Статьи с наименьшим количеством изменений

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 101.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта ‎(2 версии)
  2. Group Relative Policy Optimization ‎(2 версии)
  3. Мультимодальное машинное обучение ‎(2 версии)
  4. Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы ‎(2 версии)
  5. Извлечение информации из изображений (курс лекций, И.Б. Гуревич) ‎(2 версии)
  6. Несмещённость ‎(2 версии)
  7. Комбинаторная теория переобучения ‎(2 версии)
  8. Кривая ошибок (ROC curve) ‎(2 версии)
  9. Псевдообратная матрица ‎(2 версии)
  10. Обработка пропущенных значений ‎(2 версии)
  11. Двойственная природа технологий ‎(2 версии)
  12. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2013-2014 уч. года ‎(2 версии)
  13. Критерий асимметрии и эксцесса ‎(2 версии)
  14. Фреймовая система ‎(2 версии)
  15. Мода (статистика) ‎(2 версии)
  16. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Подготовка статьи к публикации на английском языке ‎(2 версии)
  17. Функция конкуретнтного сходства ‎(2 версии)
  18. Bootstrap (статистика) ‎(2 версии)
  19. О точности скользящего экзамена ‎(2 версии)
  20. Логическая закономерность ‎(2 версии)
  21. Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2014, ФУПМ/3 ‎(2 версии)
  22. Сообщения по прикадной математике ВЦ РАН (стилевой файл) ‎(2 версии)
  23. Группа YАД, весна 2016 ‎(2 версии)
  24. Семинар Ветрова ‎(2 версии)
  25. Neural Collaborative Filtering ‎(2 версии)
  26. LARS ‎(2 версии)
  27. Козлов, Валерий Васильевич ‎(2 версии)
  28. Перфонтана ‎(2 версии)
  29. IAPR ‎(2 версии)
  30. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2008 ‎(2 версии)
  31. Квазиньютоновские методы ‎(2 версии)
  32. P-Value ‎(2 версии)
  33. Тест Тьюринга ‎(2 версии)
  34. LightGBM ‎(2 версии)
  35. Глубокие нейронные сети ‎(2 версии)
  36. Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В. Рязанов, 2010) ‎(2 версии)
  37. Случайный лес ‎(2 версии)
  38. Псевдоразметка данных ‎(2 версии)
  39. Ядерное сглаживание ‎(2 версии)
  40. Двойственность (оптимизация) ‎(2 версии)
  41. K-means ‎(2 версии)
  42. Нейронные сети ‎(2 версии)
  43. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Презентации ‎(2 версии)
  44. Конформное предсказание ‎(2 версии)
  45. Бутстреп-методы в оценке качества моделей ‎(2 версии)
  46. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-23 ‎(2 версии)
  47. Алгоритм информационного поиска BM25 ‎(2 версии)
  48. Визуально-языковая модель (VLM) ‎(2 версии)
  49. Критерий Ансари—Бредли ‎(2 версии)
  50. Метод обратного распространения ошибки ‎(2 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Источник — «http://poligon.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Fewestrevisions»
Личные инструменты