Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Отчеты НИР

Материал из MachineLearning.

(Различия между версиями)
Перейти к: навигация, поиск
(→Группа 474)
(→Аспиранты)
 
(969 промежуточных версий не показаны.)
Строка 2: Строка 2:
{{Меню кафедры Интеллектуальные системы МФТИ}}
{{Меню кафедры Интеллектуальные системы МФТИ}}
__NOTOC__
__NOTOC__
 +
<!-- * Отчет о НИР на зачетной неделе ~16 декабря и ~22 мая -->
 +
{{tip|'''Госэкзамен по специальности ([[Media:gos_exam2019.pdf|см. билеты]]) ориентировочно 29 января'''})
 +
<!--{{tip|'''Научный руководитель и тема''': заполнение таблиц до '''16 сентября'''.}}-->
 +
<!--{{tip|'''Осень 2020''': Отчет о НИР на зачетной неделе 16 декабря в 18:00MSK.}}-->
-
{{tip|Пожалуйста, не ставьте ссылок на личные дропбоксы и другие личные хранилища. Загружайте файлы на ML или ставьте ссылки на SF. Именуйте файлы как показано ниже.}}
 
-
Расписание
+
Короткий адрес этой страницы: [http://bit.ly/IS_Report bit.ly/IS_Report]
-
* 16 декабря и 26 мая — отчет о НИР
+
-
* 20 марта — утверждение тем дипломных работ в таблицах.
+
-
Отчет
+
{{tip |'''Осень 2021''': Отчет о НИР на зачетной неделе 15 декабря в 18:00MSK. <br><b>НОВОЕ: [https://intelligent-systems-phystech.github.io/materials/nir/ Таблица с отчетами находится тут]</b> }}
-
# Обновить персональную страницу и поставить ссылку на нее в таблице, [[Участник:Celyh|пример]].
+
-
<!-- Персональная страница может содержать [[Участник:Anastasiya|(см. пример)]] по семестрам:
+
-
#* библиографические записи научных статей (с аннотациями), поданных в научные журналы,
+
-
#* библиографические записи опубликованных докладов на конференциях,
+
-
#* '''дипломные работы и презентации''' (ссылки на работы дублируются [[Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Студенты|на странице студентов кафедры]]),
+
-
#* прочие ссылки на научные результаты, если имеются-->
+
-
# Записать тему научной или дипломной (для семестров 8 и 12) работы, указать научного руководителя.
+
-
# Загрузить на этот сайт pdf полного отчета, варианты:
+
-
#* cтатья, которая была подана в течение семестра,
+
-
#* отчет в формате TechReport. Оформляется с использованием стилевого файла jmlda_rep.sty: [[Media:Surname2016ReportTitle.zip|Surname2016ReportTitle.zip]],
+
-
#* отчет в формате SystemDocs, пример: [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/mvr.sl/Kuznetsov2014Systemdocs.doc Kuznetsov2014Systemdocs.doc],
+
-
#* выступление на конференции — тезисы и слайды, пример: [[Media:Goncharov2015CentroidsAbstract.pdf|Goncharov2015CentroidsAbstract.pdf]], [[Media:Goncharov2015CentroidsSlides.pdf|Goncharov2015CentroidsSlides.pdf]],
+
-
#* если отчет находится в репозитории MLAlgorithms, можно поставить ссылку; если нет, его нужно загрузить.
+
-
# Загрузить pdf отчета для деканата, [[Media:NIR_Report.doc|Surname2014(S8)Report.doc]]:
+
-
#* имя файла дается в формате Surname2014(S8)Report.pdf, где Surname — фамилия 2014(S8) — год и номер семестра, Report — фиксированное слово,
+
-
#* проверить заполненные поля номер группы, имя студента, отзыв научного руководителя, оценку,
+
-
#* cканы с подписями загружать не надо!
+
-
* '''Важно!''' После согласования с научным руководителем и загрузки отчет для деканата распечатывается в одном экземпляре, подписывается студентом и научным руководителем и вкладывается в папку «НИР» на кафедре (комн. 268 или 161). Сейчас это белая папка на принтере в 268 (18 мая 2016).
+
-
* Короткий адрес страницы: [http://bit.ly/1thZrlx bit.ly/1thZrlx]
+
-
== Весна 2018 ==
+
'''Что надо сделать'''
 +
# Поставить ссылку на публикацию в таблицу группы (листать вниз).
 +
# Загрузить подписанный '''научруком''' отчет [https://www.overleaf.com/3298561727jqvbnprkhcmw ссылка на Overleaf].
 +
# Подготовить рассказ на 2-3 минуты о результатах, лично полученных в этом семестре.
 +
# Зачет по расписанию [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1QpyGm4khDZh9-PDXRaybYNqv-CKHoDoGYDP8uvgN9DQ/edit?usp=sharing ссылка на таблицу].
 +
# '''4 курс''': Практика по получению первичных профессиональных умений и навыков: [https://docs.google.com/document/d/1XwuF-oCzRNJy__olvf7Pn_BQUJx_D4hLcj6denV1F64/edit?usp=sharing критерии получения зачета]
-
=== Аспиранты ===
+
'''Что будет проверяться на зачете'''
 +
<!-- # Персональная страница ([[Участник:Celyh|пример]]).-->
 +
# Тема дипломной работы (на русском)
 +
# Академический статус научного руководителя ([http://www.mathnet.ru/rus/person42083 пример]).
 +
<!-- # '''Поставить ссылку''' на <s>Загрузить ([[Media:Name2019Title.pdf|сюда, пример]])</s> '''отчет''' (варианты отчета):
 +
#* научная статья, которая была подана в течение семестра ([https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417417300635?via%3Dihub пример]),
 +
#* отчет в формате ArXiv, TechReport, SystemDocs (стилевые файлы: [[Media:Surname2016ReportTitle.zip|Surname2016ReportTitle.zip]], [http://svn.code.sf.net/p/mvr/code/mvr.sl/Kuznetsov2014Systemdocs.doc Kuznetsov2014Systemdocs.doc]),
 +
#* выступление на конференции, слайды (пример: [[Media:Goncharov2015CentroidsSlides.pdf|Goncharov2015CentroidsSlides.pdf]]). -->
 +
# Формальный отчет для деканата (шаблон [[Media:Surname2020(S9)Report.doc|Surname2020(S9)Report.doc]])
 +
#* заполнены поля ''группа, имя студента, отзыв, оценка'',
 +
#* подписан студентом и научным руководителем,
 +
#* желательно отказаться от бумаги, студент и научрук подписывают отчет на телефоне.
 +
 
 +
'''Рекомендации по выставлению оценок на НИР'''
 +
* Оценивается личный вклад студента и его подготовка как исследователя
 +
* Учитывается новизна и обоснованность работы
 +
* Проработана теоретическая составляющая
 +
* Ожидаемый результат: подготовленные научные статьи и сделанные доклады
 +
* Интересно, ''высокая оценка'':
 +
** Хорошо проработанные теоретические результаты
 +
** с анализом на материалах вычислительного эксперимента,
 +
** представленные в формате научной стати.
 +
* Не интересно, ''низкая оценка'':
 +
** сделан софт без постановки задачи и теории,
 +
** какую-то нейросеть применили к прикладной задаче без обоснования и анализа,
 +
** сделан коммерческий проект без научной новизны.
 +
* Незачет:
 +
** о НИР вспомнили за неделю до зачета, принесли поверхностный обзор,
 +
** принесли результаты прошлого семестра,
 +
** листок с формальным отчетом и оценкой от преподавателя, статьи нет.
 +
* Примеры:
 +
** Аспирантура — [http://www.frccsc.ru/sites/default/files/docs/ds/002-073-05/diss/26-bahteev/ds05-26-bahteev_main.pdf?28 1)], [https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/PhDThesis/Aduenko2017Multimodels/AduenkoThesis.pdf?format=raw 2)]
 +
** Шестой курс — [https://link.springer.com/article/10.1134%2FS199508021809010X 1)], [https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10479-017-2417-3 2)]
 +
** Пятый курс — [http://www.mathnet.ru/php/getFT.phtml?jrnid=ia&paperid=452&what=fullt&option_lang=rus 1)], [http://www.mathnet.ru/php/getFT.phtml?jrnid=ia&paperid=415&what=fullt&option_lang=rus 2)]
 +
** Четвертый курс — [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/a/ae/Potanin2019NNStructure.pdf 1)], [http://www.mathnet.ru/php/getFT.phtml?jrnid=ia&paperid=594&what=fullt&option_lang=rus 2)]
 +
* Алгоритмический способ подсчета [баллов] (не работает без отчета):
 +
** [1] обзор
 +
** [1] развернутая постановка задачи
 +
** [3] теоретическая часть
 +
** [1] код и эксперимент
 +
** [1] анализ ошибки (текст и графики)
 +
** [1] готовый текст работы
 +
** [1] подготовлено к подаче
 +
** [1] готов доклад
 +
 
 +
 
 +
{{tip |<b>НОВОЕ: [https://intelligent-systems-phystech.github.io/materials/nir/ Таблица с отчетами находится тут]</b> }}
 +
<!--
 +
|-
 +
|Никитин Филипп
 +
|1
 +
|Спектральные модели глубокого обучения
 +
|[[Участник:strijov|Стрижов В.В.]]
 +
|
 +
|-
 +
|Сайранов Данил
 +
|1
 +
|Иерархические ансамбли локальных моделей поведения
 +
|[[Участник:strijov|Стрижов В.В.]]
 +
|
 +
|-
 +
|Алексеев Василий
 +
|1
 +
|
 +
|[[Участник:vokov|Воронцов К. В.]]
 +
|
 +
|-
 +
|Воропаев Павел (Макаров, Малыгин: Матвеев)
 +
|1
 +
|
 +
|[[Участник:vokov|Воронцов К. В.]]
 +
|
 +
|-
 +
|[[Участник:Polina Potapova| Потапова Полина]]
 +
| 1
 +
| Тематическое моделирование для мультиязычного тематического поиска
 +
| [[Участник:Vokov|Воронцов К.В.]]
 +
|
 +
-->
 +
 
