Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Учебный план
Материал из MachineLearning.
Учебный план
Направление: 010900 — «Прикладные математика и физика».
Магистерская программа: 010990 — «Интеллектуальный анализ данных».
| Название курса | Преподаватели | Курссеместр | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 36 | 47 | 48 | 59 | 510 | 611 | ||
| Бакалавриат | |||||||
| Прикладная линейная алгебра | Вьюгин И.В. | Э | |||||
| Прикладные пакеты статистического анализа данных | Мартынов Г.В., Прохоров А.А. | Н | |||||
| Избранные главы теории оптимизации. Приложения теории экстремума | Магарил-Ильяев Г.Г. | Д | |||||
| Дополнительные главы функционального анализа и элементы дифференциальной геометрии | Пирогов С.А. | Э | Э | ||||
| Основные методы кластеризации и распознавания | Карпенко С.М. | Э | |||||
| Основы статистического моделирования и исследование зависимостей | Бурнаев Е.В. | Д | |||||
| Математические основы машинного обучения | Вьюгин В.В. | Э | |||||
| Анализ моделей и оптимизация в условиях стохастической неопределенности | Дорофеев Е.В. | Д | |||||
| Основные методы и алгоритмы анализа многомерных данных | Бернштейн А.В. | Э | |||||
| Магистратура | |||||||
| Анализ и распознавание изображений | Местецкий | Э | |||||
| Обработка сигналов и многомерных массивов данных | Моттль | Д | Э | ||||
| Дискретная оптимизация | Сигал | Э | |||||
| Прикладной комбинаторный анализ | Сметанин | Э | |||||
| Интеллектуальные системы | Рудаков | Д | |||||
| Анализ данных в метрических пространствах | Майсурадзе | Э | |||||
| Информационное моделирование | Стрижов | Э | |||||
| Биоинформатика | Торшин | Э | |||||
| Требования учебного отдела | |||||||
| НИР | Д | Д | Д | Д | Д | ||
| Всего зачетов (не более) | 1 | 2 | 2 | 3 | 2 | 3 | |
| Всего экзаменов (не более) | 1 | 2 | 2 | 2 | 2 | 4 | |
| Всего часов (не более) | 8 | 8 | 8 | 8 | 4 | 12 | |
- Э - экзамен
- Д - дифференцированный зачет
- Н - недифференцированный зачет
