Результаты поиска

Материал из MachineLearning.

По запросу «Курс»

Перейти к: навигация, поиск

Страницы с названием «Курс» не существует.

Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.

Ниже показаны 20 результатов, начиная с № 1.


Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Совпадения в названиях статей

  1. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011 (23 978 байт)
  2. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) (66 852 байта)
    28: ''Курсивом'' выделен дополнительн...
    34: ...ие в машинное обучение» на Курсэре] содержит примерно втро...
  3. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов) (24 356 байт)
  4. Методы автоматической обработки текстов (курс лекций, В.В.Китов)/2016 (8821 байт)
  5. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов) (38 231 байт)
  6. Прикладная алгебра (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов) (27 320 байт)
  7. Алгоритмы, модели, алгебры (курс лекций, Ю.И. Журавлев, А.Г. Дьяконов) (7038 байт)
  8. Машинное обучение (курс лекций, Н.Ю.Золотых) (5448 байт)
  9. Практикум ММП ВМК, 4й курс, осень 2008 (21 499 байт)
  10. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 474, осень 2009 (9221 байт)
  11. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов) (12 622 байта)
  12. Системы искусственного интеллекта (курс лекций, Д.В.Михайлов) (23 784 байта)
  13. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2008 (12 212 байт)
  14. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Вопросы (23 239 байт)
  15. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2009 (50 190 байт)
  16. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2006 (26 543 байта)
  17. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/2009 (8143 байта)
  18. Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 1 (2848 байт)
  19. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 2 (22 760 байт)
  20. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 (32 062 байта)

Совпадения в текстах статей

  1. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Курсы (6059 байт)
  2. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2011 (23 978 байт)
  3. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) (66 852 байта)
    28: ''Курсивом'' выделен дополнительн...
    34: ...ие в машинное обучение» на Курсэре] содержит примерно втро...
  4. Слабая вероятностная аксиоматика (25 892 байта)
  5. Дисперсионный анализ (17 629 байт)
  6. Байесовский классификатор (11 814 байт)
  7. Метрический классификатор (9700 байт)
  8. Метод ближайших соседей (17 114 байт)
  9. Кластеризация (14 830 байт)
  10. Машинное обучение (62 190 байт)
    308: == Курсы лекций ==
  11. LaTeX (15 387 байт)
  12. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов) (24 356 байт)
  13. Павловский, Юрий Николаевич (15 833 байта)
  14. Признаковое описание (8179 байт)
  15. Наивный байесовский классификатор (4278 байт)
  16. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным (2767 байт)
  17. Методы автоматической обработки текстов (курс лекций, В.В.Китов)/2016 (8821 байт)
  18. Оптимальное прореживание нейронных сетей (13 877 байт)
  19. Персептрон (62 419 байт)
  20. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов) (38 231 байт)

Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)



Искать в пространствах имён:

Показывать перенаправления
Искать
Личные инструменты