 +
 
 +
=== Оформление записи о НИР ===
 +
* Если нет ссылок внутренних, ставьте ссылки на внешние источники
 +
* Добавляйте подписанный отчет в общий файл группы
{|class="wikitable"
{|class="wikitable"
|-
|-
Строка 38: Строка 108:
! Тема дипломной работы
! Тема дипломной работы
! Научный руководитель
! Научный руководитель
-
! Ссылка на фактическую работу или публикацию
+
! Ссылка на публикацию
|-
|-
-
|[[Участник:??|Кузнецова Рита]]
+
|[[Участник:andriygav|Грабовой Андрей]]
-
|Построение моделей для прогнозирования объектов сложной структуры
+
|Анализ методов выбора априорного распределения для смеси экспертов
-
|[[Участник:??|Чехович Ю.В.]]
+
|[[Участник:strijov|В.В. Стрижов]]
-
|[[Медиа:Kuznetsova_paper_2018.pdf‎ | Статья]]
+
|[[Media:Grabovoy2019EMpriorArticle.pdf|Работа по смеси экспертов]],
 +
[[Media:Grabovoy2019GoodParametersArticle.pdf|Работа по заданию порядка на параметрах нейросети]],
 +
[[Media:GrabovoyMMPR201928.pdf|конференция ММРО]],
 +
[[Media:GrabovoyMIPTCONF2019.pdf|конференция МФТИ]]
|-
|-
-
|[[Участник:??|Бахтеев Олег]]
+
|[[Участник:Antonina Kurdyukova|Курдюкова Антонина]]
-
|Построение моделей для прогнозирования объектов сложной структуры
+
|Определение фазы движения человека по сигналам носимых устройств
-
|[[Участник:strijov|Стрижов В.В.]]
+
|[[Участник:strijov|В.В. Стрижов]]
-
|[https://github.com/bahleg/tex/raw/master/main/arch_search_review.pdf Paper]
+
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Kurdyukova-BS-Thesis/raw/master/docs/Kurdyukova2021Phase%20(44).pdf Текст статьи]
 +
[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Kurdyukova-BS-Thesis/raw/master/slides/Kurdyukova2021Phase%20(46).pdf конференция МФТИ]
 +
|}
 +
 
 +
== Весна 2021 ==
 +
{{tip|'''Отчеты для деканата в эти таблицы загружать не надо! Только содержательную часть'''<!--, годноту-->.}}
 +
 
 +
=== Аспиранты ===
 +
{|class="wikitable"
|-
|-
-
|[[Участник:??|Пушняков Алексей]]
+
! Аспирант
-
|??
+
! Год
-
|Рудаков К.В.
+
! Тема кандидатской диссертации
-
|
+
! Научный руководитель
 +
! Ссылка на публикацию
 +
|-
 +
|[[Участник:Alvant|Алексеев Василий]]
 +
| 1
 +
| Неполнота и неустойчивость тематических моделей
 +
| [[Участник:Vokov|Воронцов К.В.]]
 +
| [https://www.chebsbornik.ru/jour/article/viewFile/931/743 О восстановлении периодического слова]
 +
|-
 +
|[[Участник:Filipp Nikitin| Никитин Филипп]]
 +
| 1
 +
| Порождение и выбор графовых нейросетевых моделей в задачах органической химии
 +
| [[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
| [https://1drv.ms/b/s!AokSNGI61PbPnJIN4OwZM4jCJKoUmw?e=HpDbFw Отчет]
 +
|-
 +
|[[Участник:Polina Potapova| Потапова Полина]]
 +
| 1
 +
| Тематическое моделирование для мультиязычного тематического поиска
 +
| [[Участник:Vokov|Воронцов К.В.]]
 +
| [https://docs.google.com/presentation/d/1JwW-eaRJiz7tZRGsHikus3N1by_wkE87UxpNltF1q0E/edit?usp=sharing Презентация]
 +
|-
 +
|Потанин Марк
 +
|2
 +
| Порождение и выбор моделей глубокого обучения
 +
| [[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
| [https://arxiv.org/pdf/2103.09354.pdf препринт], [https://lomonosov-msu.ru/archive/Lomonosov_2021/data/21936/uid451292_report.pdf конференция], [еще одна на ревью]
|-
|-
-
|[[Участник:??|Гринчук Олег]]
+
|[[Участник:A_m0r0z0v| Морозов Алексей]]
-
|Построение интерпретируемых моделей глубокого обучения в задаче социального ранжирования
+
| 3
-
|Воронцов К.В.
+
| Верификация моделей нестационарных зависимостей
 +
| Сулимова В.В.
 +
| [[Media:Morozov2021ITCC.pdf|статья]]
|
|
 +
|-
 +
|[[Участник:DenKuz|Кузнецов Денис]]
 +
| 2
 +
| Нейросетевые модели ведения диалога на общие темы
 +
| [https://scholar.google.ru/citations?hl=ru&user=t_PLQakAAAAJ Бурцев М.С.]
 +
| [https://drive.google.com/file/d/1oKsg_oofPocQkfIEdTu8jZZYb6mATetz/view?usp=sharing Отчет] Принята в печать на конференцию Dialogue-2021: Baymurzina D. et al. Evaluation of Conversational Skills for Commonsense
 +
|-
 +
|[https://drive.google.com/file/d/1xE-62dtKNenuMbiJEgHujjqeqHDNtpZ3/view?usp=sharing Остроухов Петр]
 +
| 2
 +
| Тензорные методы минимизации выпуклых функций
 +
| [http://www.mathnet.ru/php/person.phtml?option_lang=rus&personid=27590 А. В. Гасников]
 +
| [https://arxiv.org/abs/2012.15595 Препринт]
 +
|-
 +
|[[Участник:Камиль|Сафин Камиль]]
 +
| 2
 +
| Адаптивные безградиентные методы решения двухуровневых задач с неточным оракулом
 +
| [http://www.mathnet.ru/php/person.phtml?option_lang=rus&personid=27590 А. В. Гасников]
 +
| [https://arxiv.org/abs/2010.01009#:~:text=Projection%2Dfree%20optimization%20via%20different,machine%20learning%20and%20computational%20statistics. Статья]
 +
|-
 +
|Гончаров Алексей
 +
|3
 +
|Модели выравнивания пространственно-временных рядов
 +
| [[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
| академ
 +
|-
 +
|[[Участник:Ilyazharikov|Жариков Илья]]
 +
| 3
 +
| Нейросетевые методы для распознавания изображений документов
 +
| [[Участник:Vokov|Воронцов К.В.]]
 +
| [https://drive.google.com/file/d/1fmaTbHp6frpes0OoF7MVi-lRnkU-iIju/view?usp=sharing Отчет], [https://drive.google.com/file/d/1cE41oHDqQSChG6jcG-FgfF2b2dxprsv1/view?usp=sharing Neurocomputing], [mixed precision search]
 +
|-
 +
|Исаченко Роман
 +
| 3
 +
| Выбор модели декодирования сигналов в пространствах высокой размерности
 +
| [[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
| Вышел на защиту ВЦ РАН
 +
|-
 +
| [[Участник:Neychev|Нейчев Радослав]]
 +
| 3
 +
| Информативные априорные предположения в задаче обучения по прецедентам
 +
| [[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
| [https://disk.yandex.ru/i/ipPPW4RVOtvSUg Текст]
|-
|-
|[[Участник:Dilya|Баймурзина Диляра]]
|[[Участник:Dilya|Баймурзина Диляра]]
-
|Нейросетевые методы для анализа естественного языка
+
| 4
-
|Бурцев М.С.
+
| Эволюционный подбор нейросетевых архитектур
-
|[[Изображение:Baymurzina2018LomonosovAbstract.pdf|Baymurzina2018LomonosovAbstract.pdf]],[[Изображение:Baymurzina2018LomonosovSlides.pdf|Baymurzina2018LomonosovSlides.pdf]]
+
| [https://scholar.google.ru/citations?hl=ru&user=t_PLQakAAAAJ Бурцев М.С.]
 +
| [https://drive.google.com/file/d/1QD_Yosmzpb5XVu8C3oVLpQQF1br6kieT/view?usp=sharing Отчет] Принята в печать на конференцию Dialogue-2021: Baymurzina D. et al. Evaluation of Conversational Skills for Commonsense
|-
|-
-
|[[Участник:??|Гринчук Алексей]]
+
|Гринчук Алексей
-
|??
+
|4
-
|Оселедец И.В.
+
| Матричные и тензорные разложения в задачах обработки естественного языка
-
|
+
|И.В. Оселедец
 +
|Выходит на защиту в МФТИ
|-
|-
-
|[[Участник:??|Пенкин Григорий]]
+
|}
-
|Классификация физической активности с помощью локальных аппроксимирующих моделей
+
 
