Результаты поиска

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Страницы с названием «Скользящее_среднее_(модель)» не существует.

Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.

Ниже показаны 20 результатов, начиная с № 1.


Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Совпадения в названиях статей

  1. Двухфакторная непараметрическая модель (5736 байт)
    76: ...факторная параметрическая модель]]
    77: ...кторная непараметрическая модель]]
  2. Регрессионная модель (10 442 байта)
    1: Термину '''регрессионная модель''', используемому в [[регрес...
    3: Регрессионная модель есть прежде всего гипотеза...
    5: Регрессионная модель&nbsp;<tex>f(\mathbf{w},\mathbf{x})</tex>&nbsp;—...
    17: ...ованы её параметры, то есть модель задаёт отображение
    21: ...ю модель'' и ''регрессионную модель''.
  3. Модель зависимости (13 324 байта)
  4. Обобщённая линейная модель (2035 байт)
  5. Модель Тригга-Лича (14 839 байт)
    37: ...Р.Брауна ([[модель Брауна]]) - модель линейного роста (<tex>n=2</tex>)
    78: ... того как <tex>\gamma</tex> задана, модель работает автоматически. Ин...
    80: ...менения показало, что хотя модель довольно быстро устанавли...
  6. Модель Хольта (3004 байта)
    7: ...ренд|тренда]], используют '''модель Хольта''' (Holt).
    17: ...сть модели. Чувствительная модель быстро реагирует на реальн...
  7. Модель Хольта-Уинтерса (4636 байт)
    2: ...здал свою прогностическую модель, которая учитывает экспоне...
  8. Модель Тейла-Вейджа (3026 байт)
    7: ...жа''' (Theil,Wage) — усложненная [[модель Хольта]], учитывающая [[сезо...
  9. Объединённая модель панельных данных (10 898 байт)
    46: # Объединенная модель панельных данных (Pooled model)
    51: ...ель – это обычная линейная модель регрессии
    59: ...ической литературе данная модель носит название '''объединен...
  10. Модель панельных данных с фиксированными эффектами (10 488 байт)
    17: ...одель панельных данных]]) '''модель панельных данных с фиксиро...
    40: Данная модель уже не зависит от эффектов ...
    49: Условия 1)-2), наложенные на модель, гарантируют ''[[несмещённо...
    82: * [[Объединённая модель панельных данных]]
  11. Модель панельных данных со случайными эффектами (6509 байт)
    17: ...одель панельных данных]]) '''модель панельных данных со случай...
    33: ...ктуру. Будем рассматривать модель:
    57: * [[Объединённая модель панельных данных]]
  12. Модель панельных данных с временны́ми эффектами (7928 байт)
    11: В введенных обозначениях '''модель панельных данных с временн...
    41: Данная модель уже не зависит от эффектов ...
    68: * [[Объединённая модель панельных данных]]
  13. Двухфакторная непараметрическая модель для неполных данных (6256 байт)
  14. Однофакторная параметрическая модель (5460 байт)
    3: Однофакторная модель [[Дисперсионный анализ|дис...
    45: ...кторная непараметрическая модель]]
    46: ...кторная непараметрическая модель]]
  15. Однофакторная непараметрическая модель (8384 байта)
    3: Однофакторная модель в рамках [[Дисперсионный ан...
    7: ...факторная параметрическая модель| однофакторной параметрич...
    10: ...факторная параметрическая модель|параметрическим одномерны...
    56: ...факторная параметрическая модель]]
    57: ...кторная непараметрическая модель]]
  16. Модель МакКаллока-Питтса (7916 байт)
    2: ...ами с конечной памятью. Эта модель легла в основу теории логи...
    5: ...ображение:pict1.jpg|300px|thumb|Рис.1 модель нейрона МакКалока-Питтса]]
    18: Таким образом, модель МакКаллока-Питтса эквивал...
    24: *разработана модель нейрона как простейшего пр...
    29: ...анной модели является сама модель нейрона &laquo;пороговой&raquo; ...
  17. Векторная модель (34 613 байт)
    3: <p>Векторная модель основана на гипотезе о ста...
    14: ...во отношений: матрица пара-модель==
    15: <p>В матрице пара-модель (pair–pattern matrix) каждая строка...
    18: ...екторов-строк матрицы пара-модель определяет степень сходст...
    20: <p>Матрицы пара-модель пригодны для измерения схо...
  18. Интерпретируемая модель машинного обучения (7281 байт)
    1: ...егрессионная модель|такая модель]], структуру которой способ...
    8: * какие свойства имеет модель при аппроксимации выборки ...
    13: ...я, учитывающие природу или модель измерений.
    14: #На модель накладываются ограничения...
    18: ...етации скоринговой модели: модель является (обобщенной) лине...

