Короткие статьи

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 751.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. (история) ‎Метод штрафных функций ‎[14 759 байт]
  2. (история) ‎Методы наивысшей алгебраической точности (Гаусса - Кристоффеля) ‎[14 761 байт]
  3. (история) ‎Современные методы распознавания и синтеза речи (курс лекций)/2019 ‎[14 763 байта]
  4. (история) ‎Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2018 ‎[14 812 байт]
  5. (история) ‎Кластеризация ‎[14 830 байт]
  6. (история) ‎Фундаментальные теоремы машинного обучения/Группа 674 (практика, М.С. Потанин, В.В. Стрижов) ‎[14 837 байт]
  7. (история) ‎Модель Тригга-Лича ‎[14 839 байт]
  8. (история) ‎Задача предсказания отклика клиентов ОТП Банка (конкурс) ‎[14 853 байта]
  9. (история) ‎Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2011 ‎[14 904 байта]
  10. (история) ‎Вычислительные задачи математической биологии (курс лекций, С.А. Махортых, А.Н. Панкратов) ‎[14 985 байт]
  11. (история) ‎Математические модели и методы управления сложных систем (курс лекций, В.И.Цурков) ‎[15 074 байта]
  12. (история) ‎Простой итерационный алгоритм сингулярного разложения ‎[15 075 байт]
  13. (история) ‎Точный тест Фишера ‎[15 079 байт]
  14. (история) ‎Оптимальное прореживание нейронных сетей (пример) ‎[15 114 байт]
  15. (история) ‎Математические основы теории прогнозирования (курс лекций) ‎[15 150 байт]
  16. (история) ‎Математические методы анализа текстов (курс лекций) / осень 2020 ‎[15 171 байт]
  17. (история) ‎Математические методы прогнозирования (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2020 ‎[15 173 байта]
  18. (история) ‎Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Кафедральные курсы ‎[15 197 байт]
  19. (история) ‎Кластеризация графов без использования метрик (пример) ‎[15 217 байт]
  20. (история) ‎Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2009 ‎[15 243 байта]
  21. (история) ‎Современные методы распознавания и синтеза речи (курс лекций)/2018 ‎[15 257 байт]
  22. (история) ‎Machine Learning and Data Analysis (Strijov practice)/Group 074, Fall 2013 ‎[15 266 байт]
  23. (история) ‎БММО (курс лекций)/2013осень/Задание 2 ‎[15 284 байта]
  24. (история) ‎Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014/2 ‎[15 296 байт]
  25. (история) ‎Математические методы классификации (курс лекций, К.В. Рудаков) ‎[15 315 байт]
  26. (история) ‎Суммаризация в анализе ДНК-микрочипов ‎[15 337 байт]
  27. (история) ‎LaTeX ‎[15 387 байт]
  28. (история) ‎Оценка сложности регрессионных моделей (пример) ‎[15 423 байта]
  29. (история) ‎Биоинформатика ‎[15 504 байта]
  30. (история) ‎Методы прямоугольников и трапеций ‎[15 533 байта]
  31. (история) ‎Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2015-2016 год, весна ‎[15 538 байт]
  32. (история) ‎Прогнозирование временных рядов методом SSA (пример) ‎[15 672 байта]
  33. (история) ‎Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2012 ‎[15 674 байта]
  34. (история) ‎Критерий Уилкоксона двухвыборочный ‎[15 711 байт]
  35. (история) ‎Повышение точности прогнозов на данных Netflix с помощью построения алгоритмических композиций (отчет) ‎[15 722 байта]
  36. (история) ‎Проведение поверхностей наилучшего приближения ‎[15 774 байта]
  37. (история) ‎Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ФУПМ/1 ‎[15 793 байта]
  38. (история) ‎Тематическое моделирование ‎[15 829 байт]
  39. (история) ‎Павловский, Юрий Николаевич ‎[15 833 байта]
  40. (история) ‎Базовые кафедры МФТИ ‎[15 853 байта]
  41. (история) ‎Машинное обучение (РЭУ) ‎[15 873 байта]
  42. (история) ‎Анализ мультиколлинеарности (пример) ‎[16 006 байт]
  43. (история) ‎Классификация пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями (отчет) ‎[16 007 байт]
  44. (история) ‎Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2015 ‎[16 111 байт]
  45. (история) ‎Булевы уравнения и проблема SAT ‎[16 112 байт]
  46. (история) ‎Графические модели (курс лекций)/2014/Задание 3 ‎[16 139 байт]
  47. (история) ‎Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 2 ‎[16 171 байт]
  48. (история) ‎Линейная регрессия (пример) ‎[16 185 байт]
  49. (история) ‎Основные модели данных в аналитической деятельности (курс лекций, А.И. Майсурадзе) ‎[16 187 байт]
  50. (история) ‎Сравнение временных рядов при авторегрессионном прогнозе (пример) ‎[16 282 байта]

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Источник — «http://poligon.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Shortpages»
Личные инструменты