-
|[[Участник:strijov|Стрижов В.В.]]
+
=== Группа 574 ===
-
|https://drive.google.com/open?id=1B93B3PKU8h9Y-Oj-6C_uKBrdc2K6kTiH
+
{|class="wikitable"
 +
|-
 +
! Студент
 +
! Тема '''дипломной''' работы
 +
! Научный руководитель
 +
! Ссылка на публикацию
 +
|-
 +
|[[Участник:tamaz|Гадаев Тамаз]]
 +
|Комбинация нейросетевого и классического подхода к задаче инерциальной навигации
 +
|[[Участник:strijov|В.В. Стрижов]]
 +
|[https://www.earthdoc.org/content/papers/10.3997/2214-4609.202053093 Работа по определению фаций почвы с помощью модели глубокого обучения],
 +
[https://www.overleaf.com/read/zsrzvqtrchfx Комбинация нейросетевого и классического подхода к задаче инерциальной навигации]
 +
|
 +
|-
 +
|[[Участник:Egorgladin|Гладин Егор]]
 +
| Решение седловых задач с небольшой размерностью одной из групп переменных
 +
| [http://www.mathnet.ru/php/person.phtml?option_lang=rus&personid=27590 Гасников А.В.]
 +
|[https://arxiv.org/abs/2103.00434 arXiv препринт1], [https://arxiv.org/abs/2102.00584 arXiv препринт2], [https://github.com/egorgladin/min_min код]
 +
|-
 +
|[[Участник:andriygav|Грабовой Андрей]]
 +
| Байесовская дистилляция моделей глубокого обучения
 +
| |[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
| [https://github.com/andriygav/BayesianDistilation/blob/master/paper/Grabovoy2021BayesianDistilation.pdf Статья]
 +
|-
 +
|[[Участник:EDKirillov|Кириллов Егор]]
 +
| Восстановление фазы микроскопических изображений по обратной решетке
 +
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
|[https://colab.research.google.com/drive/1fccMJuQIcSRC8VC274XcJCnvhDB1nwUa?usp=sharing code1], [https://www.overleaf.com/read/jrwyxbydhgvc slides], [https://drive.google.com/file/d/12bp4WyyvIiPXmSSgdUbWyGrZJruLQgL2/view?usp=sharing text]
|-
|-
-
|[[Участник:??|Попова Мария]]
+
|[[Участник:KislinskiVadim| Кислинский Вадим]]
-
|??
+
|Многокритериальная оптимизация в задаче персональных рекомендаций
-
|Оселедец И.В.
+
|[[Участник:Vokov|К.В. Воронцов]]
 +
|[https://www.overleaf.com/read/kwhmqvdfvppq text], [https://www.overleaf.com/read/gdvntpdmwqtf slides], [https://github.com/vadimfb/learning_to_rank_beyond_relevance code and experiments]
|
|
|-
|-
 +
|[[Участник:KozlinskyEvg|Козлинский Евгений]]
 +
|Определение рубрик в иерархическом рубрикаторе для коротких текстовых описаний
 +
|[[Участник:Vokov|К.В. Воронцов]]
 +
|[https://disk.yandex.ru/i/QeUCSDoVU8s9dA текст], [https://github.com/maestro95899/tm/tree/master/termins_selection/topmine код], [https://disk.yandex.ru/i/dKQoVzAvMXflbQ слайды с предпредзащиты]
 +
|-
 +
|[[Участник:Gmalinovsky|Малиновский Григорий]]
 +
| Распределенные методы оптимизации и федеративное обучение
 +
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
(Питер Рихтарик)
 +
|[https://arxiv.org/pdf/2104.09342.pdf статья 1], [http://proceedings.mlr.press/v119/malinovskiy20a/malinovskiy20a.pdf статья 2], [https://arxiv.org/pdf/2010.00952.pdf статья 3]
 +
|-
 +
|[[Участник:VasiliyNovitskiy| Новицкий Василий]]
 +
| Использование гладкости высоких порядков в безградиентных методах с неточным оракулом для задач выпуклой стохастической оптимизации
 +
| [http://www.mathnet.ru/php/person.phtml?option_lang=rus&personid=27590 Гасников А.В.]
 +
| [https://arxiv.org/abs/2101.03821 arXiv препринт 1], [https://arxiv.org/abs/2103.00321 arXiv препринт 2]
 +
|-
 +
|[[Участник:NVPletnev|Плетнев Никита]]
 +
| Применение градиентных методов оптимизации для решения некоторых обратных задач математической физики
 +
| [http://www.mathnet.ru/php/person.phtml?option_lang=rus&personid=27590 А. В. Гасников]
 +
| [https://github.com/NikitaOmsk/master_diploma/blob/main/masters_diploma_Pletnev.pdf текст], [https://github.com/NikitaOmsk/master_diploma код], [https://www.overleaf.com/project/5fc2abe33c34cc317daf97e2 презентация], [http://arxiv.org/abs/2009.03971 поданная статья прошлого семестра]
 +
|-
 +
|[[Участник:AnnRogozina | Рогозина Анна]]
 +
|Распространение рисков на графах
 +
|[[Участник:Vokov|К.В. Воронцов]]
 +
| [https://github.com/anirogozina/risk_propagation/blob/master/RogozinaRiskPropagation.pdf Отчет]
 +
[https://github.com/anirogozina/risk_propagation/blob/master/RogozinaRiskPropagationSlides.pdf Предпредзащита слайды]
 +
|-
 +
|[[Участник:SamokhinaAM|Самохина Алина]]
 +
|Непрерывное представление времени в задачах декодирования сигналов
 +
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
|[https://www.overleaf.com/read/rjvmxvkmgvyg черновик ВКР]
 +
|-
 +
|[[Участник:ShulginEgor|Шульгин Егор]]
 +
|Двойственный ускоренный метод для выпуклой децентрализованной оптимизации на изменяющихся во времени графах
 +
|[https://Richtrik.org/index.html П. Рихтарик] ([http://www.mathnet.ru/php/person.phtml?option_lang=rus&personid=27590 А.В. Гасников])
 +
|[https://arxiv.org/abs/2102.09234 arXiv препринт], [https://shulgin-egor.github.io/publication/adom/adom_poster.pdf постер] на [https://sites.google.com/ucsd.edu/cedo/posters?authuser=0 воркшопе], [https://youtu.be/jO3t4eZFdkc презентация] на [https://cemse.kaust.edu.sa/ai/aii-conf-2021 конференции]
 +
|-
 +
|[[Участник:Morgachev.gleb|Глеб Моргачев]]
 +
| Построение метрического пространства многоиндексных временных рядов с эффективно вычислимой функцией метрики
 +
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
|[https://github.com/gmorgachev/ts-template-approx Код]
 +
[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/4/43/MorgachevMaster21Text.pdf Текст]
 +
[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/6/61/MorgachesMaster21Slides.pdf Слайды]
 +
|-
|}
|}
-
=== Группа 274 ===
+
=== Группа 674 ===
-
 
