Результаты поиска
Материал из MachineLearning.
По запросу «Cross»
Страницы с названием «Cross» не существует.
Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.
Ниже показаны 20 результатов, начиная с № 1.
Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
Нет совпадений в названиях статей
Совпадения в текстах статей
- Метод ближайших соседей (17 114 байт)
81: (leave-one-out cross-validation). - Полигон алгоритмов (22 647 байт)
38: ...ользящего контроля]] (''N''-fold cross-validation).
44: ...зящего контроля (''T×N''-fold cross-validation) является ''T''-кратным... - Символьная регрессия (14 505 байт)
107: * {{s|Kohavi, R.}} A study of cross-validation and bootstrap for accuracy estimation ... - Скользящий контроль (28 538 байт)
1: ...а''' или '''кросс-валидация''' (cross-validation, CV) — процедура эмпир...
121: ...[http://citeseer.ist.psu.edu/309025.html|Complete Cross-Validation for Nearest Neighbor Classifiers], С....
130: ...[http://citeseer.ist.psu.edu/309025.html|Complete Cross-Validation for Nearest Neighbor Classifiers], С....
264: |заглавие = A Study of Cross-Validation and Bootstrap for Accuracy Estimation ...
272: |заглавие = Complete Cross-Validation for Nearest Neighbor Classifiers - Анализ клиентских сред (33 613 байт)
58: ...окупку нескольких товаров (cross-selling). - Комбинаторная теория переобучения (виртуальный семинар) (102 677 байт)
562: ...e Selection Based on Minimization of the Complete Cross Validation // Pattern Recognition and Image Analy... - Профиль компактности (11 610 байт)
58: ...кользящего контроля'' (complete cross-validation, CCV)
92: ...[http://citeseer.ist.psu.edu/309025.html Complete cross-validation for nearest neighbor classifiers] // P... - Непараметрическая регрессия (31 016 байт)
122: |заглавие = An alternative method of cross-validation for the smoothing of density estimates... - Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов) (194 042 байта)
1271: * [[CRISP-DM|CRoss Industry Standard Process for Data Mining]] - Метод k взвешенных ближайших соседей (пример) (23 624 байта)
103: % Classes cross each other in this example. Algorithm makes misst... - Отчет о выполнении исследовательского проекта (практика, В.В. Стрижов) (10 626 байт)
105: *[[CRISP-DM|CRoss Industry Standard Process for Data Mining]] - Сравнение алгоритмов классификации для кредитного скоринга (отчет) (40 228 байт)
19: ...т скользящий контроль 10-fold Cross-Validation.
320: ...х German с использованием 10-fold cross validation: - Нормализация ДНК-микрочипов (17 868 байт)
31: cross-validated splines<ref name="splines">Schadt EE, L... - Причинность по Грейнджеру (5179 байт)
3: ...gating Causal Relations by Econometric Models and Cross-spectral Methods". Econometrica 37 (3): 424–438...
39: ...gating Causal Relations by Econometric Models and Cross-spectral Methods". Econometrica 37 (3): 424–438... - Временной ряд (библиотека примеров) (13 807 байт)
128: Cross-disciplinary data repositories, data collections ... - CRISP-DM (14 106 байт)
1: '''''CRISP-DM''''' (CRoss Industry Standard Process for Data Mining) наи...
128: * [http://www.crisp-dm.org/ CRoss Industry Standard Process for Data Mining]
129: * [http://crispdm.wordpress.com/ CRoss Industry Standard Process for Data Mining Blog] - Задача предсказания отклика клиентов ОТП Банка (конкурс) (14 853 байта)
43: ...збиения на 5 блоков]] (10 x 5-fold cross-validation) со стратификацией к... - Основные модели данных в аналитической деятельности (курс лекций, А.И. Майсурадзе) (16 187 байт)
75: ...ние таблиц в SQL. Соединение CROSS JOIN. Соединение с фильтром IN... - Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Примеры (13 067 байт)
211: ...and estimates model parameters distribution using Cross-Validation (CV) and Monte-Carlo (MC) methods. The... - Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2013 (28 643 байта)
431: ...edia.org/wiki/Convergent_cross_mapping Convergent cross mapping].
Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
