Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Учебный план

Материал из MachineLearning.

Версия от 09:27, 19 февраля 2012; Maxx (Обсуждение | вклад)
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск

Учебный план

Направление: 511600 — «Прикладная математика и физика».

Магистерская программа: 511656 — «Математические и информационные технологии».

Название курса Преподаватели Курссеместр
36  47  48  59  510 611
Бакалавриат
Прикладная математическая логика Захаров Н Э
Машинное обучение (программа курса) Воронцов Э Э
Семинар по специальности все по очереди –
Численные методы обучения по прецедентам (практикум) Стрижов Д Н Д
Методы дискретного анализа в распознавании образов Журавлёв Э
Основания алгебраического подхода к синтезу корректных алгоритмов Рудаков Д Э
Обработка изображений Местецкий Д
Магистратура
Анализ и распознавание изображений Местецкий Э
Обработка сигналов и многомерных массивов данных Моттль Д Э
Дискретная оптимизация Сигал Э
Прикладной комбинаторный анализ Сметанин Э
Интеллектуальные системы Рудаков Д
Анализ данных в метрических пространствах Майсурадзе Э
Информационное моделирование Стрижов Э
Биоинформатика Торшин Э
Требования учебного отдела
НИР Д Д Д Д Д
Всего зачетов (не более) 1 2 2 3 2 3
Всего экзаменов (не более) 1 2 2 2 2 4
Всего часов (не более) 8 8 8 8 4 12
  • Э - экзамен
  • Д - дифференцированный зачет
  • Н - недифференцированный зачет
Источник — «http://poligon.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B5%D0%B4%D1%81%D0%BA%D0%B0%D0%B7%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE%D0%B5_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%B8_%D0%BE%D0%BF%D1%82%D0%B8%D0%BC%D0%B8%D0%B7%D0%B0%D1%86%D0%B8%D1%8F_%28%D0%BA%D0%B0%D1%84%D0%B5%D0%B4%D1%80%D0%B0_%D0%9C%D0%A4%D0%A2%D0%98%29/%D0%A3%D1%87%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D0%BF%D0%BB%D0%B0%D0%BD»
Личные инструменты