Статьи с наименьшим количеством изменений

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 151.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Декомпозиция в оптимизации систем (курс лекций, В.И.Цурков) ‎(3 версии)
  2. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016 ‎(3 версии)
  3. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/2018H1, ВМК ‎(3 версии)
  4. AAAI Conference on Artificial Intelligence (конференция) ‎(3 версии)
  5. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (весенний семестр) ‎(3 версии)
  6. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2017 ‎(3 версии)
  7. Прикладные методы восстановления зависимостей в сложноорганизованных данных (курс лекций, О.В.Красоткина) ‎(3 версии)
  8. Гипотеза компактности ‎(3 версии)
  9. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Научная аĸадемичесĸая стипендия ‎(3 версии)
  10. Метод штрафных функций ‎(3 версии)
  11. Извлечение информации из изображений. Теория и приложения (семинар) ‎(3 версии)
  12. Алгоритм ‎(3 версии)
  13. Метод касательных (Ньютона-Рафсона) ‎(3 версии)
  14. Исчисления высказываний классической логики (курс лекций, С.И. Гуров) ‎(3 версии)
  15. International Conference of Machine Learning and Cibernatics (конференция) ‎(3 версии)
  16. СМАИС ‎(3 версии)
  17. Критерии однородности ‎(3 версии)
  18. Монотонная коррекция ‎(3 версии)
  19. Вычислительная сложность ‎(3 версии)
  20. DELVE ‎(3 версии)
  21. Радемахеровская сложность ‎(3 версии)
  22. Математическое ожидание ‎(3 версии)
  23. Дисперсия остатков ‎(3 версии)
  24. Семинар Ю.И. Журавлева ‎(3 версии)
  25. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень ‎(3 версии)
  26. Применение интерполирования при дифференцировании ‎(3 версии)
  27. Полигон алгоритмов/Мастер формирования отчета ‎(3 версии)
  28. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/Чувствительность двухвыборочного критерия Стьюдента (пример) ‎(3 версии)
  29. CVRL Data Sets ‎(3 версии)
  30. Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова ‎(3 версии)
  31. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2016 ‎(3 версии)
  32. Частная корреляция ‎(3 версии)
  33. Распределение Пуассона ‎(3 версии)
  34. Journal of Machine Learning Research ‎(3 версии)
  35. Критерий Аббе-Линника ‎(3 версии)
  36. Доверительный интервал ‎(3 версии)
  37. Машинное обучение (курс лекций, Н.Ю.Золотых) ‎(3 версии)
  38. Поправка Бонферрони ‎(3 версии)
  39. International Conference on Formal Concept Analysis(конференция)/2015 ‎(3 версии)
  40. Технологии организации данных (курс лекций, С.К.Дулин) ‎(3 версии)
  41. Критерий Тьюки-Крамера ‎(3 версии)
  42. Модель панельных данных с фиксированными эффектами ‎(3 версии)
  43. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Эксперты и консультанты ‎(3 версии)
  44. Machine Learning and Data Analysis (Strijov's practice)/Group 174, spring 2014 ‎(3 версии)
  45. Павловский, Юрий Николаевич ‎(3 версии)
  46. Мазуров, Владимир Данилович ‎(3 версии)
  47. Компьютерные методы обработки сигналов (курс лекций, О.В. Красоткина)/2013, ММП ‎(3 версии)
  48. Базовые кафедры МФТИ ‎(3 версии)
  49. The NORB Dataset ‎(3 версии)
  50. Разработка данных ‎(3 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Источник — «http://poligon.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Fewestrevisions»