Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ)/Отчеты НИР

Материал из MachineLearning.

:: Кафедра ИС :: Специализации Преподаватели

Курсы Материалы Студенты

Научный семинар Отчеты НИР Прием студентов

Тел. +7(499)135-41-63 Написать письмо К.В. Воронцову Контакты

---

Короткий адрес этой страницы: bit.ly/IS_Report

Осень 2019: Отчет о НИР на зачетной неделе 18 декабря в 18:00.

Что надо сделать

1. Поставить ссылку на публикацию в таблицу группы (листать вниз).
2. Загрузить подписанный научруком отчет ссылка на анкету.
3. Зачет по расписанию ссылка на таблицу.

Что будет проверяться на зачете

1. Персональная страница (пример).
2. Тема дипломной работы (на русском)
3. Академический статус научного руководителя (пример).
4. Формальный отчет для деканата (шаблон Surname2014(S8)Report.doc)
   • заполнены поля группа, имя студента, отзыв, оценка,
   • подписан студентом и научным руководителем,
   • желательно отказаться от бумаги, студент и научрук подписывают отчет на телефоне.

Рекомендации по выставлению оценок на НИР (черновик)

• Оценивается личный вклад студента и его подготовка как исследователя
• Учитывается новизна и обоснованность работы
• Проработана теоретическая составляющая
• Ожидаемый результат: подготовленные научные статьи и сделанные доклады
• Не интересно:
  • о НИР вспомнили за неделю до зачета, принесли поверхностный обзор
  • сделан софт без постановки задачи и теории
  • какую-то нейросеть применили к прикладной задаче без обоснования и анализа
• Интересно:
  • Хорошо проработанные теоретические результаты с анализом на материалах вычислительного эксперимента
• Примеры:
  • Аспирантура — 1), 2)
  • Шестой курс — 1), 2)
  • Пятый курс — 1), 2)
  • Четвертый курс — 1), 2)

Осень 2019

Аспиранты

Студент		Тема кандидатской диссертации	Научный руководитель	Ссылка на публикацию
Потанин Марк	1	Байесовский выбор гетерогенных моделей	Стрижов В.В.	Статья, принята
Кузнецов Денис	1		Бурцев М.С.
Остроухов Петр	1		Гасников А.В.	Статья, препринт
Сафин Камиль	1		Гасников А.В.	статья
Гончаров Алексей	2	Модели выравнивания пространственно-временных рядов	Стрижов В. В.	Изображение:Goncharov2019(PhD3)Report.pdf
Жариков Илья	2	Нейросетевые методы для распознавания изображений документов	Воронцов К. В.	Статья опубл. CCVPR
Исаченко Роман	2	Снижение размерности в задачах декодирования временных рядов	Стрижов В. В.
Нейчев Радослав	2	Информативные априорные модели в задачах привилегированного обучения	Стрижов В. В.	Отчет НИР
Морозов Алексей	2	Верификация моделей нестационарных зависимостей	Моттль В. В.	Статья, принята Выступление на конференции ММРО-19
Пенкин Григорий	3	Классификация физической активности с помощью локальных аппроксимирующих моделей	Стрижов В.В.
Гринчук Алексей	3	Факторизационные методы в задачах обработки естественного языка	Оселедец И. В.	Статья подана ICLR
Бахтеев Олег	4	Байесовский выбор субоптимальной структуры модели глубокого обучения	Стрижов В.В.	Защита 6 февр.
Баймурзина Диляра	3	Нейросетевые методы для анализа естественного языка	Бурцев М.С.
Гринчук Олег	4	Генеративные модели для переноса атрибутов лиц на изображениях	Цурков В.И.	Статья
Пушняков Алексей	4	Комбинаторика кластерных структур в компактных метрических пространствах	Рудаков К.В.

Группа 474

Студент	Тема дипломной работы	Научный руководитель	Ссылка на публикацию
Алексеев Василий	Поиск полного набора тем с помощью обучения нескольких моделей, инициализации и регуляризации	К. В. Воронцов	Статья (подана)
Ангуло Бриан	Метод дифференциальной кросс-валидации для выбора уровня сложности обобщенных линейных моделей зависимостей	Моттль В. В.	Выступление на ММРО
Власов Андрей	Суммаризация коллекций документов для аннотирования рекомендованных статей	К. В. Воронцов	Постановка дипломной работы
Гальцева Александра	Декомпозиция в задачах классификации временных рядов	В. В. Стрижов	Отчет и сама работа
Кубентаева Самал	Ускоренные распределенные методы для оценивания состояния в электроэнергетических сетях	А.В. Гасников	Статья
Лукошкин Владислав	Моделирование и взаимодействие мощных лазерных импульсов с тонкими мишенями	С. Г. Рыкованов	Отчёт по НИР Ссылка на репозиторий
Никитин Филипп	Построение признаковых пространств в задачах прогнозирования химических реакций	В. В. Стрижов
Потапова Полина	Построение гетерогенных иерархических тематических моделей	К. В. Воронцов
Рыбка Елизавета	Уточнить	Уточнить
Сайранов Данил	Модели локальной аппроксимации в задачах классификации временных рядов	В. В. Стрижов
Уваров Никита	Построение вероятностных метрических пространств в задачах анализа молекулярных конфигураций	В. В. Стрижов	Репозиторий
Усманова Карина	Модели обнаружения зависимостей во временных рядах	В. В. Стрижов	Статья
Фаляхов Искандер	Предобработка графов в задачах кластеризации с высокой плотностью связей	И. А. Матвеев	Отчёт по НИР Описание задачи и проделанной работы
Фельдман Даниил	Поиск мнений в новостном потоке	К. В. Воронцов	Отчет по НИР	Отчет по работе
Матлин Даниил	Распознование и поиск по математическим выражениям	В.А. Серебряков

