Статьи с наименьшим количеством изменений

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 ‎(2 версии)
  2. Непараметрический бутстреп ‎(2 версии)
  3. Функция Логит ‎(2 версии)
  4. Bootstrap (статистика) ‎(2 версии)
  5. SVD ‎(2 версии)
  6. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2013 ‎(2 версии)
  7. Эффективность ‎(2 версии)
  8. Мультистарт ‎(2 версии)
  9. Обсуждение публикации:SCAN: Learning to Classify Images Without Labels ‎(2 версии)
  10. Глубинное обучение (курс лекций)/2016 ‎(2 версии)
  11. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (осенний семестр) ‎(2 версии)
  12. Научный семинар по специальности (практика, А.И.Эрлих) ‎(2 версии)
  13. The ORL Database of Faces ‎(2 версии)
  14. Батч-нормализация ‎(2 версии)
  15. Графовое представление данных ‎(2 версии)
  16. ВМК МГУ ‎(2 версии)
  17. KNN ‎(2 версии)
  18. Методы уменьшения дисперсии (Variance Reduction) в Zero-Order-оптимизации ‎(2 версии)
  19. Очищенная кросс-валидация временных рядов ‎(2 версии)
  20. Градиентный бустинг ‎(2 версии)
  21. Нейросети ‎(2 версии)
  22. MOTP ‎(2 версии)
  23. Метод Натаниеля Мейкона (N.Macon) поиска исходных приближений для случая почти равных корней ‎(2 версии)
  24. Адаптивный градиентный спуск ‎(2 версии)
  25. Двойственность (оптимизация) ‎(2 версии)
  26. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМК ‎(2 версии)
  27. Признаковое описание ‎(2 версии)
  28. Баейсовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
  29. Reality check Уайта ‎(2 версии)
  30. Функция активации ‎(2 версии)
  31. Шеминг искусственного интеллекта ‎(2 версии)
  32. Критерий Клотца ‎(2 версии)
  33. Технология активных баз знаний (курс лекций, С.К.Дулин) ‎(2 версии)
  34. Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы ‎(2 версии)
  35. Эффективность ПК для поступления в МГУ ‎(2 версии)
  36. Ансамбль алгоритмов ‎(2 версии)
  37. Условная вероятность ‎(2 версии)
  38. Глубинное обучение (курс лекций)/2017 ‎(2 версии)
  39. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (оссенний семестр) ‎(2 версии)
  40. Кредитный скоринг ‎(2 версии)
  41. Решающий лес ‎(2 версии)
  42. Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта ‎(2 версии)
  43. Комбинаторная теория переобучения ‎(2 версии)
  44. Графовое разложение ‎(2 версии)
  45. Причинное машинное обучение ‎(2 версии)
  46. Трансдукция ‎(2 версии)
  47. Имитационно-основанный вывод ‎(2 версии)
  48. Метод наискорейшего спуска ‎(2 версии)
  49. Смесь экспертов ‎(2 версии)
  50. Критерий Ван дер Вардена ‎(2 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Личные инструменты