Презентация (PDF, 260Кб)]]
31: ...-2010-Yangel-Akinator.pdf|Презентация (PDF, 304Кб)]]
34: ...и||[[Media:BMMO11_4.pdf|Презентация (PDF, 362Кб)]] - Регрессионный анализ (20 925 байт)
42: {{main|Многомерная линейная регр...
74: {{main|Нелинейная регрессия}}
166: ... с. [[Media:strijov08ln.pdf|Брошюра, PDF]].
167: ...ijov-Krymova10Model-Selection.pdf|Брошюра, PDF]]. - Наивный байесовский классификатор (4278 байт)
1: {{Main|Байесовский классификатор... - Joone (852 байта)
5: ... components distributed with the core engine. The main idea is to create the basis to promote a zillion ... - MVR Composer (21 778 байт)
162: * [[Media:prprpr.pdf|Probabilistic Programming]]
183: ...rning.pdf?format=raw Motrenko2014FunctionLearning.pdf])
185: .../my_input_2e.pdf?format=raw Sologub2013Generation.pdf])
189: ...de/HEAD/tree/TSLearning/Kuznetsov2014ARSVM/main.m main.m])
190: ...odelSelection.pdf Popova2014OptimalModelSelection.pdf]) - Уровень значимости (7777 байт)
2: {{Main|Проверка статистических г... - Нулевая гипотеза (2492 байта)
1: {{Main|Проверка статистических г... - Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2009 (9221 байт)
1: {{Main|Прикладной регрессионный ...
52: ...le1p5.pdf|Matlab Programming Style Guidelines (pdf)]]
58: ...df| Описание стандарта IDEF0 (pdf)]]
59: ...| Описание стандарта CRISP-DM (pdf)]]
60: ...ных регрессионных моделей (pdf)]] - Интерполяция каноническим полиномом (26 899 байт)
198: 4. В функции '''int main()''' исходного кода присвоит... - Линейный дискриминантный анализ (24 643 байта)
29: {{main|линейный дискриминант Фиш...
122: .../www.library.adelaide.edu.au/digitised/fisher/138.pdf The Use of Multiple Measurements in Taxonomic Pro... - Полигон алгоритмов/Подробный отчет по задаче (12 069 байт)
2: {{main|Полигон алгоритмов}} - Методы дихотомии (18 301 байт)
61: int main() - Проведение поверхностей наилучшего приближения (15 774 байта)
37: {{main|Метод наименьших квадрато... - Достигаемый уровень значимости (4887 байт)
1: {{Main|Проверка статистических г... - Статистическое оценивание (14 543 байта)
62: {{Main|Достаточная статистика}} - Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Вопросы (23 239 байт)
1: {{main|Машинное обучение (курс ле... - Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов) (194 042 байта)
27: ...ode/lectures/MLEducation/Strijov2014MLCourseShort.pdf?format=raw Описание курса]
42: ...ttp://www.maths.sci.ku.ac.th/suchai/417167/thomas.pdf Thomas' Calculus]
47: ...v2014MLCourseShort_eng.pdf?format=raw CourseShort.pdf]
48: ...jov2015MLCourseSlides.pdf?format=raw CourseSlides.pdf]
50: ...trijov2013Fall-MLDA.pdf?format=raw Report2013Fall.pdf] - Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, весна 2010 (13 651 байт)
1: {{Main|Численные методы обучения ...
Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
