Участник:Andrew/Песочница
Материал из MachineLearning.
Содержание |
Подсветка синтаксиса
LaTex
- \begin{equation}
- A_{m,n} =
- \begin{pmatrix}
- a_{1,1} & a_{1,2} & \cdots & a_{1,n} \\
- a_{2,1} & a_{2,2} & \cdots & a_{2,n} \\
- \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\
- a_{m,1} & a_{m,2} & \cdots & a_{m,n} \\
- \end{pmatrix}
- \end{equation}
C++
- #include <iostream.h>
- int main()
- {
- int n1, n2, n3;
- cout << "Enter three integers: ";
- cin >> n1 >> n2 >> n3;
- int max = n1;
- if ( n2 > max )
- max = n2;
- if ( n3 > max )
- max = n3;
- cout << "The Maximum is " << max << endl;
- return 0;
- }
Список новостей для заглавной страницы
- 14 июня 2026 года — на MachineLearning.ru появились первые статьи, сгенерированные большой языковой моделью: Скользящий контроль и Дартмутский семинар.
Список новых статей
- Оптимизация политики через самодистилляцию (Ilia Prokofev) – [09:58, 19 июня 2026]
- Coconut: неявное рассуждение (Ilia Prokofev) – [09:57, 19 июня 2026]
- Цепочки рассуждений (Ilia Prokofev) – [09:55, 19 июня 2026]
- Обучение с подкреплением по рубрикам (Ilia Prokofev) – [09:53, 19 июня 2026]
- Групповая относительная оптимизация политики (Ilia Prokofev) – [09:49, 19 июня 2026]
- Прямая оптимизация предпочтений (Ilia Prokofev) – [09:33, 19 июня 2026]
- Китайская комната (Niiaz Bashirov) – [23:34, 18 июня 2026]
- Самостоятельное обучение (Vsevolod Peretiatko) – [21:18, 18 июня 2026]
- Принцип максимума правдоподобия (Artem Abdulmanov) – [18:06, 18 июня 2026]
- Адаптация низкого ранга (Mihail Mishin) – [14:37, 18 июня 2026]
Список публикаций для заглавной станицы
- Tim Genewein, Matija Franklin, Alexander Lerchner, Laurent Orseau, Samuel Albanie, Adam Bales, Cole Wyeth, Stephanie Chan, Iason Gabriel, Joel Z. Leibo, Allan Dafoe, Marcus Hutter, Thore Graepel, Shane Legg. From AGI to ASI. — DeepMind, ArXiv 2606.12683. — 10 Jun 2026. (подробнее)
- Неделько, В. М. Машинное обучение в вероятностной постановке. Учебник. — Новосибирск: ИПЦ НГУ, 2026. — 432 с. (подробнее)
- Jure Leskovec, Anand Rajaraman, Jeffrey D. Ullman Mining of Massive Datasets. — Cambridge University Press, 2014. — 511 p. (подробнее)