+
{|class="wikitable"
{|class="wikitable"
|-
|-
! Студент
! Студент
-
! Тема дипломной работы
+
! Тема '''дипломной''' работы
! Научный руководитель
! Научный руководитель
-
! Ссылка на фактическую работу или публикацию
+
! Ссылка на публикацию
|-
|-
-
|[[Участник:Artembochkarev|Бочкарев Артем]]
+
|[[Участник:Alsahanova|Алсаханова Надежда]]
-
|Построение моделей для прогнозирования объектов сложной структуры
+
|Выбор тензорных представлений для прогнозирования намерений по мультимодальным измерениям
-
|Стрижов В.В.
+
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
-
|
+
| [https://github.com/NadezhdaAlsahanova/MSThesis ссылка на репозиторий]
|-
|-
-
|[[Участник:Goncharovalex|Гончаров Алексей]]
+
|[[Участник:Varenik.nv|Вареник Наталия]]
-
|Построение интерпретируемых моделей глубокого обучения в задаче социального ранжирования
+
|Локальные модели для декодирования сигнала головного мозга
-
|Стрижов В. В.
+
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
-
|https://drive.google.com/file/d/1yQ7HEIDw6Y2Dv3plOGdgv8VRlLZu8stc/view?usp=sharing
+
|[https://github.com/Natalia-Varenik/ECoG-NIR/blob/main/doc/NIR_report.pdf Отчет] [https://github.com/Natalia-Varenik/ECoG-NIR/blob/main/code/ECoGAnalysis2.ipynb Код]
|-
|-
-
|[[Участник:Ilyazharikov|Жариков Илья]]
+
|[[Участник:Grigorev.ad|Григорьев Алексей]]
-
|Многомодальные тематические модели на гиперграфах
+
|Обусловленная генерация изображений по классу
-
|Воронцов К. В.
+
|[[Участник:Algneushev|А.Н. Гнеушев]]
-
|
+
|[https://drive.google.com/file/d/1qgMJIAQubkarzUQ2_Xara14u9UU6f55T/view?usp=sharing Презентация]
|-
|-
-
|[[Участник:Isachenkoroma|Исаченко Роман]]
+
|[[Участник:Grishanov|Гришанов Алексей]]
-
| Выбор прогностических моделей в пространствах высокой размерности
+
|Применение обучения с подкреплением для персонализации семантического поиска при полуавтоматическом составлении тематических подборок научных статей
-
(Снижение размерности в задачах декодирования временных рядов и прогнозирования)
+
|[[Участник:Vokov|К.В. Воронцов]]
-
|Стрижов В. В.
+
|[http://www.machinelearning.ru/wiki/images/6/6a/Grishanov2021presentation.pdf презентация] [https://github.com/shashist/recsys-rl ссылка на репозиторий]
-
|
+
|-
|-
-
|[[Участник:Neychev|Нейчев Радослав]]
+
|[[Участник:Kolesov|Колесов Александр]]
-
|
+
|Байесовская дистилляция разнородных моделей глубокого обучения
-
Выбор прогностических моделей, определенных на пространственно-временных данных
+
|[[Участник:Oleg_Bakhteev|О.Ю. Бахтеев]]
 +
|[https://github.com/Kolessov/Latent-allocation-of-models/blob/main/Presentatiton%20(2).pdf презентация]; [https://github.com/Kolessov/Latent-allocation-of-models репозиторий]
 +
|-
 +
|[[Участник:PVMokrov|Мокров Петр]]
 +
|Задача оптимального транспорта с произвольной функцией потерь
 +
|Е.В.Бурнаев
 +
|[https://openreview.net/forum?id=9Sn89ItIqB8 submission]
 +
|-
 +
|[[Участник:PanchenkoSviatoslav|Панченко Святослав]]
 +
|Билинейность геометрического произведения в решении задачи декодирования сигналов
 +
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/GeometricAlgebra ссылка на репозиторий]
 +
|-
 +
|[[Участник:Severilov.pa|Северилов Павел]]
 +
|Выбор тензорных представлений мультимодальных прогностических моделей в задачах построения нейроинтерфейсов
 +
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
|[https://github.com/severilov/Gene_annotation GO]; [https://github.com/severilov/Graph-nets-for-CASP/blob/master/paper/paper.pdf GCN]; [https://github.com/severilov/zo GANs-zeroth]; [https://github.com/severilov/BCI-thesis Multiview on BCI]
 +
|-
 +
|[[Участник:Tihonov|Тихонов Денис]]
 +
|Аппроксимация фазовых траектории квазипериодических сигналов с помощью сферических гармоник
 +
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
|[https://github.com/Denis-Tihonov/Spherical_Harmonics_parametrisation ссылка на репозиторий]
 +
|-
 +
|}
-
|Стрижов В. В.
+
=== Группа 774 ===
-
|
+
{|class="wikitable"
|-
|-
-
|[[Участник:evgeny_smirnov|Смирнов Евгений]]
+
! Студент
-
|
+
! Тема '''дипломной''' работы
-
|Воронцов К. В.
+
! Научный руководитель
-
|
+
! Ссылка на публикацию
|-
|-
-
|Гущин Александр
+
|[[Участник:Bishuk Anton|Бишук Антон]]
-
|
+
|Применение активного обучения к графовым моделям на примере оценки рисков распространения эпидемии.
-
|Дьяконов А.Г.
+
|[https://mipt.ru/education/post-graduate/archive_main/fupm_d212.156.05/Candidates/Zukhba_Anastasiya_Viktorovna#.X9ovDnVfiXI Анастасия Зухба]
-
|
+
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Bishuk-BS-Thesis Github], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Bishuk-BS-Thesis/blob/main/report/report.pdf Презентация(новая)], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Bishuk-BS-Thesis/blob/main/text/diplo_bishuk.pdf Статья]
 +
|
|-
|-
-
|[[Участник:Iliapugach|Пугач Илья]]
+
|[[Участник:Vayser Kirill | Вайсер Кирилл]]
-
|Алгоритмы выбора модели регрессии в больших массивах данных
+
|Методы вычислительно эффективного сэмплирования из гауссовского процесса и их применение к задаче активного обучения
-
|Моттль В. В.
+
|[https://faculty.skoltech.ru/people/maximpanov#tabs-4 Панов М.Е.]
-
|https://drive.google.com/file/d/1VXNAHi2Wi7nnoExVd8Sm162oFdjFZIye/view?usp=sharing
+
| [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Vayser-BS-Thesis Github], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Vayser-BS-Thesis/blob/main/VayserKirill2020/slides/GP_classification.pdf Презентация], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Vayser-BS-Thesis/blob/main/VayserKirill2020/text/VayserKirill2020Thesis.pdf Статья]
|-
|-
-
|[[Участник:a_m0r0z0v|Морозов Алексей]]
+
|[[Участник:Magistrkoljan|Гребенькова Ольга]]
-
|Верификация моделей нестационарных зависимостей
+
|Порождение моделей заданной сложности с использованием байесовских гиперсетей
-
|Моттль В. В.
+
|[[Участник:Oleg Bakhteev|Бахтеев О.Ю.]]
-
|https://drive.google.com/file/d/1VXNAHi2Wi7nnoExVd8Sm162oFdjFZIye/view?usp=sharing
+
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Grebenkova-BS-Thesis Github], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Grebenkova-BS-Thesis/raw/main/Grebenkova2020OptimizationSlides.pdf Презентация], [http://www.ipiran.ru/journal/issues/2021_15_01/Vol15_Issue1.pdf Статья]
|-
|-
-
|[[Участник:??|Матлин Даниил]]
+
|[[Участник:Gunaev Ruslan|Гунаев Руслан]]
-
|??
+
|Онлайн ценообразование с помощью структурированных многоруких бандитов
-
|Моттль В. В.
+
|[[Участник:Strijov|Стрижов В.В.]], [https://scholar.google.ru/citations?user=ByIc-l8AAAAJ&hl=ru Дорн Ю.В.]
-
|
+
|[https://github.com/Gunaev/Gunaev_BS-thesis Github], [https://github.com/Gunaev/Gunaev_BS-thesis/tree/main/code Код], [https://github.com/Gunaev/Gunaev_BS-thesis/blob/main/slides/thes2.pdf Презентация]
|-
|-
-
|[[Участник:Rakulaga|Кулага Роман]]
+
|[[Участник:Rustem_Messi|Исламов Рустем]]
-
|Классификация потока финансовых новостей с целью выявления динамики цен биржевых инструментов
+
|Распределенные методы второго порядка с быстрой скоростью сходимости и компрессией
-
|Воронцов К. В.
+
|[[Участник:Strijov|Стрижов В.В.]] ([https://richtarik.org/ Рихтарик П.])
-
|
+
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Islamov-BS-Thesis/tree/main/Code Код], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Islamov-BS-Thesis/blob/main/Thesis/Islamov2021BachelorThesis.pdf Диплом], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Islamov-BS-Thesis/blob/main/Presentation/Islamov2021ThesisPresentation.pdf Презентация], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Islamov-BS-Thesis Github]
|-
|-
-
|[[Участник:RinatKhayrullin|Хайруллин Ринат]]
+
|[[Участник:Savelev_Nickolay|Савельев Николай]]
-
|Выделение типов именованных сущностей на основании контекстной совстречаемости слов
+
|Структурированное ценообразование для взаимозаменяемых товаров
-
|Серебряков В.А.
+
|[[Участник:Strijov|Стрижов В.В.]], [https://scholar.google.ru/citations?user=ByIc-l8AAAAJ&hl=ru Дорн Ю.В.]
-
|
+
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Savelev-BS-Thesis GitHub], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Savelev-BS-Thesis/tree/main/code Код], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Savelev-BS-Thesis/raw/main/Diplom_slides%20(2).pdf Слайды], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Savelev-BS-Thesis/raw/main/Diplom.pdf Текст]
 +
|-
 +
|[[Участник:Tagirschik|Саттаров Тагир]]
 +
|Построение тематических моделей полилогов
 +
|[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:Vokov Воронцов К.В.]
 +
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Sattarov-BS-Thesis GitHub] ,
 +
[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Sattarov-BS-Thesis/tree/main/code%20thesis code]
 +
|-
 +
|[[Участник:Filatov Andrey| Филатов Андрей]]
 +
| Быстрая оптимизация мультизадачных моделей
 +
| [[Участник:Strijov|Стрижов В.В.]], [https://merkulov.top Меркулов Даниил]
 +
| [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Filatov-BS-Thesis Github], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Filatov-BS-Thesis/blob/main/Filatov2021Thesis.pdf Диплом], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Filatov-BS-Thesis/blob/main/Filatov2021Presentation.pdf Презентация]
 +
|-
 +
|Филиппова Анастасия
 +
| Методы анализа движений человека на основе показаний акселерометрии.
 +
|
 +
| [https://www.overleaf.com/project/5fdf4cf0dff08835f4bbaa39 Презентация], [https://www.overleaf.com/project/5fdf4cf0dff08835f4bbaa39 Диплом], [https://github.com/nastya236/HumanPoseEstimation Код]
 +
|-
 +
|[[Участник:Lexakhar| Харь Александра]]
 +
|Динамическое ценообразование с помощью томсоновского сэмплирования
 +
|[[Участник:Strijov|Стрижов В.В.]], [https://scholar.google.ru/citations?user=ByIc-l8AAAAJ&hl=ru Дорн Ю.В.]
 +
| [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Khar-BS-Thesis GitHub], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Khar-BS-Thesis/tree/main/code Код], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Khar-BS-Thesis/raw/main/diplom_pres.pdf Слайды], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Khar-BS-Thesis/raw/main/diplom.pdf Текст]
 +
|-
 +
|[[Участник:Hristolubov_Maxim|Христолюбов Максим]]
 +
|Спектральный анализ для классификации временных рядов
 +
|[[Участник:Strijov|Стрижов В.В.]]
 +
|академ
 +
|-
 +
|[[Участник:Vshokorov|Шокоров Вячеслав]]
 +
|Децентрализованная доменная адаптация
 +
|[[Участник:Strijov|Стрижов В.В.]]
 +
| [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Shokorov-BS-Thesis GitHub], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Shokorov-BS-Thesis/tree/main/code Код], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Shokorov-BS-Thesis/blob/main/report/slides.pdf Слайды], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Shokorov-BS-Thesis/blob/main/report/paper.pdf Текст]
 +
|-
 +
|[[Участник:Zholobov_Vladimir|Жолобов Владимир]]
 +
|Методы типа gradient clipping для задач на больших данных
 +
|[http://www.mathnet.ru/php/person.phtml?option_lang=rus&personid=27590 А. В. Гасников]
 +
| [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Zholobov-BS-Thesis GitHub][https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Zholobov-BS-Thesis/tree/main/Code Код]
 +
|-
 +
|[[Участник:Pankratov_Viktor|Панкратов Виктор]]
 +
|Вероятностное тематическое моделирование несбалансированных текстовых коллекций.
 +
|[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:Vokov Воронцов К.В.]
 +
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Pankratov_BS_Thesis Github] [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Pankratov_BS_Thesis/blob/main/TM_ver-1_1.pdf Текст]
|-
|-
|}
|}
-
=== Группа 374 ===
+
== Осень 2020 ==
 +
{{tip|'''Отчеты для деканата в эти таблицы загружать не надо! Только содержательную часть'''<!--, годноту-->.}}
 +
=== Аспиранты ===
{|class="wikitable"
{|class="wikitable"
|-
|-
-
! Студент
+
! Аспирант
-
! Тема дипломной работы
+
! Год
 +
! Тема кандидатской диссертации
! Научный руководитель
! Научный руководитель
-
! Ссылка на фактическую работу или публикацию
+
! Ссылка на публикацию
|-
|-
-
|Бухонов Сергей
+
|[[Участник:Alvant|Алексеев Василий]]
-
|Разработка классификации энцефалограмм при быстром последовательном предъявлении визуальных раздражителей на основе метода опорных векторов
+
| 1
-
|В.В. Моттль
+
| Неполнота и неустойчивость тематических моделей
-
|[[Media:Bukhonov2018(S10)NIR.pdf|Черновик статьи]]
+
| [[Участник:Vokov|Воронцов К.В.]]
 +
| [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/b/ba/Alekseev_PeriodicWordReconstruction_Slides.pdf Доклад на Конференции МФТИ]
 +
Две статьи поданы в журнал Data & Knowledge Engineering (про Банк тем и про число тем)
|-
|-
-
|Дементьева Дарина
+
|[[Участник:Filipp Nikitin| Никитин Филипп]]
-
|Построение тематических иерархий на наборе документов
+
| 1
-
|[[Участник:vokov|Воронцов К.В.]]
+
| Порождение и выбор графовых нейросетевых моделей в задачах органической химии
-
|[https://github.com/dardem/nir_mipt Ссылка на репозиторий]
+
| [[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
| [http://www.machinelearning.ru/wiki/images/f/fe/Nikitin2020IDP.pdf Слайды IDP-2020] [https://pubs.rsc.org/en/content/articlelanding/2020/cp/d0cp04748a#!divAbstract Статья]
|-
|-
-
|Лукошкин Владислав
+
|[[Участник:Polina Potapova| Потапова Полина]]
-
|Тематическое моделирование (обсуждается)
+
| 1
-
|[[Участник:vokov|Воронцов К.В.]]
+
| Тематическое моделирование для мультиязычного тематического поиска
-
|с опозданием
+
| [[Участник:Vokov|Воронцов К.В.]]
 +
| [https://github.com/machine-intelligence-laboratory/text_categorization репозиторий с кодом] [https://drive.google.com/file/d/1bHF4FHRrIq8vTD-eVTWuJu4uuBbADZrp/view?usp=sharing Слайды Антиплагиат]
|-
|-
-
|Лялин Владислав
+
|Потанин Марк
-
|Классификация зашумлённого текста
+
|2
-
|Бурцев М.С.
+
| Порождение и выбор моделей глубокого обучения
-
|[[Медиа:RCAI2018_paper_176-4.pdf | Статья]] (сейчас на ревью на RCAI2018)
+
| [[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
| [https://drive.google.com/file/d/1Wn-CEhDKvjyZMvZdBHWUobxpizVF1G8l/view?usp=sharing paper 1], [https://drive.google.com/file/d/1_rDG98DlLaBcvlWr2oB_Mo8ksAfYtGL8/view?usp=sharing paper 2], [https://drive.google.com/file/d/1P-HxYoUVO577aKWv1kS5ulQYQ3tIJk_d/view?usp=sharing Слайды IDP-2020], [https://lomonosov-msu.ru/archive/Lomonosov_2020/data/19601/uid451292_report.pdf Тезис Ломоносов-2020]
|-
|-
-
|[[Участник:Twelveth|Остроухов Петр]]
+
|Морозов Алексей
-
|Исследование анализа электрокардиосигналов с дополнительной информацией в целях диагностики заболеваний внутренних органов
+
| 3
-
|[[Участник:vokov|Воронцов К.В.]]
+
| Верификация моделей нестационарных зависимостей
-
|[https://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group374/Ostroukhov2018BCGIdentification/doc/Ostroukhov2018BCGIdentification.pdf Статья]
+
|
 +
| [https://drive.google.com/file/d/1dqYuIBwr2N5FM0XsXyCVkd7AHsXzdavv/view CADL Workshop paper], [https://drive.google.com/file/d/1eF1Ba9NphmscgVtvLhHtk4LFMC0NsjBX/view?usp=sharing S.A.I.ence-2020]
|-
|-
-
|Сафин Камиль
+
|Кузнецов Денис
-
|Representative learning в задачах анализа текстов
+
| 2
-
|[[Участник:Yury_Chekhovich|Чехович Ю.В.]]
+
| Нейросетевые модели ведения диалога на общие темы
-
|[https://drive.google.com/file/d/1Z1Qo5ta5lnmBZR_7f-RP8bIYMg_BKJfM/view?usp=sharing Статья]
+
| Бурцев М.С.
 +
| [https://d7qzviu3xw2xc.cloudfront.net/alexa/alexaprize/assets/pdf/sgc3/Moscow-DREAM.pdf Технический отчет по конкурсу Alexa Prize-3]
|-
|-
-
|Шишкина Вера 
+
|Остроухов Петр
-
|Тематическое моделирование финансовых потоков корпоративных клиентов банка по транзакционным данным
+
| 2
-
|[[Участник:vokov|Воронцов К.В.]]
+
| Тензорные методы минимизации выпуклых функций
-
|[https://www.overleaf.com/15071935vymhpgjrtpgg#/57100540/ Статья]
+
| Гасников А.В.
 +
| [https://drive.google.com/file/d/12ZvGBc8my37ufEXpKFazbml_EC0yaHEo/view ICML Workshop paper], [https://conf.mipt.ru/conference/8975 Конференция МФТИ]
 +
|-
 +
|[[Участник:Камиль|Сафин Камиль]]
 +
| 2
 +
| Адаптивные безградиентные методы решения двухуровневых задач с неточным оракулом
 +
| [http://www.mathnet.ru/php/person.phtml?option_lang=rus&personid=27590 А. В. Гасников]
 +
| [https://arxiv.org/pdf/2010.01009.pdf статья]
 +
|-
 +
|Гончаров Алексей
 +
|3
 +
|Модели выравнивания пространственно-временных рядов
 +
| [[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
| [[Media:Goncharov2020(S6)Report.pdf|Отчет НИР]]
 +
|-
 +
|Жариков Илья
 +
| 3
 +
| Нейросетевые методы для распознавания изображений документов
 +
| [[Участник:Vokov|Воронцов К.В.]]
 +
| [https://drive.google.com/file/d/1Y-pcfdf_s8w_9GTu0ADQPnDslACpOaLb/view?usp=sharing paper1], [https://drive.google.com/file/d/1cbUqBQ0OjsT08EbjXL5GtEk9tKbyrpv1/view?usp=sharing paper2], [https://drive.google.com/file/d/13p42vm1wLmLnjbxuu3S6fhTp2dZQIa0o/view?usp=sharing paper3 presentation]
 +
|-
 +
|Исаченко Роман
 +
| 3
 +
| Выбор модели декодирования сигналов в пространствах высокой размерности
 +
| [[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
| [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/2020-Project-71/blob/master/report/Yaushev2020NPLS_rus.pdf paper]
 +
|-
 +
| [[Участник:Neychev|Нейчев Радослав]]
 +
| 3
 +
| Информативные априорные предположения в задаче обучения по прецедентам
 +
| [[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
| [https://raw.githubusercontent.com/Intelligent-Systems-Phystech/Neychev_PhD_Thesis/main/IDP-2020/Neychev_IDP_2020.pdf Слайды IDP-2020] [https://yadi.sk/i/2uAiVyQpnPojRQ Отчет]
 +
|-
 +
|Баймурзина Диляра
 +
| 4
 +
| Эволюционный подбор нейросетевых архитектур
 +
| Бурцев М.С.
 +
| [https://d7qzviu3xw2xc.cloudfront.net/alexa/alexaprize/assets/pdf/sgc3/Moscow-DREAM.pdf Технический отчет по конкурсу Alexa Prize-3]
 +
[https://drive.google.com/file/d/14_U_KEKDwypgfRNmdGDdVsnGFu0BzLfw/view?usp=sharing Обзор литературы, теория и результаты экспериментов]
 +
|-
 +
|Гринчук Алексей
 +
|4
 +
|Анализ текстов
 +
|И.В. Оселедец
 +
|Выходит на защиту в МФТИ
|-
|-
|}
|}
-
=== Группа 474 ===
+
=== Группа 574 ===
{|class="wikitable"
{|class="wikitable"
|-
|-
! Студент
! Студент
-
! Тема дипломной работы
+
! Тема '''дипломной''' работы
! Научный руководитель
! Научный руководитель
-
! Ссылка на отчет
+
! Ссылка на публикацию
|-
|-
-
|[[Участник:Alvant|Алексеев Василий]]
+
|Гадаев Тамаз
-
|Внутритекстовая когерентность как мера интерпретируемости тематических моделей текстовых коллекций
+
| Использование инвариантных представлений относительно преобразований в SO(n) для классификации временных рядов с акселерометров
-
|[[Участник: vokov|К.В. Воронцов]]
+
| [[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
-
|[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group474/Alekseev2017IntraTextCoherence/doc/report2018/Alekseev2018IntraTextCoherence.pdf Статья]
+
| [
-
[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group474/Alekseev2017IntraTextCoherence/doc/report2018/Alekseev2018(S8)Report.pdf Alekseev2018(S8)Report.pdf]
+
|-
|-
-
|[[Участник:Dmitriy_Anikeyev|Аникеев Дмитрий]]
+
|Гладин Егор
-
|Об эффективном алгоритме поиска нечетких заимствований.
+
| Решение сильно выпукло-вогнутых композитных седловых задач с небольшой размерностью одной из групп переменных
-
|[[Участник:Yury_Chekhovich|Ю.В. Чехович]]
+
| Гасников А. В.
-
|[https://sourceforge.net/p/mlalgorithms/code/HEAD/tree/Group474/Anikeyev2018PlagiarismDetection/Paper.pdf?format=raw Статья]
+
|[https://arxiv.org/abs/2010.02280 preprint1], [https://arxiv.org/abs/2011.04462 preprint2], конференции: [https://conf.mipt.ru/ МФТИ], [https://qipa2020.mipt.ru/participants QIPA], [https://bit.ly/37yrDZS ИОИ]
 +
|-
 +
|Грабовой Андрей
 +
| Обучение с экспертом для построение интерпретируемых моделей машинного обучения
 +
| |[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
| статьи: [https://github.com/andriygav/PrivilegeLearning/blob/master/paper/Grabovoy2020PL.pdf paper1]; конференции: [https://conf.mipt.ru/ МФТИ], [[Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2020|ИОИ-2020]]
|-
|-
-
|[[Участник: Гасанов Эльнур|Гасанов Эльнур]]
+
|Кириллов Егор
-
|Порождение пространства признаков в задачах анализа кортикограмм
+
| Восстановление фазы микроскопических изображений по обратной решетке
-
|[[Участник: Strijov|В.В. Стрижов]]
+
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
-
|
+
|[https://drive.google.com/file/d/1YyvNqcwJxxqMBEdltdAhLYdT7h503TGk/view?usp=sharing обзор]
|-
|-
-
|[[Участник: Zachanton|Захаренков Антон]]
+
|Кислинский Вадим
-
|
+
|Многокритериальная оптимизация в задаче персональных рекомендаций
 +
|[[Участник:Vokov|К.В. Воронцов]]
 +
|[https://docs.google.com/document/d/1pjEdgMEMLT_hc5oUQfj0z3FdO7wBQ4w0YLJhKWOhd1w/edit?usp=sharing обзоры], [https://drive.google.com/file/d/1WoPOOQp1CZ7TKFF1062WHC-mhxT3ggmf/view?usp=sharing презентация]
 +
|-
 +
|Козлинский Евгений
 +
|Определение рубрик в иерархическом рубрикаторе для коротких текстовых описаний
 +
|[[Участник:Vokov|К.В. Воронцов]]
 +
|[https://yadi.sk/i/FU8eripx65MijA текст], [https://github.com/maestro95899/tm/tree/master/termins_selection/topmine код]
 +
|-
 +
|Малиновский Григорий
 +
| Распределенные методы оптимизации и федеративное обучение
 +
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
(Питер Рихтарик)
 +
|[http://proceedings.mlr.press/v119/malinovskiy20a/malinovskiy20a.pdf LocalFPM], [https://arxiv.org/pdf/2010.00952.pdf Proximal Splitting], [https://icml.cc/virtual/2020/poster/6590 ICML2020], [https://opt-ml.org/papers.html OPT NeurIPS 2020], [https://opt-ml.org/posters/2020/poster_31.png Poster OPT NeurIPS 2020], [https://github.com/alarcoelectro/Federated-fixed-point-method, code LocalFPM],[https://github.com/lcondat/Neurips20_proximal-algs, code Proximal Splitting]
 +
|-
 +
|[[Участник:VasiliyNovitskiy| Новицкий Василий]]
 +
| Использование гладкости высоких порядков в безградиентных методах с неточным оракулом для задач выпуклой стохастической оптимизации
 +
| Гасников А.В.
 +
| [https://drive.google.com/file/d/1z2BudC4Ilrmcs0gO1c5xs_rGfOlyyWrm/view?usp=sharing Конференция МФТИ], [https://drive.google.com/file/d/1IQ1n_MVry5JTbc2CI31ysUoxwU9brTUH/view?usp=sharing текст], [https://drive.google.com/file/d/1RUPsCpTCSvPb9WYWTK8ybV89Z1RKzudj/view?usp=sharing код]
 +
|-
 +
|[[Участник:NVPletnev|Плетнев Никита]]
 +
| Применение градиентных методов оптимизации для решения некоторых обратных задач математической физики
 +
| А. В. Гасников
 +
|[https://www.overleaf.com/read/vhnvycvndrdc черновик статьи], [http://arxiv.org/abs/2009.03971 доработанная и поданная статья прошлого семестра], [https://github.com/NikitaOmsk/NIR/blob/master/%D1%8D%D0%BA%D1%81%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%8B/method_runner.py код для экспериментов]
 +
|-
 +
|Рогозина Анна
 +
|Распространение рисков на графах
 +
|[[Участник:Vokov|К.В. Воронцов]]
 +
|[https://github.com/anirogozina/risk_propagation/blob/master/RisksPropagation.pdf отчет], [https://github.com/anirogozina/risk_propagation/tree/develop гитхаб]
 +
|-
 +
|[[Участник:SamokhinaAM|Самохина Алина]]
 +
|Вероятностные метрические пространства в решении задач докинга молекул
 +
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
|[https://www.overleaf.com/read/zcsdscxdmvgv summary по задаче], конференции: [https://conf.mipt.ru/ МФТИ], [[Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2020|ИОИ-2020]]
 +
|-
 +
|Шульгин Егор
 +
|Ускоренный метод для децентрализованной оптимизации на изменяющихся графах
 +
|[https://richtarik.org/index.html П. Рихтарик] ([http://www.mathnet.ru/php/person.phtml?option_lang=rus&personid=27590 А.В. Гасников])
 +
|[https://arxiv.org/abs/2009.11069 arXiv препринт]
 +
|-
 +
|[[Участник:Morgachev.gleb|Глеб Моргачев]]
 +
| Построение метрического пространства многоиндексных временных рядов сэффективно вычислимой функцией метрики
 +
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
| [https://drive.google.com/file/d/1c9wUnKViz681sAl0o62o7DyjjUgVQ9Yl/view?usp=sharing отчет]
 +
[https://github.com/gmorgachev/ts-template-approx код]
 +
|-
 +
|}
 +
 
