Статьи с наименьшим количеством изменений

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 101.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Двойственная природа технологий ‎(2 версии)
  2. Нейронные сети ‎(2 версии)
  3. Топологический анализ данных ‎(2 версии)
  4. Интеллектуализация обработки информации ‎(2 версии)
  5. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2018 ‎(2 версии)
  6. Кривая ошибок (ROC curve) ‎(2 версии)
  7. Мониторинг сходимости стохастического градиента ‎(2 версии)
  8. Матрица ошибок ‎(2 версии)
  9. Адаптивный градиентный спуск ‎(2 версии)
  10. LightGBM ‎(2 версии)
  11. Закон больших чисел ‎(2 версии)
  12. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (оссенний семестр) ‎(2 версии)
  13. Очищенная кросс-валидация временных рядов ‎(2 версии)
  14. Критерий асимметрии и эксцесса ‎(2 версии)
  15. Глубокие нейронные сети ‎(2 версии)
  16. Батч-нормализация ‎(2 версии)
  17. Модель Брауна ‎(2 версии)
  18. Неотрицательное матричное разложение ‎(2 версии)
  19. Баейсовский выбор моделей (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
  20. Логическая закономерность ‎(2 версии)
  21. ВМК МГУ ‎(2 версии)
  22. K-means ‎(2 версии)
  23. Методы уменьшения дисперсии (Variance Reduction) в Zero-Order-оптимизации ‎(2 версии)
  24. Искусственный общий интеллект ‎(2 версии)
  25. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Подготовка статьи к публикации на английском языке ‎(2 версии)
  26. Ансамбль алгоритмов ‎(2 версии)
  27. Функция конкуретнтного сходства ‎(2 версии)
  28. Условия Армихо ‎(2 версии)
  29. LASSO-регрессия ‎(2 версии)
  30. Двойственность (оптимизация) ‎(2 версии)
  31. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 ‎(2 версии)
  32. Стохастический процесс ‎(2 версии)
  33. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2010 ‎(2 версии)
  34. Ядерное сглаживание ‎(2 версии)
  35. Закон масштабирования нейронных сетей ‎(2 версии)
  36. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2013-2014 уч. года ‎(2 версии)
  37. Состоятельность ‎(2 версии)
  38. Конформное предсказание ‎(2 версии)
  39. Математические модели и методы управления сложных систем (курс лекций, В.И.Цурков) ‎(2 версии)
  40. Критерий Ансари—Бредли ‎(2 версии)
  41. Псевдообратная матрица ‎(2 версии)
  42. Теория вероятностей ‎(2 версии)
  43. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Презентации ‎(2 версии)
  44. Метод золотого сечения ‎(2 версии)
  45. Метод наискорейшего спуска ‎(2 версии)
  46. MNIST database of handwritten digits ‎(2 версии)
  47. Решающий лес ‎(2 версии)
  48. Neural Collaborative Filtering ‎(2 версии)
  49. Критерий Джини ‎(2 версии)
  50. Fundam LLM bioinf ‎(2 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Источник — «http://poligon.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Fewestrevisions»
Личные инструменты