Обсуждение:Малые языковые модели

Материал из MachineLearning.

Как написана эта статья

Черновик подготовлен с помощью большой языковой модели (Claude Opus 4.8, Anthropic). Все ссылки проверены вручную по arXiv; факты и вики-разметка вычитаны. Ниже дословный запрос к модели.

Ты пишешь статью для вики machinelearning.ru — живого справочника по машинному обучению для смешанной аудитории: студенты курса и практикующие специалисты. Тема: Малые языковые модели (SLM). Формат: разметка MediaWiki, русский язык.

Статья должна пройти по пяти критериям оценки нашего курса, поэтому соблюди каждый из них:

1. Нетривиальность и дочитываемость: построй текст вокруг одной мысли — что малая модель это не «недоделанная большая», а другая оптимизационная задача (минимизируем стоимость вывода, а не обучения). Кульминация — законы масштабирования Chinchilla, объясняющие, почему сильные малые модели вообще возможны.

2. Польза новичку и профессионалу: новичку дай понятную интуицию (дистилляция, квантизация, зачем локальный запуск), профессионалу — настоящие ссылки (Hoffmann 2022, Hinton 2015, Gunasekar 2023) и конкретные факты. Ничего не выдумывай; сомневаешься в источнике — не приводи его.

3. Связность: внутренние ссылки в двойных квадратных скобках ставь только на реально существующие статьи и на статьи нашего кластера; важные термины без своей статьи выделяй жирным или курсивом, а не красной ссылкой. Добавь разделы См. также, Примечания, Ссылки и категории.

4. Без следов LLM: живой экспертный язык, без канцелярита, без списков ради списков, без оборотов «важно отметить» и «в заключение»; допускай авторскую оценку там, где нет консенсуса.

5. Технические требования разметки: сноски определяй прямо в тексте в тегах ref, внизу поставь только тег references; числа и соотношения пиши обычным текстом, теги math на этом вики не рендерятся.

Замечания и правки приветствуются. Vladimir Beliaev 21:25, 13 июля 2026 (MSD)