Статьи с наименьшим количеством изменений

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 51.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

51. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/3 ‎(2 версии)
52. Псевдообратная матрица ‎(2 версии)
53. Модель Брауна ‎(2 версии)
54. Теория Вапника-Червоненкиса ‎(2 версии)
55. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-23 ‎(2 версии)
56. Optimal brain surgery ‎(2 версии)
57. Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013 ‎(2 версии)
58. Достаточная оценка ‎(2 версии)
59. Журнал по исследованию изображений (SIAM Journal on Imaging Sciences) ‎(2 версии)
60. Глубинное обучение (курс лекций)/2016 ‎(2 версии)
61. Критерий Ван дер Вардена ‎(2 версии)
62. ВМК МГУ ‎(2 версии)
63. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Стажировки ‎(2 версии)
64. Многомерный статистический анализ и вероятностное моделирование реальных процессов ‎(2 версии)
65. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМК ‎(2 версии)
66. Состоятельность ‎(2 версии)
67. Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-16. Все доклады ‎(2 версии)
68. Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы ‎(2 версии)
69. Решение переопределённой СЛАУ ‎(2 версии)
70. Интеллектуализация обработки информации ‎(2 версии)
71. Jerry Wu Photometric Image Database ‎(2 версии)
72. Методы машинного обучения (А. И. Майсурадзе) ‎(2 версии)
73. Предрассудок ‎(2 версии)
74. Функция конкуретнтного сходства ‎(2 версии)
75. МОТП/2012 ‎(2 версии)
76. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2008 ‎(2 версии)
77. Несмещённость ‎(2 версии)
78. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2020 ‎(2 версии)
79. Ядерное сглаживание ‎(2 версии)
80. Глубинное обучение (курс лекций)/2017 ‎(2 версии)
81. Трансдукция ‎(2 версии)
82. Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько) ‎(2 версии)
83. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных ‎(2 версии)
84. М-оценка ‎(2 версии)
85. Метод парзеновского окна (пример) ‎(2 версии)
86. P-Value ‎(2 версии)
87. Минимизация эмпирического риска ‎(2 версии)
88. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 7 ‎(2 версии)
89. Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В. Рязанов, 2010) ‎(2 версии)
90. Достаточность ‎(2 версии)
91. The European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (конференция) ‎(2 версии)
92. Глубинное обучение (курс лекций)/2018 ‎(2 версии)
93. International Conference on Data Mining (конференция) ‎(2 версии)
94. Georgia Tech Face Database ‎(2 версии)
95. Анализ соответствий ‎(2 версии)
96. Критерий асимметрии и эксцесса ‎(2 версии)
97. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 ‎(2 версии)
98. Извлечение информации из изображений (курс лекций, И.Б. Гуревич) ‎(2 версии)
99. Сложение большого множества чисел, существенно отличающихся по величине ‎(2 версии)
100. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2018 ‎(2 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)