Статьи с наименьшим количеством изменений

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 851.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Контроль качества в анализе ДНК-микрочипов ‎(24 версии)
  2. CRISP-DM ‎(24 версии)
  3. Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, К.Д. Яковлев, В.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2024 ‎(24 версии)
  4. Машинное обучение и анализ данных (журнал)/Оформление графиков ‎(24 версии)
  5. Критерий KPSS ‎(24 версии)
  6. Предсказывающие неравенства в задаче эмпирической минимизации риска (виртуальный семинар) ‎(25 версий)
  7. European Conference on Operational Research ‎(25 версий)
  8. Человек - генератор случайных чисел? ‎(25 версий)
  9. Сравнение алгоритмов классификации для кредитного скоринга (отчет) ‎(25 версий)
  10. Алгоритм AnyBoost ‎(25 версий)
  11. Модель МакКаллока-Питтса ‎(25 версий)
  12. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2014 ‎(25 версий)
  13. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В.Стрижов, 2009) ‎(25 версий)
  14. Оценка параметров смеси моделей ‎(25 версий)
  15. Практикум на ЭВМ (417)/2017 ‎(25 версий)
  16. Коэффициент корреляции Пирсона ‎(25 версий)
  17. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015, ФУПМ/3 ‎(25 версий)
  18. Выделение периодической компоненты временного ряда (пример) ‎(26 версий)
  19. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2011 ‎(26 версий)
  20. Прикладной статистический анализ данных (ФУПМ, курс лекций, 2017) ‎(26 версий)
  21. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2014 ‎(26 версий)
  22. Построение интегральных индикаторов по ранговым признакам (пример) ‎(26 версий)
  23. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015, ФУПМ/2 ‎(26 версий)
  24. Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 974, осень 2022 ‎(26 версий)
  25. MVR Composer ‎(26 версий)
  26. БММО (курс лекций)/2013осень/Задание 2 ‎(26 версий)
  27. Байесовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, К.Д. Яковлев, В.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2025 ‎(26 версий)
  28. Анализ клиентских сред ‎(27 версий)
  29. Практикум на ЭВМ (317)/2019 (весна) ‎(27 версий)
  30. Кривая ошибок ‎(27 версий)
  31. Метод Ньютона. Проблема области сходимости. Метод парабол. Совмещение методов Ньютона и парабол ‎(27 версий)
  32. Практикум на ЭВМ (317)/2020 (осень) ‎(27 версий)
  33. Интерполяция функций двух переменных, проблема выбора узлов ‎(27 версий)
  34. Исследование устойчивости оценок ковариационной матрицы параметров ‎(27 версий)
  35. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2015 ‎(27 версий)
  36. Аналитический SQL (курс лекций, А.И.Майсурадзе)/2018H1, ВМК ‎(27 версий)
  37. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2016 ‎(27 версий)
  38. Расстояние Кука ‎(28 версий)
  39. Конкурс Avito-2015: Распознавание отклика на маркетинговое предложение/Рейтинг участников ‎(28 версий)
  40. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2012 ‎(28 версий)
  41. Статистическое обучение, выбор моделей и бутстреп (регулярный семинар) ‎(28 версий)
  42. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2015 ‎(28 версий)
  43. Методы автоматической обработки текстов (курс лекций, В.В.Китов)/2016 ‎(28 версий)
  44. Интеллектуальный анализ данных (О.Ю. Бахтеев, В.В. Стрижов)/Осень 2022 ‎(28 версий)
  45. Полезные ссылки ‎(29 версий)
  46. Метод Парзеновского окна (пример) ‎(29 версий)
  47. Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар)/2010-2011 ‎(29 версий)
  48. Математические основы теории прогнозирования (курс лекций, Ю.И. Журавлев, Д.П. Ветров)/2011/Задание СФ ‎(29 версий)
  49. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2018 ‎(29 версий)
  50. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/Задание 1 ‎(29 версий)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Личные инструменты