Совпадения в текстах статей

  1. Журавлёв, Юрий Иванович (25 165 байт)
    35: ...овал ставшую классической модель [[Алгоритм вычисления оцен...
  2. Написание отчётов и статей (рекомендации) (50 769 байт)
    21: ... решили задачу — построили модель, доказали теорему, сделали ...
  3. Научно-исследовательская работа (рекомендации) (43 884 байта)
    174: Как проверить, где моя модель ошибается больше всего?
  4. Функциональное программирование (практикум, Д.В. Михайлов) (19 557 байт)
    40: ...альных системах. Фреймовая модель и ее реализация на Лиспе. ]]
    42: ...туальных системах. Сетевая модель и ее реализация на Лиспе. ]]
    193: ...ианты расширения, языковая модель ''sci-rus-tiny'']<ref name="pria2025">
  5. Метод группового учёта аргументов (35 618 байт)
    2: ...ия и выбора [[регрессионная модель|регрессионных моделей]] [[о...
    4: ...й должно входить в искомую модель.
    13: ...ении моделей означает, что модель, доставляющая такой миниму...
    17: В результате находится модель оптимальной структуры в ви...
    18: ...терия селекции определяет модель оптимальной структуры».
  6. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Студенты (128 765 байт)
    347: ...KLTR0R90NJS_CqDqC2ABLbgd Вариационная модель внимания в сетях глубокого...
    443: ...ьтимодальная тематическая модель коллекции научно-популярн...
  7. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011 (23 978 байт)
    161: ...йные модели, вероятностная модель линейной регрессии. Метод ...
    198: Тематическая модель Latent Dirichlet Allocation (LDA). Обучени...
  8. Регрессионный анализ (20 925 байт)
    4: [[Регрессионная модель]] есть функция независимой ...
    5: ...иваются таким образом, что модель наилучшим образом приближ...
    36: Задана [[регрессионная модель]]&nbsp;&#151; параметрическое се...
    76: ...е модели — [[регрессионная модель|модели]] вида
    104: Если регрессионную модель не является линейной комби...
  9. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) (70 667 байт)
    49: * Основные понятия: [[модель алгоритмов]], [[метод обучен...
    85: * Биологический нейрон, [[модель МакКаллока-Питтса]] как [[ли...
    158: * Обобщённая аддитивная модель (GAM): [[метод настройки с воз...
    160: * [[Обобщённая линейная модель]] (GLM). Экспоненциальное сем...
    407: ...ьтимодальная тематическая модель. Примеры модальностей. Рег...
  10. Двухфакторная непараметрическая модель (5736 байт)
    76: ...факторная параметрическая модель]]
    77: ...кторная непараметрическая модель]]
  11. Дисперсионный анализ (17 629 байт)
    58: ...факторная параметрическая модель]]: [[Метод множественных сра...
    59: ...кторная непараметрическая модель]] [Лагутин М.Б., 237]: [[критери...
    64: ...кторная непараметрическая модель]]: [[критерий Фридмана]] [Лап...
    65: ...кторная непараметрическая модель для неполных данных]]
  12. Метод наименьших квадратов (9587 байт)
    35: Задана регрессионная модель&nbsp;&#151; квадратичный полино...
    37: Назначенная модель является линейной. Для нах...
  13. Регрессионная модель (10 442 байта)
    1: Термину '''регрессионная модель''', используемому в [[регрес...
    3: Регрессионная модель есть прежде всего гипотеза...
    5: Регрессионная модель&nbsp;<tex>f(\mathbf{w},\mathbf{x})</tex>&nbsp;—...
    17: ...ованы её параметры, то есть модель задаёт отображение
    21: ...ю модель'' и ''регрессионную модель''.
  14. Связанный Байесовский вывод (33 596 байт)
    3: ... сравнения [[регрессионная модель|регрессионных моделей]]
    18: ...ия простых [[регрессионная модель|моделей]] (теорий, гипотез) ...
    25: Простая модель&nbsp;<tex>H_1</tex> описывает огран...
    26: Более сложная модель&nbsp;<tex>H_2</tex>, имеющая, наприм...
    27: ...области&nbsp;<tex>C_1</tex> простая модель&nbsp;<tex>H_1</tex> будет более вер...
  15. Машинное обучение (62 190 байт)
    20: ...рвую очередь фиксируется [[модель]] восстанавливаемой зависи...
    21: ...казывает, насколько хорошо модель описывает наблюдаемые дан...
    43: ...м]]ом, мешающим настраивать модель, и должны быть удалены из в...
    54: ...у и одновременно доучивать модель зависимости с учётом новых...
    100: ...на основе которых строится модель, функционал качества и мет...
  16. Символьная регрессия (14 505 байт)
    1: ...построения [[регрессионная модель|регрессионных моделей]] пу...
    12: ...w},\mathbf{x}) </tex>. Регрессионная модель&nbsp;<tex>f</tex> зависит от векто...
    15: Требуется выбрать такую модель&nbsp;<tex>f_i</tex>, которая достав...
    23: ...|f\in\Phi\}</tex>, в котором каждая модель&nbsp;<tex>f_i</tex>
    34: ...x>. Выбирается произвольная модель&nbsp;<tex>f_\xi</tex> из
  17. Павловский, Юрий Николаевич (15 833 байта)
    62: ...о-социально-экономическая модель: информацинный и гуманитар...
  18. Теория вычислительного обучения (7636 байт)
    11: ... прецедентов и настраивает модель.
    12: Настроенная (обученная) модель затем используется для пре...
    16: Построенная им модель должна выдавать в среднем ...
  19. Переобучение (18 386 байт)
    7: ...овании избыточно сложных [[модель зависимости|моделей]].
    10: ...нии недостаточно сложных [[модель зависимости|моделей]].
    24: ...м, чтобы в рамках заданной [[модель зависимости|модели]] выбра...
    54: ... сложностью используемой [[модель зависимости|модели]]. Всегд...
  20. Модель зависимости (13 324 байта)

Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)



Искать в пространствах имён:

Показывать перенаправления
Искать