Участник:Juliebernshtein
Материал из MachineLearning.
МФТИ, ФУПМ
Кафедра "Интеллектуальные системы"
Направление "Интеллектуальный анализ данных"
juliebernshtein@gmail.com
Отчет о научно-исследовательской работе
Весна 2015, 6-й семестр
Методы определения характеристик коагуляции и фибринолиза по последовательности изображений фибринового сгустка в плазме крови in vitro
Предложен метод количественной оценки роста фибринового сгустка в процессе тромбодинамики. Задача решается путем сегментации последовательных изображений пространственных изменений в плазме крови в измерительной кювете с активатором и введенным тканевым активатором плазминогена. По последовательности снимков определяется положение границ активатора, пространственно-временное изменение переднего и заднего фронтов роста фибринового сгустка, временное изменение средней плотности сгустка, а следовательно, и его массы, а также время от начала процесса до присоединения спонтанных сгустков, образующихся в объеме плазмы крови. Для выделения сгустков на изображении используются алгоритм бинаризации с адаптивным порогом, математическая морфология и метод проекций. Предложенный метод сравнивается с используемым на данный момент. Сравнение проведено для случаев с образцами плазмы доноров и пациентов.
Публикация
Бернштейн Ю.Д., Матвеев И.А Методы определения характеристик коагуляции и фибринолиза по последовательности изображений фибринового сгустка в плазме крови in vitro // Машинное обучение и анализ данных. — 2015. — ISSN 2223-3792. (подана в журнал)
Осень 2015, 7-й семестр
Методы определения характеристик коагуляции и фибринолиза по последовательности изображений фибринового сгустка в плазме крови in vitro
Решается задача количественного определения характеристик фибринового сгустка в методе тромбодинамики. Исходными данными являются последовательности цифровых снимков кюветы, наполненной плазмой крови, в которой происходит рост сгустка, сделанных через равные интервалы времени. Определяются размеры, плотность и скорости роста и рассасывания фибринового сгустка. Для выделения сгустков на изображении используются алгоритм бинаризации, математическая морфология и метод проекций. Совокупность измеряемых параметров и их временная динамика могут быть использованы в целях медицинской диагностики потенциалов фибринолиза и коагуляции.
Публикация
Бернштейн Ю.Д., Матвеев И.А., Брусов О.С. Методы определения характеристик коагуляции и фибринолиза по последовательности изображений фибринового сгустка в плазме крови in vitro // Машинное обучение и анализ данных. — 2016. — ISSN 2223-3792. (подана в журнал)
