Преподавание машинного обучения

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Данный виртуальный семинар предназначен для обсуждения методических вопросов, связанных с преподаванием машинного обучения и смежных дисциплин в российских вузах.

Обсуждаемые вопросы

  • варианты преподавания (математический курс или инженерный курс)
  • методика преподавания (электронные слайды, практикумы, задачи, вопросы для контроля знаний)
  • удачные методические приёмы
  • доступные материалы курсов (англоязычные/русскоязычные), примеры удачных курсов
  • книги, которые можно выбрать за «скелет» курса
  • терминология
  • материал из других курсов, необходимый для понимания

Литература

  1. Hastie, T., Tibshirani, R., Friedman, J. The Elements of Statistical Learning, 2nd edition. — Springer, 2009. — 533 p.  (подробнее)
  2. Загоруйко Н. Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. — Новосибирск: ИМ СО РАН, 1999. — 270 с. — ISBN 5-86134-060-9  (подробнее)
  3. Журавлёв, Ю. И., Рязанов, В. В., Сенько, О. В. «Распознавание». Математические методы. Программная система. Практические применения. — М.: ФАЗИС, 2006. — 176 с.  (подробнее)

Курсы

Источник — «http://poligon.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B5%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D0%B0%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BC%D0%B0%D1%88%D0%B8%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D0%BE%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8F»