Квартиль

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Квартиль (от лат. quartilis — «четвёртый») в статистике и теории вероятностей — это значение, которое делит упорядоченный набор данных на четыре равные части. Таким образом, квартили являются частным случаем квантилей. Существуют три квартиля, обозначаемые Q_1, Q_2 и Q_3:

  • Первый (нижний) квартиль Q_1 — это значение, которое отсекает 25% наименьших наблюдений. То есть 25% данных находятся ниже Q_1.
  • Второй квартиль Q_2 — это медиана, которая делит выборку пополам: 50% данных находятся ниже и 50% выше этого значения.
  • Третий (верхний) квартиль Q_3 — это значение, которое отсекает 75% данных. То есть 75% данных находятся ниже Q_3.

Расстояние между третьим и первым квартилями называется межквартильным размахом (IQR) и является одной из основных мер разброса данных, устойчивой к выбросам: IQR = Q_3 - Q_1.

Квартили широко используются в разведочном анализе данных (EDA) для построения ящика с усами (box plot) и обнаружения потенциальных выбросов.

См. также

Личные инструменты