Группа 574

Студент	Тема научной работы	Научный руководитель	Ссылка на публикацию
Аникеев	?	?
Васильев Илья	Генерация реалистичных изображений документов	К.В. Воронцов	Репозиторий с датасетом, Выступление на конференции CCVPR 2019
Гадаев Тамаз	Оценка оптимального объёма выборки	В.В. Стрижов	Выступление на конференции ММРО
Гладин Егор	Специальный подход к решению задач многомерной оптимизации с небольшим числом ограничений	А. В. Гасников	Текст диплома, выступление на концеренции МФТИ (программа)
Грабовой Андрей	Анализ выбора априорного распределения для смеси экспертов	В.В. Стрижов	Работа по смеси экспертов, Работа по заданию порядка на параметрах нейросети, конференция ММРО, конференция МФТИ
Кириллов Егор	Оптимизация структуры сетей глубокого обучения	В.В. Стрижов	Статья
Кислинский Вадим	Построение рекомендательной системы с помощью тематического моделирования	К.В. Воронцов	обзор статей
Козлинский Евгений	Улучшение качества рекомендательной системы с помощью использования разнородных данных	К.В. Воронцов	текст диплома
Криницкий	?	?
Малиновский Григорий	Метод тяжелого шарика с усреднением Определение сложности выборки с помощью универсальной аппроксимирующей модели	Б.Т. Поляк В.В. Стрижов	выступление на конференции МФТИ выступление на конференции ММРО-2019
Плетнев Никита	Адаптивность градиентных методов	А. В. Гасников	Статья, модуль для тестирования методов оптимизации
Рогозина Анна	Детекция мнений в новостном потоке	Воронцов К. В.
Самохина Алина	Локальные аппроксимирующие модели при декодировании сигналов головного мозга	В.В. Стрижов	Отчёт
Федосов	?	?
Шульгин Егор	Адаптивный Каталист для выпуклой оптимизации	П. Рихтарик (А. В. Гасников)	Препринт
Султанов	?	?

Группа 674

Студент	Тема дипломной работы	Научный руководитель	Ссылка на публикацию
Аминов Тимур	Баесовские методы в обучении глубоких нейросетей	А. А. Зайцев	ну нет у меня публикации( . << Пишите научный отчет. Потом из него сделаете публикацию. Или дипломную работу хотя бы. Готов обсудить проблему с Вашим научруком.
Безносиков Александр	О некоторых методах решения задачи распределенной оптимизации	А. В. Гасников	Derivative-Free Method For Decentralized Distributed Non-Smooth Optimization
Вареник Наталия	Построение вероятностного метрического пространства	В.В. Стрижов	Ссылка на проект
Григорьев Алексей	Разработка нейросетевого метода для задачи трекинга множества объектов в видеопотоке	А.Н. Гнеушев	Отчет по НИР
Гришанов Алексей	Построение рекомендательной системы, основанной на обучении с подкреплением	К.В. Воронцов	Черновик, прототип
Кульков Александр	Определение минимальной функциональной категории для заданного набора прецедентов	К.В. Рудаков	Конкретно по дипломной работе весь семестр входил в предметную область, она специфичная. Если брать чуть шире, есть доклад на конференции МФТИ, но с деятельностью кафедры или темой дипломной работы он на текущий момент напрямую не связан.
Маркин Валерий	Локальные модели в задчае декодирования сигнала головного мозга	В.В. Стрижов	Презентация
Панченко Святослав	Probabilistic metric space to model orientation dependent states for fast protein and loop modelling	В.В. Стрижов	Краткий отчёт о проделанной работе, ссылка на репозиторий
Садиев Абдурахмон	Стохастические безградиентные методы для седловых задач.	А. В. Гасников	Черновик
Северилов Павел	Оценка качества прогнозирования структуры белка с использованием графовых нейронных сетей	В.В. Стрижов	Актуальная версия работы на github, ссылка на проект
Юсупов Игорь