Наиболее часто редактировавшиеся страницы

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1051.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. МОТП ‎(2 версии)
  2. Баейсовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
  3. Трансдукция ‎(2 версии)
  4. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/3 ‎(2 версии)
  5. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных ‎(2 версии)
  6. Предрассудок ‎(2 версии)
  7. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-23 ‎(2 версии)
  8. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2013-2014 уч. года ‎(2 версии)
  9. Итоги конкурса предсказания отклика клиентов ОТП Банка ‎(2 версии)
  10. LARS ‎(2 версии)
  11. Оптимизация и ее приложения (регулярный семинар) ‎(2 версии)
  12. Состоятельность ‎(2 версии)
  13. Глубинное обучение (курс лекций)/2018 ‎(2 версии)
  14. Бонгард Михаил ‎(2 версии)
  15. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 ‎(2 версии)
  16. Критерий Хартли ‎(2 версии)
  17. Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы ‎(2 версии)
  18. MNIST database of handwritten digits ‎(2 версии)
  19. Решение переопределённой СЛАУ ‎(2 версии)
  20. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 7 ‎(2 версии)
  21. Метод Натаниеля Мейкона (N.Macon) поиска исходных приближений для случая почти равных корней ‎(2 версии)
  22. Критерии Жанга ‎(2 версии)
  23. Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-16. Все доклады ‎(2 версии)
  24. Достаточность ‎(2 версии)
  25. Ядерное сглаживание ‎(2 версии)
  26. Признаковое описание ‎(2 версии)
  27. Несмещенная оценка ‎(2 версии)
  28. Как обучаются машины? Научно-популярная статья ‎(2 версии)
  29. Intelligent Data Processing: Theory and Practice/2016/ ‎(2 версии)
  30. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
  31. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Подготовка статьи к публикации на английском языке ‎(2 версии)
  32. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2009) ‎(2 версии)
  33. Sheffield Face Database ‎(2 версии)
  34. The ORL Database of Faces ‎(2 версии)
  35. МОТП/2012 ‎(2 версии)
  36. MOTP ‎(2 версии)
  37. Извлечение информации из изображений (курс лекций, И.Б. Гуревич) ‎(2 версии)
  38. Группа YАД, весна 2016 ‎(2 версии)
  39. Козлов, Валерий Васильевич ‎(2 версии)
  40. М-оценка ‎(2 версии)
  41. Закон больших чисел ‎(2 версии)
  42. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Презентации ‎(2 версии)
  43. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) ‎(2 версии)
  44. Нейронные сети ‎(2 версии)
  45. Fundam LLM bioinf ‎(2 версии)
  46. RVM ‎(2 версии)
  47. Методы дихотомии ‎(2 версии)
  48. Vetrovsem ‎(2 версии)
  49. Прогнозирование ‎(2 версии)
  50. Вероятность ‎(2 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Источник — «http://poligon.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Mostrevisions»
Личные инструменты