Результаты поиска

Материал из MachineLearning.

По запросу «Fine-tuning»

Перейти к: навигация, поиск

Страницы с названием «Fine-tuning» не существует.

Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.

Ниже показаны 20 результатов, начиная с № 1.


Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Нет совпадений в названиях статей

Совпадения в текстах статей

  1. Алгоритм INCAS (9853 байта)
  2. Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2010 (94 625 байт)
  3. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, весна 2016 (83 954 байта)
    494: ...ению (pre-training) и дообучению (fine-tuning)
  4. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа YАД, весна 2016 (51 818 байт)
    379: ...ению (pre-training) и дообучению (fine-tuning)
  5. Digital signal processing (course master's degree program, Moscow State University ) (5617 байт)
  6. Методы анализа текстов (семинар, К.В.Воронцов) (8344 байта)
    31: ...arxiv.org/abs/1801.06146 Universal Language Model Fine-tuning for Text Classification]
  7. Графовое разложение (76 800 байт)
  8. Direct Preference Optimization (18 459 байт)
    54: ...ельной организации к supervised fine-tuning, но использующей не абсолю...
  9. Group Relative Policy Optimization (14 700 байт)
    108: ...ion]], а не как вариация supervised fine-tuning.
  10. Большая языковая модель (34 506 байт)
    45: ...рпусах и тонкая настройка (fine-tuning) под конкретные задачи. BERT ...
    57: ... открыло массовый community-driven fine-tuning<ref name="lora2022">{{статья|автор=Hu ...
  11. Промпт-инжиниринг (25 795 байт)
    21: ...т-инжиниринг и дообучение (fine-tuning / RLHF) шли параллельно: перво...
  12. RubricRL (16 387 байт)
  13. Нейросетевое встраивание (22 184 байта)
  14. Обучение с подкреплением из обратной связи человека (RLHF) (21 403 байта)
    25: # '''Supervised Fine-Tuning (SFT)''' — дообучение предобу...
    31: == Supervised Fine-Tuning (SFT) ==
    119: ...ний аналогичные идеи preference fine-tuning (например, обучение по чело...
  15. Двойной спуск (49 365 байт)
    133: ...овки при тонкой настройке (Fine-tuning) ===
    134: ...а|тонкой настройки]] (англ. ''fine-tuning'') Foundation Models под узкие прикл...
  16. Адаптация низкого ранга (21 271 байт)
    16: ...lity Explains the Effectiveness of Language Model Fine-Tuning |издание=arXiv:2012.13255 [cs.CL] |год=...
    66: * [[Parameter-Efficient Fine-Tuning]]
    77: ...lity Explains the Effectiveness of Language Model Fine-Tuning |издание=arXiv:2012.13255 [cs.CL] |год=...
  17. Самостоятельное обучение (56 017 байт)
    7: ...тройка|тонкой настройки]] (''fine-tuning'') или линейного зондирован...
    167: # '''Тонкая настройка (End-to-End Fine-tuning):''' В то время как Linear Probing о...
  18. Прямая оптимизация предпочтений (18 568 байт)
    54: ...ельной организации к supervised fine-tuning, но использующей не абсолю...
  19. Групповая относительная оптимизация политики (14 938 байт)
    108: ...и]], а не как вариация supervised fine-tuning.
  20. Обучение с подкреплением по рубрикам (16 577 байт)

Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)



Искать в пространствах имён:

Показывать перенаправления
Искать
Личные инструменты