Статьи с наименьшим количеством изменений

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 101.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Как обучаются машины? Научно-популярная статья ‎(2 версии)
  2. Выбор моделей в машинном обучении (теория и практика, А.А. Адуенко, В.В. Стрижов)/Группа 774, осень 2020 ‎(2 версии)
  3. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2009) ‎(2 версии)
  4. Sheffield Face Database ‎(2 версии)
  5. MNIST database of handwritten digits ‎(2 версии)
  6. The ORL Database of Faces ‎(2 версии)
  7. Извлечение информации из изображений (курс лекций, И.Б. Гуревич) ‎(2 версии)
  8. Логическая закономерность ‎(2 версии)
  9. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К.В.Воронцов)/2010 ‎(2 версии)
  10. Семинар Ветрова ‎(2 версии)
  11. Intelligent Data Processing: Theory and Practice/2016/ ‎(2 версии)
  12. Группа YАД, весна 2016 ‎(2 версии)
  13. Минимизация эмпирического риска ‎(2 версии)
  14. Эффективность ‎(2 версии)
  15. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2010 ‎(2 версии)
  16. Псевдообратная матрица ‎(2 версии)
  17. Перфонтана ‎(2 версии)
  18. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) ‎(2 версии)
  19. Козлов, Валерий Васильевич ‎(2 версии)
  20. MOTP ‎(2 версии)
  21. Закон больших чисел ‎(2 версии)
  22. Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013 ‎(2 версии)
  23. Сообщения по прикадной математике ВЦ РАН (стилевой файл) ‎(2 версии)
  24. RVM ‎(2 версии)
  25. Vetrovsem ‎(2 версии)
  26. Вероятность ‎(2 версии)
  27. МОТП ‎(2 версии)
  28. SOIL-47 ‎(2 версии)
  29. Эффективность ПК для поступления в МГУ ‎(2 версии)
  30. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Версия 2013 ‎(2 версии)
  31. Fundam LLM bioinf ‎(2 версии)
  32. Предрассудок ‎(2 версии)
  33. ВЦ РАН ‎(2 версии)
  34. Теория Вапника-Червоненкиса ‎(2 версии)
  35. Доверительные интервалы для параметров регрессии ‎(2 версии)
  36. Критерий Клотца ‎(2 версии)
  37. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-23 ‎(2 версии)
  38. Критерий Хартли ‎(2 версии)
  39. Оптимизация и ее приложения (регулярный семинар) ‎(2 версии)
  40. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2008 ‎(2 версии)
  41. Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы ‎(2 версии)
  42. Биномиальное распределение с упорядоченными элементами подмножеств ‎(3 версии)
  43. Neural Information Processing Systems (конференция) ‎(3 версии)
  44. International Conference of Machine Learning and Cibernatics (конференция) ‎(3 версии)
  45. Прикладные методы восстановления зависимостей в сложноорганизованных данных (курс лекций, О.В.Красоткина) ‎(3 версии)
  46. Го ‎(3 версии)
  47. Доверительный интервал ‎(3 версии)
  48. AAAI Conference on Artificial Intelligence (конференция) ‎(3 версии)
  49. Порождение линейных регрессионных моделей (постановка задачи) ‎(3 версии)
  50. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/Чувствительность двухвыборочного критерия Стьюдента (пример) ‎(3 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Источник — «http://poligon.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Fewestrevisions»