Обсуждение:Сравнение EM ...

Материал из MachineLearning.

Статья пока НЕ принимается, надо многое исправить — К.В.Воронцов 21:54, 5 января 2010 (MSK)

Замечания

• Довольно странная получилась статья. Какую пользу может из неё извлечь посторонний читатель? Какий содержательный смысл вкладывался в этот эксперимент, какова его мотивация? Из текста статьи этого никак не видно. Если это просто учебное задание по переливанию из пустого в порожнее, то я бы такую статью вообще удалил.
• Имеется грубая ошибка: метод классификации ближайших соседей kNN отождествляется с методом кластеризации k-means. Это существенно различные методы, они даже различные задачи решают! EM-алгоритм, в том виде, как он здесь описан, также является алгоритмом кластеризации. Однако в конце сравниваются ошибки классификации! Это очень грубая ошибка! Я так и не понял, какова была цель эксперимента.
• Название статьи тоже странное, я бы её переименовал, но после того, как станет понятно, о чём она.

• Общие пожелания (почти ко всем студентам):
  • желательно расставлять больше внутренних ссылок (пусть некоторые из них окажутся красными) на те понятия, которые достойны быть отдельными статьями
  • больше внешних ссылок на полезные ресурсы (начните с английской Википедии: Machine Learning)
  • не забывайте про категоризацию!!!
  • исправить тире в предложениях на —
  • исправить кавычки на «ёлочки»
  • НЕ УВЛЕКАЙТЕСЬ ОСОБО, ОСТАВЬТЕ ВРЕМЯ НА ПОДГОТОВКУ К ЭКЗАМЕНУ!!!

— К.В.Воронцов 21:54, 5 января 2010 (MSK)