 +
=== Группа 674 ===
 +
{|class="wikitable"
 +
|-
 +
! Студент
 +
! Тема '''дипломной''' работы
 +
! Научный руководитель
 +
! Ссылка на публикацию
 +
|-
 +
|[[Участник:Alsahanova|Алсаханова Надежда]]
 +
|Выбор тензорных представлений для прогнозирования намерений по мультимодальным измерениям
 +
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
|[https://github.com/NadezhdaAlsahanova/MSThesis ссылка на репозиторий]
 +
|-
 +
|[[Участник:Varenik.nv|Вареник Наталия]]
 +
|Локальные модели для декодирования сигнала головного мозга
 +
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
 +
|[https://github.com/Natalia-Varenik/ECoG-NIR ссылка на репозиторий]
 +
|-
 +
|[[Участник:Grigorev.ad|Григорьев Алексей]]
 +
|Ре-идентификация с предфильтрацией по качеству изображений в задаче слежения за множеством объектов
 +
|[[Участник:Algneushev|А.Н. Гнеушев]]
 +
|[https://drive.google.com/file/d/1gJIwEU4M9UaNliXneCasx_CSBJ4tkpmT/view?usp=sharing статья](принята к публикации); [[Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2020|ИОИ-2020]]
 +
|-
 +
|[[Участник:Grishanov|Гришанов Алексей]]
 +
|Применение обучения с подкреплением для персонализации семантического поиска при полуавтоматическом составлении тематических подборок научных статей
 +
|[[Участник:Vokov|К.В. Воронцов]]
 +
|Статья готовится к публикации, [https://github.com/shashist/recsys-rl ссылка на репозиторий]
 +
|-
 +
|[[Участник:Kolesov|Колесов Александр]]
 +
|Байесовская дистилляция разнородных моделей глубокого обучения
 +
|[[Участник:Oleg_Bakhteev|О.Ю. Бахтеев]]
 +
|[https://github.com/Kolessov/Latent-allocation-of-models/blob/main/Decentralized_Langevin_over_a_Directed_Graph%20(11).pdf статья];
 +
[https://github.com/Kolessov/Latent-allocation-of-models/blob/main/Bayesian_model_for_weight_agnostic_neural_network.pdf текущая версия];
 +
[https://github.com/Kolessov/Latent-allocation-of-models/tree/main/Latent%20allocation/knowledge%20distillation эксперименты]
 +
|-
 +
|[[Участник:PVMokrov|Мокров Петр]]
 +
|Задача оптимального транспорта с произвольной функцией потерь
 +
|Е.В.Бурнаев
 +
|[https://github.com/PetrMokrov/OTGeneralization эксперименты]
 +
<!--|-
 +
|[[Участник:PanchenkoSviatoslav|Панченко Святослав]]
|
|
|
|
 +
|-->
|-
|-
-
|[[Участник: Dakovalev1|Ковалев Дмитрий]]
+
|[[Участник:Severilov.pa|Северилов Павел]]
-
|Вычислительные методы для модели стабильной динамики
+
|Выбор тензорных представлений мультимодальных прогностических моделей в задачах построения нейроинтерфейсов
-
|Ю.В. Дорн
+
|[[Участник:Strijov|В.В. Стрижов]]
-
|
+
|[https://github.com/severilov/Graph-nets-for-CASP/blob/master/paper/paper.pdf GCN](подготовлено к печати); [https://github.com/severilov/zo GANs-zeroth](cтатья на этапе экспериментов); [https://github.com/severilov/BCI-thesis Multiview on BCI](статья на начальном этапе)
|-
|-
-
|Кубентаева Самал
+
|}
-
|Методы семплирования по важности для задачи оценки надежности энергетических систем
+
 
