Статьи с наименьшим количеством изменений

Ниже показаны 50 результатов, начиная с № 1.

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)

1. Аугментация данных ‎(2 версии)
2. P-Value ‎(2 версии)
3. Несмещенная оценка ‎(2 версии)
4. Красное тестирование ИИ ‎(2 версии)
5. Метрические методы интеллектуального анализа данных (курс лекций, А.И. Майсурадзе)/до 2017, ВМК ‎(2 версии)
6. LightGBM ‎(2 версии)
7. Остаточные связи ‎(2 версии)
8. МОТП/2012 ‎(2 версии)
9. Обработка изображений в системах искусственного интеллекта (курс лекций, И.А.Матвеев)/Вопросы ‎(2 версии)
10. Математические методы распознавания образов (конференция)/Программа ММРО-23 ‎(2 версии)
11. Алгоритм Лувена для обнаружения сообществ (Louvain Method) ‎(2 версии)
12. Дробное дифференцирование временных рядов ‎(2 версии)
13. Нейронное тангенциальное ядро ‎(2 версии)
14. Решающий лес ‎(2 версии)
15. K-means ‎(2 версии)
16. Сеть ResNet — прорыв глубины ‎(2 версии)
17. Алгоритмы редукции дисперсии (SAGA, SVRG, SARAH) ‎(2 версии)
18. Закон масштабирования нейронных сетей ‎(2 версии)
19. Трансформер (архитектура) ‎(2 версии)
20. Машинное обучение (семинары, ВМК МГУ)/2014-2015 год, осень/Лабораторная работа 2 ‎(2 версии)
21. Сложение большого множества чисел, существенно отличающихся по величине ‎(2 версии)
22. Ядерное сглаживание ‎(2 версии)
23. Марковский процесс ‎(2 версии)
24. Adam ‎(2 версии)
25. Перфонтана ‎(2 версии)
26. Численные методы обучения по прецедентам (практика, В.В. Стрижов)/Презентации ‎(2 версии)
27. Обучение с частичным привлечением учителя ‎(2 версии)
28. Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 374, осень 2008 ‎(2 версии)
29. Как обучаются машины? Научно-популярная статья ‎(2 версии)
30. LASSO-регрессия ‎(2 версии)
31. Fundam LLM bioinf ‎(2 версии)
32. М-оценка ‎(2 версии)
33. Причинное машинное обучение ‎(2 версии)
34. Математические методы распознавания образов (конференция)/ММРО-16. Все доклады ‎(2 версии)
35. Дисперсия ‎(2 версии)
36. Регуляризация согласованности ‎(2 версии)
37. PAC-обучение ‎(2 версии)
38. Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов, 2009) ‎(2 версии)
39. Кросс энтропия ‎(2 версии)
40. Агентный искусственный интеллект ‎(2 версии)
41. От логического вывода к вероятностным моделям и глубокому обучению ‎(2 версии)
42. AI4Science ‎(2 версии)
43. Алгоритм DBSCAN ‎(2 версии)
44. Алгоритм Метрополиса-Гастингса ‎(2 версии)
45. Методы машинного обучения (А. И. Майсурадзе) ‎(2 версии)
46. Глубинное обучение (курс лекций)/2016 ‎(2 версии)
47. Нейронные дифференциальные уравнения ‎(2 версии)
48. Метод парзеновского окна (пример) ‎(2 версии)
49. Теория Вапника-Червоненкиса ‎(2 версии)
50. Сообщения по прикадной математике ВЦ РАН (стилевой файл) ‎(2 версии)

Просмотреть (предыдущие 50) (следующие 50) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)