Короткие статьи
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 851.
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- (история) Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2015-2016 год, осень [17 240 байт]
- (история) МОТП/2011 [17 359 байт]
- (история) Структурная минимизация риска [17 425 байт]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ММП/3 [17 437 байт]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014/3 [17 585 байт]
- (история) Метод наименьших углов (пример) [17 608 байт]
- (история) Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМК [17 616 байт]
- (история) Дисперсионный анализ [17 629 байт]
- (история) Взвешенное голосование [17 662 байта]
- (история) Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций) [17 721 байт]
- (история) Полигон алгоритмов/Взаимодействие с пользовательскими алгоритмами [17 794 байта]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2016 [17 817 байт]
- (история) Нормализация ДНК-микрочипов [17 868 байт]
- (история) Алгоритм AdaBoost [17 896 байт]
- (история) Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/весна 2013 [17 910 байт]
- (история) Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций)/2011 [17 916 байт]
- (история) Рекомендации по доработке магистерской диссертации [18 015 байт]
- (история) Технология активных баз знаний (курс лекций, С.К.Дулин) [18 179 байт]
- (история) EM-алгоритм с последовательным добавлением компонент (пример) [18 287 байт]
- (история) Фоновая поправка в анализе ДНК-микрочипов [18 287 байт]
- (история) Методы дихотомии [18 301 байт]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ММП/2 [18 376 байт]
- (история) Сэмплирование Гиббса [18 377 байт]
- (история) Переобучение [18 386 байт]
- (история) Direct Preference Optimization [18 391 байт]
- (история) Математические методы анализа текстов (ВМиК МГУ) / 2017 [18 450 байт]
- (история) Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2017 [18 456 байт]
- (история) Прогнозирование функциями дискретного аргумента (пример) [18 484 байта]
- (история) Мультиномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножеств [18 567 байт]
- (история) Прикладные системы распознавания и прогнозирования (курс лекций) [18 576 байт]
- (история) Метод Белсли [18 595 байт]
- (история) Выбор оптимального алфавита марковских моделей для распознавания речи (отчет) [18 862 байта]
- (история) Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012 [18 965 байт]
- (история) Графические модели (курс лекций)/2016 [18 977 байт]
- (история) Линейный классификатор [19 077 байт]
- (история) Практикум на ЭВМ (317)/2017-2018 [19 116 байт]
- (история) Практикум на ЭВМ (317)/2018 (весна) [19 180 байт]
- (история) Прогнозирование объемов грузовых железнодорожных перевозок [19 218 байт]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010 [19 220 байт]
- (история) Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015/3 [19 333 байта]
- (история) Вычисление функций [19 380 байт]
- (история) Теория игр [19 382 байта]
- (история) Робастное оценивание [19 420 байт]
- (история) Статистический кластерный анализ (регулярный семинар) [19 493 байта]
- (история) Автоматизация и стандартизация научных исследований (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010 [19 513 байт]
- (история) SVM для линейно неразделимой выборки (пример) [19 521 байт]
- (история) Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 6 [19 531 байт]
- (история) Функциональное программирование (практикум, Д.В. Михайлов) [19 557 байт]
- (история) Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2010 [19 604 байта]
- (история) Метод Монте-Карло [19 618 байт]
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
