Популярные страницы
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 201.
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- Временной ряд (библиотека примеров) (114 581 просмотр)
- Метод золотого сечения. Симметричные методы (113 963 просмотра)
- Анализ клиентских сред (113 888 просмотров)
- SourceForge (113 808 просмотров)
- ЕМ-алгоритм, его модификации и обобщения (113 775 просмотров)
- Компания Forecsys (112 808 просмотров)
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/О кафедре (112 137 просмотров)
- Алгоритм СТОЛП (112 078 просмотров)
- Критерий Акаике (111 988 просмотров)
- Метод покоординатного спуска (111 546 просмотров)
- Ридж-регрессия (110 993 просмотра)
- Критерий Краскела-Уоллиса (110 290 просмотров)
- Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов) (109 749 просмотров)
- Классификация пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями (отчет) (109 489 просмотров)
- RapidMiner (108 943 просмотра)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 374, весна 2017 (107 618 просмотров)
- Логистическая функция (107 240 просмотров)
- European Conference on Operational Research (107 156 просмотров)
- Метод стохастического градиента (106 197 просмотров)
- Модель МакКаллока-Питтса (105 837 просмотров)
- Выбор признаков с помощью генетических алгоритмов (пример) (105 572 просмотра)
- Математические методы анализа текстов (ВМиК МГУ) / 2017 (105 250 просмотров)
- Интервальная оценка (105 227 просмотров)
- SVM для линейно разделимой выборки (пример) (104 966 просмотров)
- Глубинное обучение (курс лекций)/2019 (104 153 просмотра)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 474, весна 2018 (104 139 просмотров)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014 (103 576 просмотров)
- Базы данных изображений (103 338 просмотров)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2015 (103 184 просмотра)
- Метод группового учёта аргументов (103 167 просмотров)
- Модель Тригга-Лича (102 501 просмотр)
- Оптимальное прореживание нейронных сетей (101 431 просмотр)
- Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-2017 (101 415 просмотров)
- Pattern Recognition and Machine Intelligence (конференция) (101 325 просмотров)
- Практикум на ЭВМ (417)/2019 (100 334 просмотра)
- Коэффициент эксцесса (100 320 просмотров)
- Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций, А.С. Конушин, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, О.В. Баринова, В.С. Конушин, 2009) (100 020 просмотров)
- Математические методы анализа текстов (курс лекций, К.В.Воронцов, А.А.Потапенко) (99 949 просмотров)
- Алгоритм AnyBoost (99 774 просмотра)
- Автоматизация научных исследований в машинном обучении (практика, В.В. Стрижов)/ФУПМ, осень 2019 (99 422 просмотра)
- Алгоритм AdaBoost (99 349 просмотров)
- Интерполяция каноническим полиномом (98 991 просмотр)
- WEKA (98 677 просмотров)
- Метод Ньютона. Проблема области сходимости. Метод парабол. Совмещение методов Ньютона и парабол (98 654 просмотра)
- Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2012 (98 021 просмотр)
- Защита выпускной квалификационной работы (рекомендации) (97 142 просмотра)
- Функциональное программирование (практикум, Д.В. Михайлов) (97 102 просмотра)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ММП (96 921 просмотр)
- Линейный дискриминантный анализ (96 413 просмотров)
- Эмпирическое распределение (96 350 просмотров)
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