-
|Ю.В. Максимов
+
=== Группа 774 ===
-
|[https://drive.google.com/file/d/14c4CB6JtGB_hdIKmvNjTWkj_fjAKRGmi/view Отчет][https://drive.google.com/file/d/1oDiLcGnsy5cX_M000HGdYvxAljy8_4GY/view paper]
+
{|class="wikitable"
|-
|-
-
|[[Участник: Ivanychev |Иванычев Сергей]]
+
! Студент
-
|Выполнимость гипотезы простоты выборки для
+
! Тема '''дипломной''' работы
-
комбинированных признаковых описаний в задаче
+
! Научный руководитель
-
классификации временных рядов
+
! Ссылка на публикацию
-
|[[Участник: Strijov|В.В. Стрижов]]
+
-
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/BSThesis/blob/master/Ivanychev2018/paper/Ivanychev18BachelorThesis.pdf paper][https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/BSThesis/blob/master/Ivanychev2018/reports/Ivanychev2018(S8)Report.pdf Ivanychev2018(S8)Report.pdf]
+
|-
|-
 +
|[[Участник:Bishuk Anton|Бишук Антон]]
 +
|Применение активного обучения к графовым моделям на примере оценки рисков распространения эпидемии.
 +
|[https://mipt.ru/education/post-graduate/archive_main/fupm_d212.156.05/Candidates/Zukhba_Anastasiya_Viktorovna#.X9ovDnVfiXI Анастасия Зухба]
 +
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Bishuk-BS-Thesis Ссылка на репозиторий] [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Bishuk-BS-Thesis/blob/main/report/SRW_report.pdf report]
|-
|-
-
|Макарчук Глеб
+
|[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Участник:Vayser_Kirill Вайсер Кирилл]
-
|Построение системы поиска похожих опухолей с помощью глубоких сверточных сетей
+
|Эффективный метод применения гауссовских процессов к задаче классификации.
-
|М.Г. Беляев
+
|[https://faculty.skoltech.ru/people/maximpanov#tabs-4 Панов М.Е.]
-
|[https://github.com/glebmak/papers/blob/master/thesis/makarchuk_thesis_rus.pdf paper] [https://github.com/glebmak/papers/blob/master/thesis/makarchuk_thesis_presentation_rus.pdf presentation]
+
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Vayser-BS-Thesis Ссылка на репозиторий] [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Vayser-BS-Thesis/blob/main/report/GP_classification.pdf report]
|-
|-
-
|[[Участник: VasiliyNovitskiy|Новицкий Василий]]
+
|[[Участник:Magistrkoljan|Гребенькова Ольга]]
-
|Адаптивные методы семплирования по важности
+
|Порождение моделей заданной сложности с использованием байесовских гиперсетей
-
|Ю.В. Максимов
+
|[[Участник:Oleg Bakhteev|Бахтеев О.Ю.]]
-
|[https://drive.google.com/file/d/18sh3fMCWA-_M0WIcUSZ9KYsvvcNLzaGh/view?usp=sharing paper] [https://drive.google.com/open?id=1jdmTD_rybv1o6wMnPmibPI7adbsIoO4t Отчет]
+
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Grebenkova-BS-Thesis Ссылка на репозиторий]
|-
|-
-
|Рыбка Елизавета
+
|[[Участник:Gunaev Ruslan|Гунаев Руслан]]
-
|
+
|Онлайн ценообразование с помощью структурированных многоруких бандитов
-
|[[Участник:Vmottl|В.В. Моттль]]
+
|[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:Strijov Стрижов В. В.], [https://scholar.google.ru/citations?user=ByIc-l8AAAAJ&hl=ru Дорн Ю.В.]
-
|[https://drive.google.com/open?id=1n0x611axseC_SQie4Bi349DT-XkIobh2 draft] [https://drive.google.com/open?id=1RRdKBMU6EC6L0RRS4A88MIp4vIuPGLa2 paper]
+
|[https://github.com/Gunaev/Gunaev_BS-thesis/tree/main/slides ссылка на слайды] [https://github.com/Gunaev/Gunaev_BS-thesis/tree/main/code эксперименты]
|-
|-
-
|Селезнева Мария
+
|[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:Rustem_Messi Исламов Рустем]
-
|Построение и оценка качества гетерогенных иерархических тематических моделей
+
|Распределенные методы второго порядка с быстрой скоростью сходимости и компрессией
-
|[[Участник: vokov|К.В. Воронцов]]
+
|[http://strijov.com/papers_en.html Стрижов В.В.] ([https://richtarik.org/ Рихтарик П.])
-
|[https://github.com/El1318/HierarchicalMetrics/raw/master/quality-evaluation-improvement.pdf paper][https://github.com/El1318/HierarchicalMetrics/raw/master/Seleznova2018(S8)Report.pdf Seleznova2018(S8)Report.pdf]
+
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Islamov-BS-Thesis/tree/main/Code Код], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Islamov-BS-Thesis/blob/main/Thesis/Islamov2021BachelorThesis.pdf Диплом], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Islamov-BS-Thesis/blob/main/Presentation/Islamov2021ThesisPresentation.pdf Презентация], [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Islamov-BS-Thesis Github]
-
|
+
|-
|-
-
|[[Участник:Anton Smerdov|Смердов Антон]]
+
|[[Участник:Savelev_Nickolay|Савельев Николай]]
-
|Оптимизация структур сетей глубокого обучения
+
|Структурированное ценообразование для взаимозаменяемых товаров
-
|[[Участник: Strijov|В.В. Стрижов]]
+
|[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:Strijov Стрижов В.В.], [https://scholar.google.ru/citations?user=ByIc-l8AAAAJ&hl=ru Дорн Ю.В.]
-
|
+
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Savelev-BS-Thesis Репозиторий] [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Savelev-BS-Thesis/raw/main/article.pdf Статья]
|-
|-
-
|[[Участник: Никита Уваров|Уваров Никита]]
+
|[[Участник:Filatov Andrey| Филатов Андрей]]
-
|Выбор суперпозиции моделей при прогнозировании грузовых железнодорожных перевозок
+
| Быстрая оптимизация мультизадачных моделей
-
|[[Участник: Strijov|В.В. Стрижов]]
+
| [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:Strijov Стрижов В.В.], [https://merkulov.top Меркулов Даниил]
-
|[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group474/Uvarov2017SuperpositionForecasting/doc/Uvarov2018SuperpositionForecasting.pdf paper]
+
| [https://drive.google.com/file/d/1aelJL72EXso7UcICUo9THd9uBgkyVbQ3/view?usp=sharing Статья] [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Filatov-BS-Thesis Код]
|-
|-
-
|[[Участник:Karina.usmanova|Усманова Карина]]
+
|Филиппова Анастасия
-
|Модели обнаружения зависимостей во временных рядах (проекции в латентные пространства)
+
| Activity recognition and trajectory estimation using IMU and Lidar data
-
|[[Участник: Strijov|В.В. Стрижов]]
+
|
-
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/BSThesis/blob/master/Usmanova2018/Usmanova2018CCM_PLS.pdf Paper]
+
| [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Filippova-BS-Thesis Код][https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Filippova-BS-Thesis/blob/main/Presentation.pdf Отчет]
-
|
+
|-
 +
|[[Участник:Lexakhar| Харь Александра]]
 +
|Динамическое ценообразование с помощью томсоновского сэмплирования
 +
|[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:Strijov Стрижов В. В.], [https://scholar.google.ru/citations?user=ByIc-l8AAAAJ&hl=ru Юрий Дорн]
 +
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Khar-BS-Thesis Ссылка на репозиторий] [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Khar-BS-Thesis/raw/main/diplom%20.pdf Статья]
 +
|-
 +
|[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:Hristolubov_Maxim Христолюбов Максим]
 +
|Спектральный анализ для классификации временных рядов
 +
|[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:Strijov Стрижов В. В.]
 +
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Khristolyubov-BS-Thesis Ссылка на репозиторий] [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Khristolyubov-BS-Thesis/blob/main/paper/Khristolyubov_bacalavr.pdf статья ]
 +
|-
 +
|[[Участник:Vshokorov|Шокоров Вячеслав]]
 +
|Decentralized Domain Adaptation
 +
|[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Участник:Strijov Стрижов В.В.]
 +
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Shokorov-BS-Thesis Ссылка на репозиторий] [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Shokorov-BS-Thesis/blob/main/report/slides.pdf Статья]
|-
|-
-
|[[Участник: IShibaev|Шибаев Иннокентий]]
+
|[[Участник:Zholobov_Vladimir|Жолобов Владимир]]
-
|Прогнозирование оптимальных суперпозиций в задачах регрессии
+
|Модельная общность для блочно-покомпонентных методов
-
|[[Участник: Strijov|В.В. Стрижов]]
+
|[http://www.mathnet.ru/php/person.phtml?option_lang=rus&personid=27590 А. В. Гасников]
-
|[http://svn.code.sf.net/p/mlalgorithms/code/Group474/Shibaev2017Thesis/Docs/Diploma.pdf paper]
+
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Zholobov-BS-Thesis Ссылка на репозиторий] [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Zholobov-BS-Thesis/blob/main/RSTM.pdf Статья]
|-
|-
-
|Шолохов Алексей
+
|[[Участник:Pankratov_Viktor|Панкратов Виктор]]
-
|Обучение с подкреплениесм для контроля потребления в энергетичестких сетях
+
|Вероятностное тематическое моделирование несбалансированных текстовых коллекций.
-
|Максимов Ю. В.
+
|[http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A3%D1%87%D0%B0%D1%81%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA:Vokov Воронцов К.В.]
-
|[https://bitbucket.org/aksholokhov/tcl_project/raw/abcf4bd5279bae0211bff9712500e63e1a21599a/doc/reports/ex_article.pdf Paper] [https://bitbucket.org/aksholokhov/tcl_project/raw/abcf4bd5279bae0211bff9712500e63e1a21599a/doc/reports/Sholokhov%20NIR.pdf Report]
+
|[https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Pankratov_BS_Thesis Ссылка на репозиторий] [https://github.com/Intelligent-Systems-Phystech/Pankratov_BS_Thesis/blob/main/TM.pdf Отчёт]
|-
|-
|}
|}

