Статьи по дате последнего редактирования

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 851.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, весна 2016 ‎(10:10, 28 февраля 2017)
  2. Пакеты прикладных программ (семинары)/2017 ‎(16:25, 12 марта 2017)
  3. Функции радиального базиса (пример) ‎(05:34, 17 марта 2017)
  4. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2016 ‎(16:05, 18 марта 2017)
  5. Статистика случайных процессов (курс лекций, ФКН ВШЭ) ‎(12:19, 28 марта 2017)
  6. Прикладной статистический анализ данных (курс лекций, 2017) ‎(05:50, 25 апреля 2017)
  7. Графические модели (курс лекций)/2017 ‎(16:44, 29 апреля 2017)
  8. Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» ‎(17:37, 13 мая 2017)
  9. Теория статистического обучения (курс лекций, Н. К. Животовский) ‎(05:14, 19 мая 2017)
  10. Методы оптимизации (курс лекций) ‎(14:50, 1 июня 2017)
  11. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, весна 2017 ‎(05:19, 4 июня 2017)
  12. Обработка и распознавание изображений (курс лекций, Л.М. Местецкий) ‎(16:18, 4 июня 2017)
  13. Математические методы анализа текстов (ВМиК МГУ) / 2017 ‎(12:37, 8 июня 2017)
  14. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, весна 2017 ‎(13:31, 24 августа 2017)
  15. Практикум на ЭВМ (317)/2011-2012 ‎(03:55, 5 сентября 2017)
  16. Практикум на ЭВМ (317)/2016-2017 ‎(03:55, 5 сентября 2017)
  17. Практикум на ЭВМ (317)/2015-2016 ‎(03:56, 5 сентября 2017)
  18. Практикум на ЭВМ (317)/2014-2015 ‎(03:56, 5 сентября 2017)
  19. Практикум на ЭВМ (317)/2013-2014 ‎(03:56, 5 сентября 2017)
  20. Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013 ‎(03:57, 5 сентября 2017)
  21. Прикладной статистический анализ данных (ФУПМ, курс лекций, 2017) ‎(04:02, 5 сентября 2017)
  22. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2017 ‎(02:35, 6 сентября 2017)
  23. Глубинное обучение (курс лекций)/2016 ‎(14:43, 21 сентября 2017)
  24. Прикладные задачи анализа данных (курс на ВМК 2016 года) ‎(10:03, 23 сентября 2017)
  25. Вероятностный латентный семантический анализ ‎(08:33, 4 октября 2017)
  26. Ридж-регрессия ‎(14:15, 18 октября 2017)
  27. Машинное обучение (курс лекций, Н.Ю.Золотых) ‎(05:52, 19 октября 2017)
  28. Практикум на ЭВМ (417)/2017 ‎(04:02, 4 декабря 2017)
  29. Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько) ‎(12:07, 12 декабря 2017)
  30. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2017 ‎(12:22, 21 декабря 2017)
  31. Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2017 ‎(12:00, 12 января 2018)
  32. SourceForge ‎(19:22, 14 февраля 2018)
  33. Метод Белсли ‎(20:13, 19 февраля 2018)
  34. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Форма отчета ‎(10:06, 25 февраля 2018)
  35. Алгоритм Левенберга-Марквардта ‎(14:36, 6 марта 2018)
  36. Оптимальное прореживание нейронных сетей ‎(16:43, 6 марта 2018)
  37. Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар) ‎(08:08, 9 марта 2018)
  38. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2018 ‎(08:34, 9 марта 2018)
  39. Авторегрессионное скользящее среднее ‎(23:09, 21 марта 2018)
  40. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2017 ‎(07:02, 16 апреля 2018)
  41. Задачи пробного программирования/2018 ‎(07:16, 17 апреля 2018)
  42. Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2018 ‎(05:42, 19 апреля 2018)
  43. Аналитический SQL (курс лекций, А.И.Майсурадзе)/2018H1, ВМК ‎(05:58, 19 апреля 2018)
  44. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМК ‎(06:04, 19 апреля 2018)
  45. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе) ‎(06:05, 19 апреля 2018)
  46. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/2018H1, ВМК ‎(06:06, 19 апреля 2018)
  47. Анализ графов, сетей и функций сходства (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/2018H1, ВМК ‎(06:20, 19 апреля 2018)
  48. Современный анализ данных в различных предметных областях: технологии, практика применения (курс лекций, О.В. Сенько, А.И. Майсурадзе) ‎(07:24, 25 апреля 2018)
  49. Графические модели (курс лекций)/2018 ‎(07:02, 27 апреля 2018)
  50. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Семестровый курс ‎(03:49, 30 апреля 2018)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Личные инструменты