Короткие статьи
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 851.
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- (история) Мультиномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножеств [18 567 байт]
- (история) Прикладные системы распознавания и прогнозирования (курс лекций) [18 576 байт]
- (история) Метод Белсли [18 595 байт]
- (история) Выбор оптимального алфавита марковских моделей для распознавания речи (отчет) [18 862 байта]
- (история) Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012 [18 965 байт]
- (история) Графические модели (курс лекций)/2016 [18 977 байт]
- (история) Линейный классификатор [19 077 байт]
- (история) Практикум на ЭВМ (317)/2017-2018 [19 116 байт]
- (история) Практикум на ЭВМ (317)/2018 (весна) [19 180 байт]
- (история) Прогнозирование объемов грузовых железнодорожных перевозок [19 218 байт]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010 [19 220 байт]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015/3 [19 333 байта]
- (история) Вычисление функций [19 380 байт]
- (история) Робастное оценивание [19 420 байт]
- (история) Статистический кластерный анализ (регулярный семинар) [19 493 байта]
- (история) Автоматизация и стандартизация научных исследований (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010 [19 513 байт]
- (история) SVM для линейно неразделимой выборки (пример) [19 521 байт]
- (история) Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 6 [19 531 байт]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2010 [19 604 байта]
- (история) Метод Монте-Карло [19 618 байт]
- (история) Критерий Стьюдента [19 632 байта]
- (история) Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 4 [19 663 байта]
- (история) Оценивание плотности распределения [19 682 байта]
- (история) Практикум на ЭВМ (317)/2018 (осень) [19 717 байт]
- (история) Максимальная совместная подсистема [19 800 байт]
- (история) Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2013-2014 год, осень [19 821 байт]
- (история) Исследование устойчивости оценок ковариационной матрицы параметров [19 824 байта]
- (история) Распространение ошибок [19 912 байт]
- (история) Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014/Задание 1 [19 915 байт]
- (история) Контроль качества в анализе ДНК-микрочипов [19 940 байт]
- (история) БММО (курс лекций)/2013/Задание 1 [19 957 байт]
- (история) Модифицированная ортогонализация Грама-Шмидта [20 000 байт]
- (история) Графические модели (курс лекций)/2012 [20 134 байта]
- (история) Метод градиентного спуска [20 161 байт]
- (история) Метод Нелдера-Мида [20 193 байта]
- (история) Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2015 [20 217 байт]
- (история) Анализ регрессионных остатков (пример) [20 276 байт]
- (история) Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/осень 2013 [20 282 байта]
- (история) Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 1 [20 438 байт]
- (история) Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 1 [20 449 байт]
- (история) Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский) [20 639 байт]
- (история) БММО (курс лекций)/2013осень/Задание 1 [20 795 байт]
- (история) Задачи распознавания в биоинформатике (ВМК МГУ, К. В. Рудаков, И. Ю.Торшин) [20 848 байт]
- (история) Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2016 [20 874 байта]
- (история) Регрессионный анализ [20 925 байт]
- (история) Технология информационного анализа электрокардиосигналов [20 973 байта]
- (история) Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice) [20 978 байт]
- (история) Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2008 [21 069 байт]
- (история) Теория Валианта [21 171 байт]
- (история) Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы 1 семестр [21 300 байт]
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)