Статьи с наименьшим количеством изменений

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 101.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. Достаточность ‎(2 версии)
  2. KNN ‎(2 версии)
  3. Нейронные сети ‎(2 версии)
  4. Метод парзеновского окна (пример) ‎(2 версии)
  5. Графические модели (курс лекций)/2013/Задание 7 ‎(2 версии)
  6. МОТП/2012 ‎(2 версии)
  7. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/осень 2010 ‎(2 версии)
  8. CBCL Face Data ‎(2 версии)
  9. Научный семинар по специальности (практика, А.И.Эрлих) ‎(2 версии)
  10. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Подготовка статьи к публикации на английском языке ‎(2 версии)
  11. Информационные технологии и системы (конференция) ‎(2 версии)
  12. Псевдообратная матрица ‎(2 версии)
  13. М-оценка ‎(2 версии)
  14. Перфонтана ‎(2 версии)
  15. Комбинаторная теория переобучения ‎(2 версии)
  16. Несмещённость ‎(2 версии)
  17. Глубинное обучение (курс лекций)/2016 ‎(2 версии)
  18. Рейтинг международных научных конференций ‎(2 версии)
  19. Группа YАД, весна 2016 ‎(2 версии)
  20. Практикум на ЭВМ (317)/2012-2013 ‎(2 версии)
  21. Анализ соответствий ‎(2 версии)
  22. Optimal brain surgery ‎(2 версии)
  23. Кривая ошибок (ROC curve) ‎(2 версии)
  24. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (осенний семестр) ‎(2 версии)
  25. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Презентации ‎(2 версии)
  26. Закон больших чисел ‎(2 версии)
  27. IAPR ‎(2 версии)
  28. Критерий Ансари—Бредли ‎(2 версии)
  29. Предрассудок ‎(2 версии)
  30. Knowledge Discovery and Data Mining (конференция) ‎(2 версии)
  31. Нейросети ‎(2 версии)
  32. Нестатистические методы анализа данных и классификации (курс лекций, В.В. Рязанов, 2010) ‎(2 версии)
  33. Глубинное обучение (курс лекций)/2017 ‎(2 версии)
  34. Критерий асимметрии и эксцесса ‎(2 версии)
  35. Artificial Intelligence and Statistics (конференция) ‎(2 версии)
  36. Ядерное сглаживание ‎(2 версии)
  37. Алгоритм ФОРЭЛ ‎(2 версии)
  38. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2008 ‎(2 версии)
  39. Доверительные интервалы для параметров регрессии ‎(2 версии)
  40. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (оссенний семестр) ‎(2 версии)
  41. Основы искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях (курс лекций, В.Ф.Хорошевский)/Вопросы ‎(2 версии)
  42. ARMA ‎(2 версии)
  43. Порождение линейных регрессионных моделей (постановка задачи) ‎(3 версии)
  44. CVRL Data Sets ‎(3 версии)
  45. Теория надёжности обучения по прецедентам (курс лекций, К. В. Воронцов)/2011 ‎(3 версии)
  46. Модель панельных данных со случайными эффектами ‎(3 версии)
  47. Доверительный интервал ‎(3 версии)
  48. Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)/Старый дизайн ‎(3 версии)
  49. Многомерное нормальное распределение ‎(3 версии)
  50. НМОИ ‎(3 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Источник — «http://poligon.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=%D0%A1%D0%BB%D1%83%D0%B6%D0%B5%D0%B1%D0%BD%D0%B0%D1%8F:Fewestrevisions»