Статьи с наименьшим количеством изменений

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 701.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Критерий Фишера ‎(15 версий)
  2. Метод наименьших квадратов с итеративным пересчётом весов ‎(15 версий)
  3. Ковариационный анализ ‎(15 версий)
  4. Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Семестровый курс ‎(15 версий)
  5. Краткосрочное прогнозирование почасовых цен на электроэнергию (пример) ‎(15 версий)
  6. Алгоритмы выбора линейных регрессионных моделей (практика) ‎(15 версий)
  7. Медианный критерий ‎(15 версий)
  8. Метод золотого сечения. Симметричные методы ‎(15 версий)
  9. Ридж-регрессия ‎(15 версий)
  10. Аддитивная регуляризация тематических моделей ‎(16 версий)
  11. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2011 ‎(16 версий)
  12. Метод ближайших соседей ‎(16 версий)
  13. Статистика (функция выборки) ‎(16 версий)
  14. Скайп (Skype) ‎(16 версий)
  15. Полигон алгоритмов/Формат данных задачи ‎(16 версий)
  16. Анализ сложения большого множества чисел, близких по величине ‎(16 версий)
  17. Критерий омега-квадрат ‎(16 версий)
  18. Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 1 ‎(16 версий)
  19. Линейная регрессия (пример) ‎(16 версий)
  20. Пропорциональный выбор ‎(16 версий)
  21. Линейный дискриминантный анализ ‎(16 версий)
  22. Интерполяция кубическими сплайнами ‎(16 версий)
  23. Мультиномиальное распределение независимых случайных величин ‎(16 версий)
  24. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ФУПМ/2 ‎(16 версий)
  25. Теория Валианта ‎(16 версий)
  26. Метод стохастического градиента ‎(16 версий)
  27. Следящий контрольный сигнал ‎(16 версий)
  28. Нейробайесовские методы машинного обучения (курс лекций) / 2018 ‎(16 версий)
  29. Логистическая регрессия (пример) ‎(17 версий)
  30. Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, К.Д. Яковлев, В.В. Стрижов)/Группа 274, весна 2026 ‎(17 версий)
  31. Искусственная нейронная сеть ‎(17 версий)
  32. Сезонность ‎(17 версий)
  33. Предсказательное моделирование и оптимизация (кафедра МФТИ)/Студенты ‎(17 версий)
  34. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2009 ‎(17 версий)
  35. Критерий Акаике ‎(17 версий)
  36. Функция ядра ‎(17 версий)
  37. Анализ формальных понятий ‎(17 версий)
  38. Метод группового учёта аргументов ‎(17 версий)
  39. Теорема схемы ‎(17 версий)
  40. Квантиль ‎(17 версий)
  41. Экспертная система ‎(17 версий)
  42. Байесовский выбор моделей II (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2023 ‎(18 версий)
  43. Множественная проверка гипотез ‎(18 версий)
  44. Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 2 ‎(18 версий)
  45. Теорема Мерсера ‎(18 версий)
  46. Сингулярное разложение ‎(18 версий)
  47. Критерий Краскела-Уоллиса ‎(18 версий)
  48. Центральное множество ‎(18 версий)
  49. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2011 ‎(18 версий)
  50. Критерий Джонкхиера ‎(18 версий)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Источник — «http://poligon.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Fewestrevisions»
Личные инструменты