|
Цели Ресурса
- Сконцентрировать информацию о достижениях ведущих российских научных школ в области машинного обучения, распознавания образов, анализа данных.
- Способствовать обмену опытом, накоплению и распространению научных знаний в этой области.
- Предоставить площадку для виртуальных научных семинаров и обсуждений.
- Предоставить доступ к Полигону алгоритмов классификации — распределенной системе тестирования алгоритмов классификации на реальных прикладных задачах.
Основные принципы
Ресурс строится по принципам Википедии — свободной энциклопедии.
Содержимое Ресурса создаётся всеми его пользователями и является общественным достоянием.
Каждый пользователь ресурса может создать или модифицировать статью или раздел (категорию), в любое время, в любом месте, располагая только доступом в Интернет.
Главное отличие от Википедии — профессиональная направленность тематики.
Допускается (и поощряется) пополнение Ресурса специальными, полемическими и учебными материалами, информацией о незавершённых исследованиях, исходными кодами алгоритмов и программ.
По этим причинам Ресурс не может являться частью Википедии.
В то же время, не исключается возможность обмена материалами с Википедией и другими сетевыми энциклопедиями.
Новые статьи
Новое в разделе «Публикации»
- Пол Доэрти; Джеймс Уилсон. Душа машины. Радикальный поворот к человекоподобию систем искусственного интеллекта. Издательство «Манн, Иванов и Фербер». — 2024. — 368с. (подробнее)
- Van Gansbeke W., Vandenhende S., Georgoulis S., Proesmans M., Van Gool L. SCAN: Learning to Classify Images without Labels // ECCV. — 2020. (подробнее)
- Tim Genewein, Matija Franklin, Alexander Lerchner, Laurent Orseau, Samuel Albanie, Adam Bales, Cole Wyeth, Stephanie Chan, Iason Gabriel, Joel Z. Leibo, Allan Dafoe, Marcus Hutter, Thore Graepel, Shane Legg. From AGI to ASI. — DeepMind, ArXiv 2606.12683. — 10 Jun 2026. (подробнее)
- Неделько, В. М. Машинное обучение в вероятностной постановке. Учебник. — Новосибирск: ИПЦ НГУ, 2026. — 432 с. (подробнее)
- Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey D. Ullman Mining of Massive Datasets. — Cambridge University Press, 2014. — 511 p. (подробнее)
- Сборник статей Past, Present, and Future of Statistical Science. — CRC Press, 2014. — 622 p. (подробнее)
- Донской, В. И. Алгоритмические модели обучения классификации: обоснование, сравнение, выбор. — Симферополь: ДИАЙПИ, 2014. — 228 с. (подробнее)
Все публикации
|
|
Последние новости
Основные категории
Последние правки
- Метод радиальных базисных функций ( Artem Abdulmanov ) - [ 10:58, 28 июля 2026 ]
- Утечка данных ( Aleksandra Ivanova ) - [ 09:34, 28 июля 2026 ]
- Токенизация ( Aleksandra Ivanova ) - [ 09:20, 28 июля 2026 ]
- Случайный лес ( Artyom Savov ) - [ 09:00, 28 июля 2026 ]
- Решающее дерево ( Artyom Savov ) - [ 08:49, 28 июля 2026 ]
- Принцип эмпирической индукции Бэкона в машинном обучении ( Polina Khadralinova ) - [ 14:07, 27 июля 2026 ]
- Философия. Введение в ИИ (курс лекций, К.В.Воронцов)/Задание 1/Выполнение ( Amir Baidanov ) - [ 12:05, 27 июля 2026 ]
- Теорема Байеса ( Amir Baidanov ) - [ 12:04, 27 июля 2026 ]
- Семантический поиск ( Dan-Кhaiaa Lakpazhap ) - [ 11:32, 27 июля 2026 ]
- Инкрементное обучение ( Dan-Кhaiaa Lakpazhap ) - [ 11:04, 27 июля 2026 ]
- Зима искусственного интеллекта ( Alfina Iamaeva ) - [ 10:16, 27 июля 2026 ]
- Интерполяция кубическими сплайнами ( Kseniia Karpeeva ) - [ 08:50, 27 июля 2026 ]
- Проектирование систем машинного обучения ( Artyom Savov ) - [ 08:47, 27 июля 2026 ]
- Теория вычислительного обучения ( Kseniia Karpeeva ) - [ 08:46, 27 июля 2026 ]
- Вариационный автокодировщик ( Stepan Suvorov ) - [ 15:57, 26 июля 2026 ]
- Сжатие ковариационных матриц ( Polina Khadralinova ) - [ 13:25, 26 июля 2026 ]
- Очищенная кросс-валидация временных рядов ( Polina Khadralinova ) - [ 13:23, 26 июля 2026 ]
- Дробное дифференцирование временных рядов ( Polina Khadralinova ) - [ 13:13, 26 июля 2026 ]
- Сеть Колмогорова — Арнольда ( Polina Khadralinova ) - [ 13:09, 26 июля 2026 ]
- Метод инерции Поляка ( Polina Khadralinova ) - [ 13:04, 26 июля 2026 ]
Список всех последних правок
|
