Наиболее часто редактировавшиеся страницы

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1001.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. СМАИС ‎(3 версии)
  2. Гипотеза компактности ‎(3 версии)
  3. Критерий Аббе-Линника ‎(3 версии)
  4. International Conference of Machine Learning and Cibernatics (конференция) ‎(3 версии)
  5. Вычислительная сложность ‎(3 версии)
  6. Псад-фупм ‎(3 версии)
  7. Полигон алгоритмов/Мастер формирования отчета ‎(3 версии)
  8. Поправка Бонферрони ‎(3 версии)
  9. Биномиальное распределение одной случайной величины ‎(3 версии)
  10. Семинар Ю.И. Журавлева ‎(3 версии)
  11. CVRL Data Sets ‎(3 версии)
  12. DELVE ‎(3 версии)
  13. Дисперсия остатков ‎(3 версии)
  14. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (весенний семестр) ‎(3 версии)
  15. The NORB Dataset ‎(3 версии)
  16. Монотонная коррекция ‎(3 версии)
  17. Neural Information Processing Systems (конференция) ‎(3 версии)
  18. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/Чувствительность двухвыборочного критерия Стьюдента (пример) ‎(3 версии)
  19. Графические модели (курс лекций)/2012/Задание 1 ‎(3 версии)
  20. Прикладные методы восстановления зависимостей в сложноорганизованных данных (курс лекций, О.В.Красоткина) ‎(3 версии)
  21. Биномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножеств ‎(3 версии)
  22. Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013/Autoencoder ‎(3 версии)
  23. Алгоритм ‎(3 версии)
  24. НМОИ ‎(3 версии)
  25. Технологии организации данных (курс лекций, С.К.Дулин) ‎(3 версии)
  26. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень ‎(3 версии)
  27. Декомпозиция в оптимизации систем (курс лекций, В.И.Цурков) ‎(3 версии)
  28. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/2018H1, ВМК ‎(3 версии)
  29. Павловский, Юрий Николаевич ‎(3 версии)
  30. Journal of Machine Learning Research ‎(3 версии)
  31. Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова ‎(3 версии)
  32. Порождение линейных регрессионных моделей (постановка задачи) ‎(3 версии)
  33. SOM ‎(2 версии)
  34. Теория Вапника-Червоненкиса ‎(2 версии)
  35. Ранжирование ‎(2 версии)
  36. Глубинное обучение (курс лекций)/2017 ‎(2 версии)
  37. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМК ‎(2 версии)
  38. МОТП ‎(2 версии)
  39. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 ‎(2 версии)
  40. Обобщённая линейная модель ‎(2 версии)
  41. Доверительные интервалы для параметров регрессии ‎(2 версии)
  42. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2013-2014 уч. года ‎(2 версии)
  43. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
  44. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 7 ‎(2 версии)
  45. Обучение с подкреплением из обратной связи человека (RLHF) ‎(2 версии)
  46. Оптимизация и ее приложения (регулярный семинар) ‎(2 версии)
  47. SVD ‎(2 версии)
  48. Итоги конкурса предсказания отклика клиентов ОТП Банка ‎(2 версии)
  49. Глубинное обучение (курс лекций)/2018 ‎(2 версии)
  50. Признаковое описание ‎(2 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Источник — «http://poligon.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Mostrevisions»
Личные инструменты