Результаты поиска
Материал из MachineLearning.
По запросу «Алгоритм_Гаусса-Ньютона»
Для получения более подробной информации о поиске на страницах проекта, см. справочный раздел.
Ниже показаны 20 результатов, начиная с № 21.
Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)
Нет совпадений в названиях статей
Совпадения в текстах статей
- Метод Ньютона. Проблема области сходимости. Метод парабол. Совмещение методов Ньютона и парабол (13 691 байт)
- Метод секущих (5414 байт)
- Метод касательных (Ньютона-Рафсона) (8536 байт)
- Метод Ньютона. Метод Стеффенсена (8955 байт)
- Метод сопряжённых градиентов (23 403 байта)
- Применение интерполирования при дифференцировании (22 526 байт)
- Логистическая регрессия для решения задач классификации (пример) (11 619 байт)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/2009 (8143 байта)
- Метод наименьших квадратов с итеративным пересчётом весов (8559 байт)
- Метод Ньютона-Гаусса (11 628 байт)
- Алгоритм AnyBoost (6586 байт)
- Группировка категорий и сегментация признаков в логистической регрессии (пример) (16 679 байт)
- Аппроксимация Лапласа (пример) (11 873 байта)
- Математические основы теории прогнозирования (курс лекций, Ю.И. Журавлев, Д.П. Ветров)/2011/Задание СФ (38 303 байта)
- Машинное обучение (курс лекций, К.В.Воронцов)/Семестровый курс (27 171 байт)
- Вычислительные задачи математической биологии (курс лекций, С.А. Махортых, А.Н. Панкратов) (14 985 байт)
- Прикладной регрессионный анализ (курс лекций, B.В. Стрижов)/Группа 674, осень 2011 (12 667 байт)
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2012/Задание 2 (16 700 байт)
- Байесовские методы машинного обучения (курс лекций, Д.П. Ветров, Д.А. Кропотов)/весна 2013 (17 910 байт)
- Биномиальное распределение с равновероятными успехами испытаний Бернулли (63 374 байта)
Просмотреть (предыдущие 20) (следующие 20) (20 | 50 | 100 | 250 | 500)