Участник:Riabenko/Песочница
Материал из MachineLearning.
|
Оценки
| № п/п | Студент | Задание 1 (1 балл) | Задание 2 (1 балл) | Задание 3 (3 балла) | Рецензировние задания 3 (1 балл) | Сумма |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Александров Я. | |||||
| 2 | Артюхин С. | 3 | 3 | 4 | 2 | 5.5 |
| 3 | Бобрик К. | 3 | 2.5 | -10 | 3 | 3.5 |
| 4 | Гаврилюк К. | 3 | 3 | 4 | 2 | 6 |
| 5 | Елшин Д. | 3 | 3 | 4 | 2 | 6 |
| 6 | Ермушева А. | 2 | 2.5 | 2.5 | 2 | 5 |
| 7 | Зимовнов А. | 3 | 4 | 4 | 2 | 7 |
| 8 | Игнатьев О. | 3 | 3 | 2.5 | 0 | 4.5 |
| 9 | Кириллов А. | 3 | 3 | 4 | 2 | 6 |
| 10 | Марченко Е. | 3 | 3 | 2.5 | 2 | -10 |
| 11 | Матвеева Д. | 3 | 3 | 4 | 2 | 6 |
| 12 | Меркулова Т. | 3 | 2.5 | 3 | -3 | -10 |
| 13 | Некрасов К. | 3 | 3.5 | 3 | 2 | 3.5 |
| 14 | Новиков П. | 3 | 3 | 3.5 | 1.5 | 3 |
| 15 | Панов А. | 3 | 3 | 3.5 | 1.5 | 7 |
| 16 | Плященко Е. | 2 | 4 | 1.5 | 1.5 | 5 |
| 17 | Полежаев В. | 3 | 2.5 | 4 | 2 | 6 |
| 18 | Сабурова М. | 3 | 3 | 0 | 1.5 | 4 |
| 19 | Соколов Е. | 3 | 4 | 4 | 2 | 6 |
| 20 | Фигурнов М. | 3 | 3 | 4 | 2 | 6.5 |
| 21 | Цупков С. | 3 | 3.5 | 3.5 | 3 | 5 |
| 22 | Шанин И. | -2 | 1.5 | -1 | 0 | -10 |
Задание 1. Исследование свойств одномерных статистических критериев на модельных данных
Необходимо провести исследование одного или нескольких классических критериев проверки статистических гипотез. Интерес представляет поведение достигаемого уровня значимости (p-value) как функции размера выборок и параметров распределения. В соответствии с индивидуальными параметрами задания необходимо указанным способом сгенерировать одну или несколько выборок из заданного распределения, выполнить проверку гипотезы при помощи соответствующего критерия, а затем многократно повторить эту процедуру для различных значений параметров. По результатам расчётов необходимо построить требуемые в задании графики, среди которых могут быть следующие:
- график зависимости достигаемого уровня значимости от значений параметров при однократном проведении эксперимента;
- график зависимости достигаемого уровня значимости одного или двух критериев от значений параметров, усреднённого по большому количеству повторений эксперимента (например, по 1000 повторений);
- график с эмпирическими оценками мощности одного или двух критериев для разных значений параметров.
В качестве оценки мощности принимается доля отвержений нулевой гипотезы среди всех проверок. То есть, если эксперимент повторялся раз для каждого набора значений параметров, и в
из
случаев гипотеза была отвергнута на некотором фиксированном уровне значимости
(примем
), оценкой мощности будет отношение
Необходимо сдать: выполненный в LaTex или Microsoft Word отчёт с описанием алгоритма, построенными графиками и выводами (объяснение полученных результатов моделирования, границы применимости критерия и т.д.), а также *.m-файл или R-скрипт, при запуске которого на экран выводятся графики, соответствующие имеющимся в отчёте.
Задание принимается до первого ноября.
