Участник:NYudin

Материал из MachineLearning.

Версия 11:47, 19 сентября 2020 (править) NYudin (Обсуждение | вклад) (→Конкурсы, тематические школы) ← К предыдущему изменению		Текущая версия (17:38, 12 января 2023) (править) (отменить) NYudin (Обсуждение | вклад)
(7 промежуточных версий не показаны.)

---

Текущая версия

Содержание 1 Научные интересы 2 Публикации 3 Образование 4 Конкурсы, тематические школы 5 Трудовая деятельность

Юдин Никита Евгеньевич аспирант 3-го года Вычислительного центра ФИЦ ИУ РАН, выпускник кафедры «Математических методов прогнозирования» ВМК МГУ, научный руководитель: Константин Вячеславович Воронцов.

• Профиль GitHub
• Профиль Bitbucket
• Профиль Kaggle
• Профиль Boosters
• Профиль ML Boot Camp
• Профиль ResearchGate
• Профиль ORCID = 0000-0002-4505-7727

Мне можно написать письмо.

Научные интересы

• вероятностное моделирование
• обработка естественного языка (natural language processing)
• тематическое моделирование (topic modeling)
• байесовские методы машинного обучения
• методы оптимизации
• глубокое обучение (deep learning)
• компьютерное зрение (computer vision)
• обработка и распознавание речи
• машинное обучение и анализ данных (machine learning and data analysis)

Публикации

1. Yudin N., Gasnikov A. Flexible Modification of Gauss-Newton Method and Its Stochastic Extension //WIAS Preprint No. 2813. – 2021. doi: 10.20347/WIAS.PREPRINT.2813
2. Юдин Н. Е. Адаптивный вариационный вывод // Сборник тезисов XXVII международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов-2020», секция «Вычислительная математика и кибернетика». М.: Издательский отдел факультета ВМК МГУ, 2020, с. 133-135.
3. Юдин Н. Е. Непрямое управление динамическим объектом // Сборник тезисов XXV международной научной конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Ломоносов-2018», секция «Вычислительная математика и кибернетика». МАКС Пресс, 2018, с. 126-127.

Образование

• 2020 г., магистр (с отличием) по направлению «прикладная математика и информатика», специальность «логические и комбинаторные методы анализа данных», магистерская диссертация «Вариационный вывод в нейронных стохастических дифференциальных уравнениях»
• 2018 г., бакалавр (с отличием) по направлению «прикладная математика и информатика», специальность «математические методы обработки информации и принятия решений», выпускная квалификационная работа «Непрямое управление динамическим объектом»
• 2014 г., окончил Предуниверситарий НИЯУ МИФИ
• 2010 г., окончил (с отличием) детскую музыкальную школу им. В. Я. Шебалина (ДМШ № 48) по специальности «балалайка».

Конкурсы, тематические школы

• 2020 г., образовательная программа «СОВРЕМЕННЫЕ МЕТОДЫ ТЕОРИИ ИНФОРМАЦИИ, ОПТИМИЗАЦИИ И УПРАВЛЕНИЯ», Образовательный центр «Сириус», Сочи.
• 2018 г., призёр заключительного этапа универсиады по прикладной математике «Ломоносов»

Трудовая деятельность

• 2020 г. – по наст., НИУ МФТИ, ФПМИ, ФУПМ, Кафедра математических основ управления, ассистент
• 2018 г. – по наст., Школа анализа данных, ассистент курсов «Байесовские методы машинного обучения» и «Нейробайесовские методы»
• 2018 – 2019 гг., НИУ МФТИ, ФПМИ, Лаборатория Машинного Интеллекта, Data Scientist
• 2017 г., АО «Тинькофф Банк», стажёр-аналитик