Требуемые страницы

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 851.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Государственный НИИ авиационных систем ‎(1 ссылка)
  2. ВНИИ физико-технических и радиотехнических измерений ‎(1 ссылка)
  3. АО «Импульс» ‎(1 ссылка)
  4. NetCracker ‎(1 ссылка)
  5. Equant ‎(1 ссылка)
  6. Скрытое размещение Дирихле ‎(1 ссылка)
  7. Работы команды Стрижова по акселерометрам ‎(1 ссылка)
  8. Построение суперпозиций движений ‎(1 ссылка)
  9. Построение моделей локальной аппроксимации. Разметка времени жизни, стандартизация моделей локальной аппроксимации ‎(1 ссылка)
  10. Градиент ‎(1 ссылка)
  11. Эталонный объект ‎(1 ссылка)
  12. Выбросы ‎(1 ссылка)
  13. Чехович, Юрий Викторович ‎(1 ссылка)
  14. Устинин, Михаил Николаевич ‎(1 ссылка)
  15. Сергиенко, Иван Васильевич ‎(1 ссылка)
  16. Песков, Николай Владимирович ‎(1 ссылка)
  17. Инякин, Андрей Сергеевич ‎(1 ссылка)
  18. Абламейко, Сергей Владимирович ‎(1 ссылка)
  19. Графическая модель ‎(1 ссылка)
  20. Байесовское обучение ‎(1 ссылка)
  21. Фильтр с конечной импульсной характеристикой ‎(1 ссылка)
  22. Фильтр с бесконечной импульсной характеристикой ‎(1 ссылка)
  23. Метод сопряженных градиентов ‎(1 ссылка)
  24. Семейство алгоритмов ‎(1 ссылка)
  25. Критерий Маллоуза ‎(1 ссылка)
  26. Построение ансамблей моделей для порождения простых выборок (Сергей Иванычев – диплом) ‎(1 ссылка)
  27. Основные проблемы анализа поведения и классификации движений ‎(1 ссылка)
  28. Оптимизация параметров моделей на оси времени, замена DTW на градиентный алгоритм применение при построении моделей SEMOR ‎(1 ссылка)
  29. Определения изменения в поведении (настроение, состояние здоровья) ‎(1 ссылка)
  30. Определение ЧСС, частоты дыхания, других показателей, потребляемые суточные калории ‎(1 ссылка)
  31. Обучение по частичной разметке и локальная аппроксимация (Оценка необходимого числа измерений, необходимого объема выборки) ‎(1 ссылка)
  32. Классификация движений человека. Обзор литературы по проекту “Весёлый строитель” ‎(1 ссылка)
  33. Иерархическая классификация, три характеристических времени (эл дв, движение, действие, жизнь/работа). Алгебраический и байесовский подход ‎(1 ссылка)
  34. Идентификация пользователя - по ряду определить ID независимо от класса ‎(1 ссылка)
  35. Алгоритмы подсчета числа/выделения шагов по данным акселерометра ‎(1 ссылка)
  36. Рекомендующая система ‎(1 ссылка)
  37. Анализ поведения пользователей веба ‎(1 ссылка)
  38. Сравнение графов ‎(1 ссылка)
  39. Полюсный фильтр ‎(1 ссылка)
  40. Алгоритмы обучения SVM ‎(1 ссылка)
  41. Анализ формы ‎(1 ссылка)
  42. А.Б.Казаков/Коллаборативная фильтрация (заготовка) ‎(1 ссылка)
  43. Категория:Фамилия, И. О. ‎(1 ссылка)
  44. MachineLearning:Руководство для быстрого старта ‎(1 ссылка)
  45. MachineLearning:Организация учебной работы ‎(1 ссылка)
  46. Категория:Библиотеки SVM ‎(1 ссылка)
  47. *Биномиальное распределение Буняковского ‎(1 ссылка)
  48. Документирование ПО для вычислительного эксперимента ‎(1 ссылка)
  49. *Биномиальное распределение одной случайной величины ‎(1 ссылка)
  50. Отчет об анализе данных в Matlab ‎(1 ссылка)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Личные инструменты