Текущая версия

   
:: Кафедра ИС ::
Специализации
Преподаватели
Курсы
Материалы
Студенты
Научный семинар
Отчеты НИР
Прием студентов
           Тел. +7(499)135-41-63
Написать письмо К.В. Воронцову
Контакты

{{tip|Госэкзамен по специальности (см. билеты) ориентировочно 29 января})


Короткий адрес этой страницы: bit.ly/IS_Report


Осень 2021: Отчет о НИР на зачетной неделе 15 декабря в 18:00MSK.
НОВОЕ: Таблица с отчетами находится тут


Что надо сделать

  1. Поставить ссылку на публикацию в таблицу группы (листать вниз).
  2. Загрузить подписанный научруком отчет ссылка на Overleaf.
  3. Подготовить рассказ на 2-3 минуты о результатах, лично полученных в этом семестре.
  4. Зачет по расписанию ссылка на таблицу.
  5. 4 курс: Практика по получению первичных профессиональных умений и навыков: критерии получения зачета

Что будет проверяться на зачете

  1. Тема дипломной работы (на русском)
  2. Академический статус научного руководителя (пример).
  3. Формальный отчет для деканата (шаблон Surname2020(S9)Report.doc)
    • заполнены поля группа, имя студента, отзыв, оценка,
    • подписан студентом и научным руководителем,
    • желательно отказаться от бумаги, студент и научрук подписывают отчет на телефоне.

Рекомендации по выставлению оценок на НИР

  • Оценивается личный вклад студента и его подготовка как исследователя
  • Учитывается новизна и обоснованность работы
  • Проработана теоретическая составляющая
  • Ожидаемый результат: подготовленные научные статьи и сделанные доклады
  • Интересно, высокая оценка:
    • Хорошо проработанные теоретические результаты
    • с анализом на материалах вычислительного эксперимента,
    • представленные в формате научной стати.
  • Не интересно, низкая оценка:
    • сделан софт без постановки задачи и теории,
    • какую-то нейросеть применили к прикладной задаче без обоснования и анализа,
    • сделан коммерческий проект без научной новизны.
  • Незачет:
    • о НИР вспомнили за неделю до зачета, принесли поверхностный обзор,
    • принесли результаты прошлого семестра,
    • листок с формальным отчетом и оценкой от преподавателя, статьи нет.
  • Примеры:
    • Аспирантура — 1), 2)
    • Шестой курс — 1), 2)
    • Пятый курс — 1), 2)
    • Четвертый курс — 1), 2)
  • Алгоритмический способ подсчета [баллов] (не работает без отчета):
    • [1] обзор
    • [1] развернутая постановка задачи
    • [3] теоретическая часть
    • [1] код и эксперимент
    • [1] анализ ошибки (текст и графики)
    • [1] готовый текст работы
    • [1] подготовлено к подаче
    • [1] готов доклад


НОВОЕ: Таблица с отчетами находится тут



Оформление записи о НИР

  • Если нет ссылок внутренних, ставьте ссылки на внешние источники
  • Добавляйте подписанный отчет в общий файл группы
Студент Тема дипломной работы Научный руководитель Ссылка на публикацию
Грабовой Андрей Анализ методов выбора априорного распределения для смеси экспертов В.В. Стрижов Работа по смеси экспертов,

Работа по заданию порядка на параметрах нейросети, конференция ММРО, конференция МФТИ

Курдюкова Антонина Определение фазы движения человека по сигналам носимых устройств В.В. Стрижов Текст статьи

конференция МФТИ

Весна 2021

Отчеты для деканата в эти таблицы загружать не надо! Только содержательную часть.


Аспиранты

Аспирант Год Тема кандидатской диссертации Научный руководитель Ссылка на публикацию
Алексеев Василий 1 Неполнота и неустойчивость тематических моделей Воронцов К.В. О восстановлении периодического слова
Никитин Филипп 1 Порождение и выбор графовых нейросетевых моделей в задачах органической химии В.В. Стрижов Отчет
Потапова Полина 1 Тематическое моделирование для мультиязычного тематического поиска Воронцов К.В. Презентация
Потанин Марк 2 Порождение и выбор моделей глубокого обучения В.В. Стрижов препринт, конференция, [еще одна на ревью]
Морозов Алексей 3 Верификация моделей нестационарных зависимостей Сулимова В.В. статья
Кузнецов Денис 2 Нейросетевые модели ведения диалога на общие темы Бурцев М.С. Отчет Принята в печать на конференцию Dialogue-2021: Baymurzina D. et al. Evaluation of Conversational Skills for Commonsense
Остроухов Петр 2 Тензорные методы минимизации выпуклых функций А. В. Гасников Препринт
Сафин Камиль 2 Адаптивные безградиентные методы решения двухуровневых задач с неточным оракулом А. В. Гасников Статья
Гончаров Алексей 3 Модели выравнивания пространственно-временных рядов В.В. Стрижов академ
Жариков Илья 3 Нейросетевые методы для распознавания изображений документов Воронцов К.В. Отчет, Neurocomputing, [mixed precision search]
Исаченко Роман 3 Выбор модели декодирования сигналов в пространствах высокой размерности В.В. Стрижов Вышел на защиту ВЦ РАН
Нейчев Радослав 3 Информативные априорные предположения в задаче обучения по прецедентам В.В. Стрижов Текст
Баймурзина Диляра 4 Эволюционный подбор нейросетевых архитектур Бурцев М.С. Отчет Принята в печать на конференцию Dialogue-2021: Baymurzina D. et al. Evaluation of Conversational Skills for Commonsense
Гринчук Алексей 4 Матричные и тензорные разложения в задачах обработки естественного языка И.В. Оселедец Выходит на защиту в МФТИ

Группа 574

Студент Тема дипломной работы Научный руководитель Ссылка на публикацию
Гадаев Тамаз Комбинация нейросетевого и классического подхода к задаче инерциальной навигации В.В. Стрижов Работа по определению фаций почвы с помощью модели глубокого обучения,

Комбинация нейросетевого и классического подхода к задаче инерциальной навигации

Гладин Егор Решение седловых задач с небольшой размерностью одной из групп переменных Гасников А.В. arXiv препринт1, arXiv препринт2, код
Грабовой Андрей Байесовская дистилляция моделей глубокого обучения В.В. Стрижов Статья
Кириллов Егор Восстановление фазы микроскопических изображений по обратной решетке В.В. Стрижов code1, slides, text
Кислинский Вадим Многокритериальная оптимизация в задаче персональных рекомендаций К.В. Воронцов text, slides, code and experiments
Козлинский Евгений Определение рубрик в иерархическом рубрикаторе для коротких текстовых описаний К.В. Воронцов текст, код, слайды с предпредзащиты
Малиновский Григорий Распределенные методы оптимизации и федеративное обучение В.В. Стрижов

(Питер Рихтарик)

статья 1, статья 2, статья 3
Новицкий Василий Использование гладкости высоких порядков в безградиентных методах с неточным оракулом для задач выпуклой стохастической оптимизации Гасников А.В. arXiv препринт 1, arXiv препринт 2
Плетнев Никита Применение градиентных методов оптимизации для решения некоторых обратных задач математической физики А. В. Гасников текст, код, презентация, поданная статья прошлого семестра
Рогозина Анна Распространение рисков на графах К.В. Воронцов Отчет

Предпредзащита слайды

Самохина Алина Непрерывное представление времени в задачах декодирования сигналов В.В. Стрижов черновик ВКР
Шульгин Егор Двойственный ускоренный метод для выпуклой децентрализованной оптимизации на изменяющихся во времени графах П. Рихтарик (А.В. Гасников) arXiv препринт, постер на воркшопе, презентация на конференции
Глеб Моргачев Построение метрического пространства многоиндексных временных рядов с эффективно вычислимой функцией метрики В.В. Стрижов Код

