Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Прием студентов

Материал из MachineLearning.

:: Кафедра ИС :: Специализации Преподаватели

Курсы Материалы Студенты

Научный семинар Отчеты НИР Прием студентов

Тел. +7(499)135-41-63 Написать письмо К.В. Воронцову Контакты

---

Содержание 1 Распределение студентов 2 курса ФУПМ МФТИ 1.1 Список задач для обсуждения 1.1.1 Весна 2016, задача 1.1.2 Весна 2015, задача 1.2 Список тем для кратких докладов 1.3 Примечание 2 Поступление в магистратуру 3 Поступление в аспирантуру 4 Научная работа первокурсников на кафедре

Процедура приема студентов на Кафедру интеллектуальных систем

• Короткая ссылка на эту страницу bit.ly/1ms8I7u

Распределение студентов 2 курса ФУПМ МФТИ

1. студент договаривается о собеседовании с представителями кафедры или деканата,
2. заполняет анкету (открыта в дни приема)
3. решает одну из нижеприведенных задач,
4. составляет мнение о работах, которые выполняют студенты кафедры,
5. в назначенную дату делает трехминутный доклад о задаче и о заинтересовавшей теме или работе,
6. ждет решения деканата о распределении на кафедру.

Процедура собеседования с точки зрения преподавателей кафедры:

1. собираем всю группу желающих поступить на кафедру,
2. слушаем краткий доклад каждого участника,
   1. «решение тестовой задачи»,
   2. «мои цели при поступлении на кафедру» на материале студенческих работ кафедры,
3. задаем вопросы, смотрим анкету,
4. составляем список поступающих, закрываем прием.

Список задач для обсуждения

Это может быть задача весеннего семестра 2015 (приведена ниже), или одна из задач из списка «Задачи пробного программирования», или одна из задач, рассматриваемых в работах следующего раздела, или задача, которую вы сами хотите поставить и решить. Важно не само решение, а ваш интерес к определенной теме, способность сжато изложить законченную мысль, выделить и поставить задачу. Мы работаем по принципу «идея формула код».

Весна 2016, задача

Скоро будет

Весна 2015, задача

Приближение элементов изображения линией или поверхностью ... (устарела, убираем). Скорее всего тут будет задача про разложение матриц из обновленного списка задач.

• Ответы на предполагаемые вопросы.
  • Есть ли у задачи единственно верное решение? — Нет. У нее нет даже единственно верной постановки.
  • Сколько времени обычно занимает программирование пробных задач? — От четырех до восьми часов у студентов третьего курса по их измерениям.
  • Можно ли не программировать? — Можно. Не будет красивого рисунка для иллюстрации, но, возможно, будет время на теоретическую часть.
  • Другие задачи на выбор: тут.
  • Есть ли готовые решения этих задач? — Да. Например, тут.
  • Зачем столько задач, да еще и с вариантами? — С их помощью мы оцениваем свою склонность к исследованиям.

Список тем для кратких докладов

Доклад на три минуты в произвольной форме по одной из тем, которая исследовалась на кафедре. Доклад может содержать следующие основные элементы:

• название темы, имя докладчика,
• цели и мотивация мини-исследования,
• постановка задачи,
• метод решения,
• результаты экспериментов,
• пути использования результатов,
• развитие задачи и методов ее решения.

Формат: доклад может быть устным, мелом на доске или презентацией PDF (шаблон). Примеры слайдов в таблице «Результаты».

Тема выбирается списка работ преподавателей и студентов, на которых можно построить доклад.

• Группа 274, весна 2015
• Группа YАД, весна 2015
• Группа 174, весна 2014
• Группа 074, весна 2013
• Группа 974, осень 2012
• Группа 974, весна 2012
• Темы научных работ и публикации К. В. Воронцова
• Темы научных работ и публикации В. В. Стрижова
• Темы научных работ и публикации Л. М. Местецкого

Рекомендуется просмотреть, какие еще работы были опубликованы по выбранной вами теме, чтобы иметь спектр мнений.

Примечание

Сколковцев, желающих поступить из далёкой америки, можем послушать вместе с основной группой по скайпу. Микрофон обязателен.

Поступление в магистратуру

• Заполнить анкету.

Студенты, окончившие другие вузы, другие факультеты МФТИ или другие кафедры ФУПМ должны пройти тестовые испытания.

1. Пройти собеседование на кафедре.
2. Вступительный экзамен на факультете.
3. Сдать экзамен по курсу Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) (на странице курса есть ссылки на видеолекции и другие материалы).
4. Выполнить и доложить исследовательскую работу, близкую по тематике к заданиям по курсу Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов).

Первые два пункта — обязательные и формальные, по ним составляются протоколы. Вторые два пункта — дополнительное требование кафедры. Над этими пунктами рекомендуется начать работать заранее, за несколько месяцев до подачи документов в магистратуру.

Поступление в аспирантуру

Требования к поступающим в аспиранту на нашу кафедру, мягко говоря, заметно выше, чем просто иметь красный диплом.

1. У студента должно быть несколько публикаций в цитируемых журналах и опыт выступления на международных или хотя бы всероссийских конференциях.
2. Студент должен демонстрировать математическую культуру, культуру проведения вычислительных экспериментов, умение самостоятельно писать качественный математический текст на русском и английском языках и оформлять его по общепринятым в мире нормам.
3. Главное требование — студент должен получить неформальную рекомендацию от будущего научного руководителя. В идеале — вы должны вместе поработать год, подготовить первую статью, чтобы обоим стала ясна перспектива будущей совместной работы.

Научная работа первокурсников на кафедре

Первокурсникам предлагается два пути заниматься наукой на кафедре:

1. договориться с научным руководителем об индивидуальном взаимодействии и начать работать,
2. принять участие в проеках, выполняемых студентами кафедры в осеннем или весеннем семестре.

В обоих случаях надо

1. заполнить анкету,
2. написать письмо о намерениях.

Во втором случае участие в проекте может занять от 80 часов и выше. Если вы располагаете таким временем, то до начала семестра предлагается освоить основные инструменты:

1. выполнить Домашние задания 1 (в трех частях) и 2 (это задание - проект в миниатюре на один день, можно посмотреть таких несколько и развить идеи, которые там обсуждаются),
2. посмотреть темы работ третьих курсов за прошлые годы, определиться с предпочтениями, возможно, найти студента кафедры, который ответил бы на ваши вопросы.

Теоретическая подготовка.

1. Прослушать курс Воронцова в ШАД, насколько это возможно.
2. Курс Andrew Ng в Стенфорде по машинному обучению как более простую альтернативу.

Научная работа первокурсника на кафедре не освобождает от конкурса при распределении второго курса!