Анализ кривых решений
Материал из MachineLearning.
Математическая формулировка
Пусть Шаблон:Math — порог вероятности вмешательства (threshold probability), определяющий уровень риска, при котором врач принимает решение о начале лечения. Например, при Шаблон:Math вмешательство назначается всем пациентам с предсказанным риском заболевания ≥ 10%.
Чистая польза (Net Benefit, NB) модели для заданного порога Шаблон:Math определяется как взвешенная разница между долей истинно положительных и долей ложноположительных результатов:
Где:
- Шаблон:Math — число истинно положительных результатов (пациенты, которым модель верно назначила лечение);
- Шаблон:Math — число ложноположительных результатов (пациенты, которым лечение было назначено избыточно);
- Шаблон:Math — общее число пациентов в когорте;
- Коэффициент Шаблон:Math представляет собой клинический компромисс: он определяет, сколько ложноположительных результатов «стоит» один истинно положительный.
