Обсуждение:Зима искусственного интеллекта
Материал из MachineLearning.
Содержание |
О процессе создания
Статья создана с использованием LLM в рамках учебного задания и является результатом объединения двух независимых работ.
Первая версия
Первая версия статьи была сгенерирована с помощью DeepSeek-V4. Ниже приведён исходный промпт:
| Ты специалист в области машинного обучения, профессор в ведущем техническом университете и популяризатор науки. Напиши энциклопедическую статью про зиму искусственного интеллекта ("AI winter") на русском языке. *ВАЖНО: статья должна быть оформлена строго в вики-разметке MediaWiki. Используй заголовки == ==, внутренние ссылки [[Название]], списки #, в конце список литературы. Это обязательное требование, а не пожелание. Придерживайся структуры и стиля, принятого в Википедии. Англоязычная статья в Википедии "AI winter" написана хорошо, но содержит слишком много второстепенных деталей. Её можно брать за основу, но упростить и сделать более популярной, при этом без ущерба для строгости изложения. Сделай акцент на машинном обучении. Например, в статье Википедии уделено много внимания лингвистике и экономике. Целевая аудитория - это студенты и инженеры в области анализа данных и машинного обучения, в том числе начинающие. Статья должна быть информативна и полезна именно им для совершенствования в своей профессии. Читателям должно быть понятно, что такое зима ИИ. Не выдумывай факты. Ищи надёжные источники в научной литературе. Добавляй ссылки на них в текст статьи. В конце собери список научной литературы. Всегда проверяй корректность ссылок. Важные понятия оформляй как ссылки на другие статьи энциклопедии. Используй форматирование вики разметки. Придерживайся структуры секционирования, принятой для статей о важных научных понятиях. |
Вторая версия
Вторая версия была сгенерирована тем же DeepSeek-V4 с использованием следующего промпта:
|
| Отлично! Продолжаем редактировать статью. Удали все следы [citation:4][citation:7] и подобные. Убери шаблон {{lang-en|...}}, оставь просто "(англ. AI winter)". Полностью убери упоминания «пузыря доткомов» в любом виде (в тексте и в разделе «См. также»). Эта тема не относится к ML. Убери внутренние ссылки на второстепенные понятия: [[DARPA]], [[Университет Карнеги — Меллон]], [[Lisp-машины]], [[Поправка Мэнсфилда]], [[SCI]]. Если эти термины важны, оставь их как обычный текст без квадратных скобок. Добавить важные пояснения (вставить в нужные разделы): Комбинаторная проблема: объясни на примере (например, как при разборе предложения из 10 слов число вариантов грамматического разбора растёт экспоненциально). Проблема XOR: объясни как геометрическую задачу, где нельзя провести одну прямую линию, чтобы разделить точки по углам квадрата. Символьный подход: дай краткое определение — попытка закодировать знания в виде явных правил, которая провалилась из-за сложности и исключений. Невыполненные обещания: уточни, что именно обещали (перевод, речь, зрение), и что получили на самом деле (системы работали только в идеальных условиях). Проект «Пятое поколение»: объясни, что не справился с комбинаторным взрывом. В раздел "Последствия и выход из «зимы»" добавь абзац про эмпирическую индукцию Бэкона. Свяжи выход из зимы с этим принципом.(переход от дедуктивных правил к индуктивному опыту). Оформи ссылку [[Эмпирическая индукция]]. Оформи список литературы как ненумерованный список (*). Убери комментарии к каждому источнику в скобках. Оформи каждый источник через шаблоны {{книга}}, {{статья}} или {{cite web}} по примеру русской Википедии. Выдай полный переработанный текст статьи, готовый к публикации, с вики-разметкой. |
После генерации второй версии в текст были внесены следующие правки:
- удалены внутренние ссылки на пустые статьи о второстепенных понятиях ([[Lisp]], [[Пролог]], [[ядерная зима]]);
- возвращена ссылка на [[Университет Карнеги — Меллон]] (она присутствует в статье о Дартмутском семинаре и уместна в историческом контексте);
- конкретизирован абзац об «узком месте приобретения знаний» — добавлено пояснение, почему этот этап назывался узким местом (bottleneck);
- сокращён абзац об эмпирической индукции Бэкона для улучшения читаемости;
- исправлены некоторые ссылки, которые вели на пустые страницы из-за строчных букв в начале названия (приведены к корректному написанию с заглавной);
- удалены артефакты DeepSeek: лишний перевод термина на английский в скобках, нарушение видо-временных отношений в одном из предложений;
- для источника Сторожука название статьи приведено к русскоязычному варианту.
Вторая статья
Независимо от этого, другим участником была создана статья на ту же тему с использованием другой LLM. Исходный промпт:
|
| Ты специалист в области машинного обучения, профессор ведущего технического университета и популяризатор науки. Напиши на русском языке учебно-энциклопедическую статью на тему «Зимы искусственного интеллекта». Используй вики-разметку, чтобы текст был готов к публикации на сайте. В начале статьи дай точное определение понятия «зима искусственного интеллекта» и подчеркни, что этим термином обозначают исторические периоды снижения интереса, финансирования и общественных ожиданий в отношении исследований в области искусственного интеллекта. Объясни различия между ними по причинам возникновения, характеру общественных и научных ожиданий, уровню финансирования, состоянию технологий и последствиям для дальнейшего развития исследований. Используй строгий, нейтральный и научный стиль, понятный студентам технических специальностей. Не представляй спорные исторические интерпретации, экспертные оценки и прогнозы как доказанные факты. Добавь несколько интересных, но исторически и научно обоснованных фактов, способных привлечь внимание читателя, органично включи их в соответствующие разделы статьи. |
Процесс объединения
Поскольку обе статьи имели высокую степень пересечения по содержанию и были посвящены одному понятию, было принято решение объединить их в одну статью. В процессе работы:
- Была проанализирована структура обеих статей и разработана единая логическая последовательность: общий цикл интереса → первая зима → рост интереса в 1980-х → вторая зима → причины цикличности → последствия и уроки.
- Из второй статьи были взяты дополнительные исторические детали, уточнения и примеры, которые отсутствовали в первой (включая XCON, проблему приобретения знаний, кризис Lisp-машин, описание национальных программ).
- Разделы, дублирующие друг друга, были объединены; избыточные формулировки удалены.
- Оба списка литературы были объединены, дублирующиеся источники удалены, а оставшиеся приведены к единому стилю оформления.
- В тексте была проведена унификация терминологии: везде используется термин «проблема приобретения знаний» вместо «узкого места приобретения знаний».
- В раздел «Последствия, ограничения и уроки» были интегрированы обобщающие выводы из обеих статей, чтобы избежать дублирования и сделать финальный текст целостным.