Текст Слайды

Группа 674

Студент Тема дипломной работы Научный руководитель Ссылка на публикацию
Алсаханова Надежда Выбор тензорных представлений для прогнозирования намерений по мультимодальным измерениям В.В. Стрижов ссылка на репозиторий
Вареник Наталия Локальные модели для декодирования сигнала головного мозга В.В. Стрижов Отчет Код
Григорьев Алексей Обусловленная генерация изображений по классу А.Н. Гнеушев Презентация
Гришанов Алексей Применение обучения с подкреплением для персонализации семантического поиска при полуавтоматическом составлении тематических подборок научных статей К.В. Воронцов презентация ссылка на репозиторий
Колесов Александр Байесовская дистилляция разнородных моделей глубокого обучения О.Ю. Бахтеев презентация; репозиторий
Мокров Петр Задача оптимального транспорта с произвольной функцией потерь Е.В.Бурнаев submission
Панченко Святослав Билинейность геометрического произведения в решении задачи декодирования сигналов В.В. Стрижов ссылка на репозиторий
Северилов Павел Выбор тензорных представлений мультимодальных прогностических моделей в задачах построения нейроинтерфейсов В.В. Стрижов GO; GCN; GANs-zeroth; Multiview on BCI
Тихонов Денис Аппроксимация фазовых траектории квазипериодических сигналов с помощью сферических гармоник В.В. Стрижов ссылка на репозиторий

Группа 774

Студент Тема дипломной работы Научный руководитель Ссылка на публикацию
Бишук Антон Применение активного обучения к графовым моделям на примере оценки рисков распространения эпидемии. Анастасия Зухба Github, Презентация(новая), Статья
Вайсер Кирилл Методы вычислительно эффективного сэмплирования из гауссовского процесса и их применение к задаче активного обучения Панов М.Е. Github, Презентация, Статья
Гребенькова Ольга Порождение моделей заданной сложности с использованием байесовских гиперсетей Бахтеев О.Ю. Github, Презентация, Статья
Гунаев Руслан Онлайн ценообразование с помощью структурированных многоруких бандитов Стрижов В.В., Дорн Ю.В. Github, Код, Презентация
Исламов Рустем Распределенные методы второго порядка с быстрой скоростью сходимости и компрессией Стрижов В.В. (Рихтарик П.) Код, Диплом, Презентация, Github
Савельев Николай Структурированное ценообразование для взаимозаменяемых товаров Стрижов В.В., Дорн Ю.В. GitHub, Код, Слайды, Текст
Саттаров Тагир Построение тематических моделей полилогов Воронцов К.В. GitHub ,

code

Филатов Андрей Быстрая оптимизация мультизадачных моделей Стрижов В.В., Меркулов Даниил Github, Диплом, Презентация
Филиппова Анастасия Методы анализа движений человека на основе показаний акселерометрии. Презентация, Диплом, Код
Харь Александра Динамическое ценообразование с помощью томсоновского сэмплирования Стрижов В.В., Дорн Ю.В. GitHub, Код, Слайды, Текст
Христолюбов Максим Спектральный анализ для классификации временных рядов Стрижов В.В. академ
Шокоров Вячеслав Децентрализованная доменная адаптация Стрижов В.В. GitHub, Код, Слайды, Текст
Жолобов Владимир Методы типа gradient clipping для задач на больших данных А. В. Гасников GitHubКод
Панкратов Виктор Вероятностное тематическое моделирование несбалансированных текстовых коллекций. Воронцов К.В. Github Текст

Осень 2020

Отчеты для деканата в эти таблицы загружать не надо! Только содержательную часть.


Аспиранты

Аспирант Год Тема кандидатской диссертации Научный руководитель Ссылка на публикацию
Алексеев Василий 1 Неполнота и неустойчивость тематических моделей Воронцов К.В. Доклад на Конференции МФТИ

Две статьи поданы в журнал Data & Knowledge Engineering (про Банк тем и про число тем)

Никитин Филипп 1 Порождение и выбор графовых нейросетевых моделей в задачах органической химии В.В. Стрижов Слайды IDP-2020 Статья
Потапова Полина 1 Тематическое моделирование для мультиязычного тематического поиска Воронцов К.В. репозиторий с кодом Слайды Антиплагиат
Потанин Марк 2 Порождение и выбор моделей глубокого обучения В.В. Стрижов paper 1, paper 2, Слайды IDP-2020, Тезис Ломоносов-2020
Морозов Алексей 3 Верификация моделей нестационарных зависимостей CADL Workshop paper, S.A.I.ence-2020
Кузнецов Денис 2 Нейросетевые модели ведения диалога на общие темы Бурцев М.С. Технический отчет по конкурсу Alexa Prize-3
Остроухов Петр 2 Тензорные методы минимизации выпуклых функций Гасников А.В. ICML Workshop paper, Конференция МФТИ
Сафин Камиль 2 Адаптивные безградиентные методы решения двухуровневых задач с неточным оракулом А. В. Гасников статья
Гончаров Алексей 3 Модели выравнивания пространственно-временных рядов В.В. Стрижов Отчет НИР
Жариков Илья 3 Нейросетевые методы для распознавания изображений документов Воронцов К.В. paper1, paper2, paper3 presentation
Исаченко Роман 3 Выбор модели декодирования сигналов в пространствах высокой размерности В.В. Стрижов paper
Нейчев Радослав 3 Информативные априорные предположения в задаче обучения по прецедентам В.В. Стрижов Слайды IDP-2020 Отчет
Баймурзина Диляра 4 Эволюционный подбор нейросетевых архитектур Бурцев М.С. Технический отчет по конкурсу Alexa Prize-3

Обзор литературы, теория и результаты экспериментов

Гринчук Алексей 4 Анализ текстов И.В. Оселедец Выходит на защиту в МФТИ

Группа 574

Студент Тема дипломной работы Научный руководитель Ссылка на публикацию
Гадаев Тамаз Использование инвариантных представлений относительно преобразований в SO(n) для классификации временных рядов с акселерометров В.В. Стрижов [
Гладин Егор Решение сильно выпукло-вогнутых композитных седловых задач с небольшой размерностью одной из групп переменных Гасников А. В. preprint1, preprint2, конференции: МФТИ, QIPA, ИОИ
Грабовой Андрей Обучение с экспертом для построение интерпретируемых моделей машинного обучения В.В. Стрижов статьи: paper1; конференции: МФТИ, ИОИ-2020
Кириллов Егор Восстановление фазы микроскопических изображений по обратной решетке В.В. Стрижов обзор
Кислинский Вадим Многокритериальная оптимизация в задаче персональных рекомендаций К.В. Воронцов обзоры, презентация
Козлинский Евгений Определение рубрик в иерархическом рубрикаторе для коротких текстовых описаний К.В. Воронцов текст, код
Малиновский Григорий Распределенные методы оптимизации и федеративное обучение В.В. Стрижов

(Питер Рихтарик)

LocalFPM, Proximal Splitting, ICML2020, OPT NeurIPS 2020, Poster OPT NeurIPS 2020, code LocalFPM,code Proximal Splitting
Новицкий Василий Использование гладкости высоких порядков в безградиентных методах с неточным оракулом для задач выпуклой стохастической оптимизации Гасников А.В. Конференция МФТИ, текст, код
Плетнев Никита Применение градиентных методов оптимизации для решения некоторых обратных задач математической физики А. В. Гасников черновик статьи, доработанная и поданная статья прошлого семестра, код для экспериментов
Рогозина Анна Распространение рисков на графах К.В. Воронцов отчет, гитхаб
Самохина Алина Вероятностные метрические пространства в решении задач докинга молекул В.В. Стрижов summary по задаче, конференции: МФТИ, ИОИ-2020
Шульгин Егор Ускоренный метод для децентрализованной оптимизации на изменяющихся графах П. Рихтарик (А.В. Гасников) arXiv препринт
Глеб Моргачев Построение метрического пространства многоиндексных временных рядов сэффективно вычислимой функцией метрики В.В. Стрижов отчет

код

Группа 674

Студент Тема дипломной работы Научный руководитель Ссылка на публикацию
Алсаханова Надежда Выбор тензорных представлений для прогнозирования намерений по мультимодальным измерениям В.В. Стрижов ссылка на репозиторий
Вареник Наталия Локальные модели для декодирования сигнала головного мозга В.В. Стрижов ссылка на репозиторий
Григорьев Алексей Ре-идентификация с предфильтрацией по качеству изображений в задаче слежения за множеством объектов А.Н. Гнеушев статья(принята к публикации); ИОИ-2020
Гришанов Алексей Применение обучения с подкреплением для персонализации семантического поиска при полуавтоматическом составлении тематических подборок научных статей К.В. Воронцов Статья готовится к публикации, ссылка на репозиторий
Колесов Александр Байесовская дистилляция разнородных моделей глубокого обучения О.Ю. Бахтеев статья;

текущая версия; эксперименты

Мокров Петр Задача оптимального транспорта с произвольной функцией потерь Е.В.Бурнаев эксперименты
Северилов Павел Выбор тензорных представлений мультимодальных прогностических моделей в задачах построения нейроинтерфейсов В.В. Стрижов GCN(подготовлено к печати); GANs-zeroth(cтатья на этапе экспериментов); Multiview on BCI(статья на начальном этапе)

Группа 774

Студент Тема дипломной работы Научный руководитель Ссылка на публикацию
Бишук Антон Применение активного обучения к графовым моделям на примере оценки рисков распространения эпидемии. Анастасия Зухба Ссылка на репозиторий report
Вайсер Кирилл Эффективный метод применения гауссовских процессов к задаче классификации. Панов М.Е. Ссылка на репозиторий report
Гребенькова Ольга Порождение моделей заданной сложности с использованием байесовских гиперсетей Бахтеев О.Ю. Ссылка на репозиторий
Гунаев Руслан Онлайн ценообразование с помощью структурированных многоруких бандитов Стрижов В. В., Дорн Ю.В. ссылка на слайды эксперименты
Исламов Рустем Распределенные методы второго порядка с быстрой скоростью сходимости и компрессией Стрижов В.В. (Рихтарик П.) Код, Диплом, Презентация, Github
Савельев Николай Структурированное ценообразование для взаимозаменяемых товаров Стрижов В.В., Дорн Ю.В. Репозиторий Статья
Филатов Андрей Быстрая оптимизация мультизадачных моделей Стрижов В.В., Меркулов Даниил Статья Код
Филиппова Анастасия Activity recognition and trajectory estimation using IMU and Lidar data КодОтчет
Харь Александра Динамическое ценообразование с помощью томсоновского сэмплирования Стрижов В. В., Юрий Дорн Ссылка на репозиторий Статья
Христолюбов Максим Спектральный анализ для классификации временных рядов Стрижов В. В. Ссылка на репозиторий статья
Шокоров Вячеслав Decentralized Domain Adaptation Стрижов В.В. Ссылка на репозиторий Статья
Жолобов Владимир Модельная общность для блочно-покомпонентных методов А. В. Гасников Ссылка на репозиторий Статья
Панкратов Виктор Вероятностное тематическое моделирование несбалансированных текстовых коллекций. Воронцов К.В. Ссылка на репозиторий Отчёт
Источник — «http://poligon.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%98%D0%BD%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%83%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D1%8B_%28%D0%BA%D0%B0%D1%84%D0%B5%D0%B4%D1%80%D0%B0_%D0%9C%D0%A4%D0%A2%D0%98%29/%D0%9E%D1%82%D1%87%D0%B5%D1%82%D1%8B_%D0%9D%D0%98%D0%A0»
Личные инструменты