Статьи с наименьшим количеством изменений

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 201.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Априорное vs апостериорное в обучении нейросетей: от Канта к BackProp ‎(2 версии)
  2. Робастная регрессия ‎(2 версии)
  3. Метод Натаниеля Мейкона (N.Macon) поиска исходных приближений для случая почти равных корней ‎(2 версии)
  4. Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-16. Все доклады ‎(2 версии)
  5. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) ‎(2 версии)
  6. Условия Армихо ‎(2 версии)
  7. Обучение с частичным привлечением учителя ‎(2 версии)
  8. Имитационно-основанный вывод ‎(2 версии)
  9. Промпт-инъекция ‎(2 версии)
  10. Мультимодальное машинное обучение ‎(2 версии)
  11. Гипотеза физической символьной системы ‎(2 версии)
  12. От логического вывода к вероятностным моделям и глубокому обучению ‎(2 версии)
  13. Критерии Жанга ‎(2 версии)
  14. Проблемы этики человеко-машинной цивилизации ‎(2 версии)
  15. Понижение размерности ‎(2 версии)
  16. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 7 ‎(2 версии)
  17. PAC-обучение ‎(2 версии)
  18. Intelligent Data Processing: Theory and Practice/2016/ ‎(2 версии)
  19. The ORL Database of Faces ‎(2 версии)
  20. Бэггинг ‎(2 версии)
  21. Метод парзеновского окна (пример) ‎(2 версии)
  22. Вероятность ‎(2 версии)
  23. Глубокое обучение ‎(2 версии)
  24. МГУА ‎(2 версии)
  25. Методы машинного обучения (А. И. Майсурадзе) ‎(2 версии)
  26. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2008 ‎(2 версии)
  27. SVD ‎(2 версии)
  28. EURO (конференция) ‎(2 версии)
  29. ВЦ РАН ‎(2 версии)
  30. Адаптивный градиентный спуск ‎(2 версии)
  31. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (оссенний семестр) ‎(2 версии)
  32. Генеративные модели для молекул ‎(2 версии)
  33. Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта ‎(2 версии)
  34. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010 ‎(2 версии)
  35. Проблема взрыва градиентов ‎(2 версии)
  36. Dense Contrastive Learning ‎(2 версии)
  37. Журнал по исследованию изображений (SIAM Journal on Imaging Sciences) ‎(2 версии)
  38. CBCL Face Data ‎(2 версии)
  39. Мода (статистика) ‎(2 версии)
  40. Матрица объектов-признаков ‎(2 версии)
  41. Имитационное моделирование ‎(2 версии)
  42. Бонгард, Михаил Моисеевич ‎(2 версии)
  43. Анализ соответствий ‎(2 версии)
  44. A/B тестирование ‎(2 версии)
  45. Комбинаторная теория переобучения ‎(2 версии)
  46. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
  47. Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, А.Н.Гнеушев)/Вопросы 2 семестр ‎(2 версии)
  48. Dropout ‎(2 версии)
  49. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Подготовка статьи к публикации на английском языке ‎(2 версии)
  50. Дробное дифференцирование временных рядов ‎(2 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Источник — «http://poligon.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Fewestrevisions»