Материал из MachineLearning.
Дипсик в режиме "Эксперт".
Первый промпт:
| Ты — эксперт по теории вероятностей, математической статистике, генеративному моделированию и машинному обучению, исследователь и научный редактор. Напиши энциклопедическую вики-статью на русском языке «Нормализующий поток» для энциклопедии по машинному обучению.
Статья должна быть понятной новичку и полезной специалисту: объяснять материал от интуитивного представления к математической формализации, включать историю развития, математические основы, архитектуры, принципы обучения, преимущества, ограничения и современные применения. Обязательно раскрой связь нормализующих потоков с генеративным моделированием и машинным обучением.
Используй только проверяемые факты и современные и классические научные источники. Оформи статью в синтаксисе MediaWiki: все значимые термины — как внутренние ссылки [[...]], библиографию — через шаблоны {{статья}} и {{книга}}, добавь разделы «См. также», «Примечания» и категории. Используй тег <tex> для математических формул.
|