Обсуждение:Регуляризация согласованности

Материал из MachineLearning.

Статья сгенерирована с помощью одного промта:

Ты специалист в области машинного обучения, профессор ведущего технического университета и популяризатор науки. Напиши энциклопедическую статью "Регуляризация согласованности" для сайта MachineLearning.ru. Понятно объясни основную идею метода: модель должна выдавать согласованные предсказания для разных, но сохраняющих смысл вариантов одного объекта. Покажи, как это позволяет использовать неразмеченные данные, и объясни роль возмущений, аугментаций и функции потерь согласованности. Статья должна быть полезна как новичку, с понятными определениями и объяснением основных идей, так и профессионалу, с содержательными подробностями, полезными ссылками и значимыми научными результатами. Используй разметку MachineLearning.ru и внутренние ссылки на связанные понятия. Не используй шаблон {{lang-en|...}}: английские названия указывай обычным текстом в скобках. Все формулы оформляй тегами <tex>...</tex>. Открывающий тег, формула и закрывающий тег должны находиться на одной строке, без переносов, табуляции и отступов внутри формулы. Не используй команды \lVert и \rVert; норму записывай через \|x\|. Используй только реальные авторитетные источники. Раздел «Литература» оформи как ненумерованный список через символ * с шаблонами {{статья}}, {{книга}} и {{cite web}}. Не выдумывай публикации, авторов, результаты и ссылки. Верни полный вики-код статьи.