Наиболее часто редактировавшиеся страницы

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1051.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 7 ‎(2 версии)
  2. Критерий Ансари—Бредли ‎(2 версии)
  3. Градиентный бустинг ‎(2 версии)
  4. М-оценка ‎(2 версии)
  5. CBCL Face Data ‎(2 версии)
  6. Технология активных баз знаний (курс лекций, С.К.Дулин) ‎(2 версии)
  7. RVM ‎(2 версии)
  8. Бэггинг ‎(2 версии)
  9. Эффективность ‎(2 версии)
  10. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010 ‎(2 версии)
  11. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2013-2014 уч. года ‎(2 версии)
  12. Практикум на ЭВМ (417) ‎(2 версии)
  13. Нейросети ‎(2 версии)
  14. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2009) ‎(2 версии)
  15. Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В. Рязанов, 2010) ‎(2 версии)
  16. Прогнозирование ‎(2 версии)
  17. SOIL-47 ‎(2 версии)
  18. Методы дихотомии ‎(2 версии)
  19. Сложение большого множества чисел, существенно отличающихся по величине ‎(2 версии)
  20. Извлечение информации из изображений (курс лекций, И.Б. Гуревич) ‎(2 версии)
  21. Vetrovsem ‎(2 версии)
  22. Функция Логит ‎(2 версии)
  23. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2018 ‎(2 версии)
  24. Критерий асимметрии и эксцесса ‎(2 версии)
  25. Группа YАД, весна 2016 ‎(2 версии)
  26. Knowledge Discovery and Data Mining (конференция) ‎(2 версии)
  27. Artificial Intelligence and Statistics (конференция) ‎(2 версии)
  28. Эффективность ПК для поступления в МГУ ‎(2 версии)
  29. Закон больших чисел ‎(2 версии)
  30. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2013 ‎(2 версии)
  31. Московский физико-технический институт (государственный университет) ‎(2 версии)
  32. IAPR ‎(2 версии)
  33. Гипотеза сдвига ‎(2 версии)
  34. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) ‎(2 версии)
  35. SOM ‎(2 версии)
  36. Правило Хэбба ‎(2 версии)
  37. VisTex ‎(2 версии)
  38. Математические модели и методы принятия решений (курс лекций, Е.З.Мохонько) ‎(2 версии)
  39. ARMA ‎(2 версии)
  40. МГУА ‎(2 версии)
  41. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2018 ‎(2 версии)
  42. Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Стажировки ‎(2 версии)
  43. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2010 ‎(2 версии)
  44. Reality check Уайта ‎(2 версии)
  45. LARS ‎(2 версии)
  46. Интеллектуализация обработки информации ‎(2 версии)
  47. Критерии Жанга ‎(2 версии)
  48. Доверительные интервалы для параметров регрессии ‎(2 версии)
  49. Обобщённая линейная модель ‎(2 версии)
  50. SVD ‎(2 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Личные инструменты