Статьи с наименьшим количеством изменений
Материал из MachineLearning.
Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1051.
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
- Практикум на ЭВМ (417)/2019 (68 версий)
- Статистика случайных процессов (курс лекций, ФКН ВШЭ) (68 версий)
- Научно-исследовательская работа (рекомендации) (69 версий)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/2009 (69 версий)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2015 (69 версий)
- Введение в машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов) (70 версий)
- Математические методы анализа текстов (ВМиК МГУ) / 2018 (70 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2010 (70 версий)
- Математические методы анализа текстов (курс лекций, К.В.Воронцов, А.А.Потапенко) (71 версия)
- Фундаментальные теоремы машинного обучения/Группа 674 (практика, М.С. Потанин, В.В. Стрижов) (72 версии)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 (72 версии)
- Анализ регрессионных остатков (пример) (73 версии)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций) (73 версии)
- Комбинаторная теория переобучения (виртуальный семинар) (73 версии)
- Метод главных компонент (74 версии)
- Многомерная интерполяция и аппроксимация на основе теории случайных функций (74 версии)
- Практикум на ЭВМ (317)/2018 (весна) (74 версии)
- Математические методы прогнозирования (практика, В.В. Стрижов)/Группа 674, весна 2020 (74 версии)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/2014 (75 версий)
- Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-14 (75 версий)
- Прореживание двухслойной нейронной сети (пример) (75 версий)
- Структурные методы анализа изображений и сигналов (курс лекций, А.С. Конушин, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, О.В. Баринова, В.С. Конушин, 2009) (77 версий)
- Практикум на ЭВМ (317)/2017-2018 (77 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 974, весна 2013 (78 версий)
- Функциональное программирование (практикум, Д.В. Михайлов) (78 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 274, осень 2016 (78 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 574, весна 2019 (78 версий)
- Метод простых итераций (80 версий)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2008 (81 версия)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2013, ФУПМ (82 версии)
- Выбор признаков с помощью генетических алгоритмов (пример) (82 версии)
- Автоматизация и стандартизация научных исследований (практика, В.В. Стрижов) (82 версии)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 074, осень 2015 (83 версии)
- Графические модели (курс лекций)/2014 (86 версий)
- Байесовские методы машинного обучения (Спецсеминар) (88 версий)
- Анализ мультиколлинеарности (пример) (89 версий)
- Анализ поведения по сигналам носимых устройств (91 версия)
- Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2020 (92 версии)
- Практикум ММП ВМК, 4й курс, осень 2008 (94 версии)
- Практикум на ЭВМ (317)/2015-2016 (100 версий)
- Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Кафедральные курсы (100 версий)
- Классификация пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями (отчет) (101 версия)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа YАД, весна 2016 (101 версия)
- Оценка сложности регрессионных моделей (пример) (105 версий)
- Непараметрическая регрессия (106 версий)
- Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Группа 874, осень 2013 (106 версий)
- Математические методы распознавания образов (конференция) (107 версий)
- Интеллектуализация обработки информации (конференция) (109 версий)
- Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2016, ММП (109 версий)
- Практикум на ЭВМ (317)/2016-2017 (110 версий)
Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
