Статьи с наименьшим количеством изменений

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Критерий Хартли ‎(2 версии)
  2. Признаковое описание ‎(2 версии)
  3. Анализ соответствий ‎(2 версии)
  4. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2020 ‎(2 версии)
  5. LARS ‎(2 версии)
  6. Глубинное обучение (курс лекций)/2017 ‎(2 версии)
  7. Достаточная оценка ‎(2 версии)
  8. Функция Логит ‎(2 версии)
  9. Минимизация эмпирического риска ‎(2 версии)
  10. SOM ‎(2 версии)
  11. MNIST database of handwritten digits ‎(2 версии)
  12. Журнал по исследованию изображений (SIAM Journal on Imaging Sciences) ‎(2 версии)
  13. Эффективность ПК для поступления в МГУ ‎(2 версии)
  14. VisTex ‎(2 версии)
  15. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2013 ‎(2 версии)
  16. Как обучаются машины? Научно-популярная статья ‎(2 версии)
  17. Глубинное обучение (курс лекций)/2018 ‎(2 версии)
  18. МОТП/2012 ‎(2 версии)
  19. Intelligent Data Processing: Theory and Practice/2016/ ‎(2 версии)
  20. Reality check Уайта ‎(2 версии)
  21. SVD ‎(2 версии)
  22. MOTP ‎(2 версии)
  23. Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы ‎(2 версии)
  24. Несмещённость ‎(2 версии)
  25. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2010-2011 уч. года (весенний семестр) ‎(2 версии)
  26. М-оценка ‎(2 версии)
  27. Прогнозирование ‎(2 версии)
  28. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 ‎(2 версии)
  29. Сложение большого множества чисел, существенно отличающихся по величине ‎(2 версии)
  30. Козлов, Валерий Васильевич ‎(2 версии)
  31. Достаточность ‎(2 версии)
  32. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2018 ‎(2 версии)
  33. Математические модели и методы принятия решений (курс лекций, Е.З.Мохонько) ‎(2 версии)
  34. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
  35. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 7 ‎(2 версии)
  36. Критерии Жанга ‎(2 версии)
  37. Fundam LLM bioinf ‎(2 версии)
  38. Критерий асимметрии и эксцесса ‎(2 версии)
  39. Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В. Рязанов, 2010) ‎(2 версии)
  40. Бонгард, Михаил Моисеевич ‎(2 версии)
  41. Метод Натаниеля Мейкона (N.Macon) поиска исходных приближений для случая почти равных корней ‎(2 версии)
  42. Практикум на ЭВМ (417) ‎(2 версии)
  43. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2010 ‎(2 версии)
  44. Извлечение информации из изображений (курс лекций, И.Б. Гуревич) ‎(2 версии)
  45. Несмещенная оценка ‎(2 версии)
  46. Теория Вапника-Червоненкиса ‎(2 версии)
  47. Группа YАД, весна 2016 ‎(2 версии)
  48. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2011-2012 уч. года (осенний семестр) ‎(2 версии)
  49. Бонгард Михаил ‎(2 версии)
  50. Закон больших чисел ‎(2 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Личные инструменты