Статьи с наименьшим количеством изменений

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 401.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. БММО (курс лекция)/2013/Задание 2 ‎(6 версий)
  2. Бизнес-аналитика. Использование аналитической платформы Deductor в учебном процессе вуза ‎(6 версий)
  3. Суммаризация в анализе ДНК-микрочипов ‎(6 версий)
  4. Алгоритм INCAS ‎(6 версий)
  5. Модифицированная ортогонализация Грама-Шмидта ‎(6 версий)
  6. Бикластеризация ‎(6 версий)
  7. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 174, осень 2006 ‎(6 версий)
  8. Критерий Фридмана ‎(6 версий)
  9. Наивный байесовский классификатор ‎(6 версий)
  10. ГМ ‎(6 версий)
  11. Метод покоординатного спуска ‎(7 версий)
  12. Трансдуктивное обучение ‎(7 версий)
  13. ДСМ-метод в терминах АФП ‎(7 версий)
  14. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 1 ‎(7 версий)
  15. Критерий Бартелса ‎(7 версий)
  16. Прогнозирование макроэкономических показателей с помощью векторной авторегрессии (пример) ‎(7 версий)
  17. Momo ‎(7 версий)
  18. Функция распределения ‎(7 версий)
  19. Коэффициент асимметрии ‎(7 версий)
  20. Нейрокриптография ‎(7 версий)
  21. Полигон алгоритмов/Права доступа к объектам Системы ‎(7 версий)
  22. Двухфакторная непараметрическая модель ‎(7 версий)
  23. Нейронная сеть ‎(7 версий)
  24. Однофакторная параметрическая модель ‎(7 версий)
  25. Критерий Льюнга-Бокса ‎(7 версий)
  26. Метод градиентного спуска ‎(7 версий)
  27. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 4 ‎(7 версий)
  28. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2009 ‎(7 версий)
  29. Модели и методы искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев) ‎(7 версий)
  30. Статистика Дарбина-Уотсона ‎(7 версий)
  31. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Рекомендуемые базовые и дополнительные учебники ‎(7 версий)
  32. CRISP-DM/Deployment ‎(7 версий)
  33. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 5 ‎(7 версий)
  34. Размерность Вапника-Червоненкиса ‎(7 версий)
  35. Коллаборативная фильтрация ‎(7 версий)
  36. Прогнозирование плотности ‎(7 версий)
  37. Критерий знаковых рангов Уилкоксона ‎(7 версий)
  38. Применение интерполяции для решения уравнений ‎(7 версий)
  39. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным ‎(7 версий)
  40. Случайная величина ‎(7 версий)
  41. Модель зависимости ‎(7 версий)
  42. Спецкурс «Прикладные задачи анализа данных» (2014 год) ‎(7 версий)
  43. Метод настройки с возвращениями ‎(7 версий)
  44. Прогнозирование плотности транспортного потока ‎(7 версий)
  45. Многомерная случайная величина ‎(7 версий)
  46. Алгоритмы вычисления оценок ‎(7 версий)
  47. Мультиномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножеств ‎(7 версий)
  48. Частичное обучение ‎(7 версий)
  49. Конкордация Кенделла ‎(7 версий)
  50. Достигаемый уровень значимости ‎(7 версий)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Источник — «http://poligon.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Fewestrevisions»