Статьи с наименьшим количеством изменений

Материал из MachineLearning.

Перейти к: навигация, поиск

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

  1. SOM ‎(2 версии)
  2. VisTex ‎(2 версии)
  3. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2009) ‎(2 версии)
  4. Состоятельность ‎(2 версии)
  5. Прогнозирование ‎(2 версии)
  6. Теория Вапника-Червоненкиса ‎(2 версии)
  7. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-23 ‎(2 версии)
  8. Решение переопределённой СЛАУ ‎(2 версии)
  9. Бэггинг ‎(2 версии)
  10. Fundam LLM bioinf ‎(2 версии)
  11. Reality check Уайта ‎(2 версии)
  12. SVD ‎(2 версии)
  13. Минимизация эмпирического риска ‎(2 версии)
  14. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2010) ‎(2 версии)
  15. Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-16. Все доклады ‎(2 версии)
  16. Функция конкуретнтного сходства ‎(2 версии)
  17. Правило Хэбба ‎(2 версии)
  18. Градиентный бустинг ‎(2 версии)
  19. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (осенний семестр) ‎(2 версии)
  20. Журнал вычислительной математики и математической физики ‎(2 версии)
  21. Двухфакторная непараметрическая модель для неполных данных ‎(2 версии)
  22. Критерии Жанга ‎(2 версии)
  23. Информационные технологии и системы (конференция) ‎(2 версии)
  24. Трансдукция ‎(2 версии)
  25. Комбинаторная теория переобучения ‎(2 версии)
  26. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)\Программное обеспечение интеллектуального анализа данных ‎(2 версии)
  27. Алгоритм ФОРЭЛ ‎(2 версии)
  28. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМК ‎(2 версии)
  29. Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)/2018 ‎(2 версии)
  30. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2012-2013 уч. года (оссенний семестр) ‎(2 версии)
  31. Методы машинного обучения (А. И. Майсурадзе) ‎(2 версии)
  32. Логическая закономерность ‎(2 версии)
  33. Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы ‎(2 версии)
  34. Сложение большого множества чисел, существенно отличающихся по величине ‎(2 версии)
  35. Причинность по Грейнджеру ‎(2 версии)
  36. Оптимизация и ее приложения (регулярный семинар) ‎(2 версии)
  37. Гипотеза сдвига ‎(2 версии)
  38. Jerry Wu Photometric Image Database ‎(2 версии)
  39. Спецсеминар "Байесовские методы машинного обучения"/весна 2018 ‎(2 версии)
  40. Достаточная оценка ‎(2 версии)
  41. Ядерное сглаживание ‎(2 версии)
  42. Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей/Заседания 2013-2014 уч. года ‎(2 версии)
  43. Методы машинного обучения и поиск достоверных закономерностей в данных (курс лекций, О.В. Сенько) ‎(2 версии)
  44. Журнал по исследованию изображений (SIAM Journal on Imaging Sciences) ‎(2 версии)
  45. ВМК МГУ ‎(2 версии)
  46. Метод парзеновского окна (пример) ‎(2 версии)
  47. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Подготовка статьи к публикации на английском языке ‎(2 версии)
  48. Несмещенная оценка ‎(2 версии)
  49. МОТП ‎(2 версии)
  50. Optimal brain surgery ‎(2 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

Личные инструменты