Статьи по дате последнего редактирования

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 801.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Алгебраические методы синтеза корректных алгоритмов анализа данных (конференция) ‎(11:49, 24 мая 2016)
  2. Динамическая классификация при распознавании рукописного и поврежденного текста. ‎(11:50, 26 мая 2016)
  3. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ФУПМ ‎(06:30, 30 мая 2016)
  4. Метод сопряжённых градиентов ‎(10:09, 3 июня 2016)
  5. Конкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображениях/Рейтинг участников ‎(10:44, 3 июня 2016)
  6. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2016 ‎(10:16, 13 июня 2016)
  7. Digital signal processing (course master's degree program, Moscow State University ) ‎(20:07, 13 июня 2016)
  8. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов) ‎(09:21, 15 июня 2016)
  9. Конкурс ML Boot Camp - лето 2016 ‎(17:57, 15 июня 2016)
  10. Компания Forecsys ‎(07:55, 22 июня 2016)
  11. Регрессионный анализ ‎(11:15, 30 июня 2016)
  12. Конкурс Avito-2015: Распознавание отклика на маркетинговое предложение ‎(12:20, 13 июля 2016)
  13. Конкурс Avito-2016: Распознавание марки и модели автомашин на изображениях ‎(12:20, 13 июля 2016)
  14. Конкурс Avito.ru-2014: распознавание контактной информации на изображениях ‎(12:21, 13 июля 2016)
  15. Подготовка презентаций (рекомендации) ‎(14:59, 16 июля 2016)
  16. Технология информационного анализа электрокардиосигналов ‎(18:14, 16 июля 2016)
  17. Извлекаем пользу из Big Data (Проектная смена, СочиСириус, 2016) ‎(17:14, 10 августа 2016)
  18. Алгоритмы, модели, алгебры (курс на ВМК 2015 года) ‎(16:35, 28 августа 2016)
  19. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2016 ‎(18:10, 31 августа 2016)
  20. Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления ‎(10:03, 6 сентября 2016)
  21. Машинное обучение (курс лекций, В.В.Китов)/2015-2016 ‎(14:13, 11 сентября 2016)
  22. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2015 ‎(03:45, 14 сентября 2016)
  23. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2016 ‎(16:48, 14 сентября 2016)
  24. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2015-2016 уч. года ‎(17:53, 22 сентября 2016)
  25. MIPT ML 2016 Spring ‎(19:09, 3 октября 2016)
  26. Конкурс Avito-2016: Распознавание категории объявления/Рейтинг участников ‎(09:05, 6 октября 2016)
  27. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2015 ‎(05:14, 17 октября 2016)
  28. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа YАД, весна 2016 ‎(05:15, 17 октября 2016)
  29. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа YАД, весна 2015 ‎(05:17, 17 октября 2016)
  30. Intelligent Data Processing: Theory and Applications/2016 ‎(18:53, 17 октября 2016)
  31. Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2016 ‎(18:53, 17 октября 2016)
  32. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2015-2016 год, весна ‎(17:00, 20 октября 2016)
  33. Алгоритм AdaBoost ‎(14:40, 24 октября 2016)
  34. R ‎(15:02, 24 октября 2016)
  35. Машинное обучение ‎(08:43, 25 октября 2016)
  36. Полезные ссылки ‎(11:31, 25 октября 2016)
  37. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ) ‎(12:38, 24 ноября 2016)
  38. Коэффициент детерминации ‎(07:28, 17 декабря 2016)
  39. Pyomo ‎(20:20, 21 декабря 2016)
  40. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2016 ‎(16:45, 25 декабря 2016)
  41. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2016 ‎(23:18, 25 декабря 2016)
  42. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2016 ‎(13:44, 6 января 2017)
  43. Практикум на ЭВМ (417)/2016 ‎(13:49, 15 января 2017)
  44. Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2016 ‎(17:39, 17 января 2017)
  45. Биномиальное распределение одной случайной величины ‎(20:09, 12 февраля 2017)
  46. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2017 ‎(15:11, 19 февраля 2017)
  47. Matlab ‎(17:37, 19 февраля 2017)
  48. Гипергеометрическое распределение ‎(12:16, 24 февраля 2017)
  49. Мультиномиальное распределение зависимых случайных величин ‎(05:34, 26 февраля 2017)
  50. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/информация для второкурсников ‎(13:01, 26 февраля 2017)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Личные инструменты