Математические методы прогнозирования (кафедра ВМиК МГУ)
Материал из MachineLearning.
Заведующий кафедрой — лауреат Ленинской премии, академик РАН, д.ф.-м.н., профессор Юрий Иванович Журавлёв
|
Кафедра была создана в 1997 году. Кафедра готовит специалистов по анализу данных, распознаванию и прогнозированию в технике, экономике, социологии, биологии и т. п. с использованием современных математических методов, программных и компьютерных систем. В процессе обучения студенты получают фундаментальное образование в таких областях математики, как современная алгебра, математическая логика, дискретная и комбинаторная математика, математическое моделирование, диагностика сложных систем, интеллектуальный анализ данных, машинное обучение, прогнозирование, прикладная статистика, математические модели искусственного интеллекта, распознавание образов, обработка и анализ изображений. В рамках специального практикума студенты получают навыки работы с современными базами данных и знаний, овладевают современными языками и методами программирования, приобретают опыт решения прикладных задач. Кафедра готовит научных работников, преподавателей колледжей и высшей школы, специалистов по разработке и применению математических методов для решения таких задач, как, например, прогнозирование месторождений полезных ископаемых, землетрясений, свойств химических соединений, техногенных и социальных катастроф и кризисов, развития экономических и политических ситуаций, и т. п.
В 2001 году был создан филиал кафедры на базе Института математических проблем биологии РАН в г. Пущино, в котором студенты старших курсов участвуют в решении фундаментальных и прикладных проблем в области биоинформатики.
Производственную практику студенты проходят в научно-исследовательских институтах РАН, участвуя, в том числе, в работах по грантам РФФИ, и компаниях, специализирующихся в анализе данных и машинном обучении (например, в компании Форексис). Многие студенты, имеющие склонность к научной деятельности, получают первые самостоятельные результаты уже к четвертому-пятому году обучения, публикуются в научных журналах и после получения диплома продолжают обучение в аспирантуре кафедры.
Доска объявлений
{{#if: | |
- 24.09.2024 года: Начинается чтение спецкурса Логический анализ данных в распознавании, (Logical data analysis in recognition) Читают д.ф.-м.н. Е.В. Дюкова и к. ф.-м.н. П.А. Прокофьев. Первое занятие состоится 14 октября 2024 г. в 17.15 в ауд. 653..
В спецкурсе будут изложены общие принципы, лежащие в основе дискретных методов анализа информации в задачах распознавания, классификации и прогнозирования. Будут рассмотрены подходы к конструированию процедур классификации по прецедентам на основе использования аппарата логических функций и методов построения покрытий булевых и целочисленных матриц. Будут изучены основные модели логических процедур классификации и рассмотрены вопросы, связанные с исследованием сложности их реализации и качества решения прикладных задач.
Спецкурс для бакалавров 2-4 курсов. По спецкурсу издано учебное пособие. Презентации лекций выставлены на сайте кафедры ММП. Записаться на спецкурс и задать вопрос можно, послав письмо на адрес: edjukova@mail.ru или p_prok@mail.ru.
Кафедральные курсы
Для студентов 3 курса
- Математические методы распознавания образов, К. В. Воронцов
- Спецкурс Теория надёжности обучения по прецедентам, К. В. Воронцов
- Прикладная алгебра (часть I), А. Г. Дьяконов
- Алгоритмы, модели, алгебры, А. Г. Дьяконов
- Спецкурс Байесовские методы машинного обучения, Д. П. Ветров
Для студентов 4 курса
- Практикум, А. И. Майсурадзе
- Спецкурс Структурные методы анализа изображений и сигналов, Д. П. Ветров
Для студентов 5 курса
Спецсеминары кафедры
- Алгебрологические методы в задачах классификации и прогнозирования академик РАН, д.ф.-м.н., профессор Юрий Иванович Журавлёв
- Проблемно-ориентированные схемы распознавания, чл.-корр. РАН, проф. Рудаков Константин Владимирович, доц., к.ф.-м.н. Чехович Юрий Викторович
- Проблемы обобщающей способности алгоритмов классификации, регрессии и прогнозирования доц., к.ф.-м.н. Воронцов Константин Вячеславович
- Байесовские методы машинного обучения н.с., к.ф.-м.н. Ветров Дмитрий Петрович
- Анализ и оценивание информации представленной в виде изображений доц., к.ф.-м.н. Гуревич И. Б.,
- Новые методы в распознавании образов и прогнозировании доц., к.ф.-м.н. Гуров С. И.,
- Спектральные методы в задачах математической биологии проф., д.т. н. Дедус Ф. Ф.,
- Вычислительные задачи математической биологии и биофизики доц., к.ф.-м.н. Махортых С. А., доц., к.ф.-м.н. Панкратов А. Н.
- Алгебра над алгоритмами и эвристический поиск закономерностей доц., д.ф.-м.н Дьяконов Александр Геннадьевич
- Логические модели распознавания доц., д.ф.-м.н. Дюкова Е. В.
- Комбинаторные основы теории информации проф., д.ф.-м.н. Леонтьев В. К.
- Анализ данных в метрических пространствах доц., к.ф.-м.н. Майсурадзе Арчил Ивериевич
- Дискретно-непрерывные преобразования изображений в задачах распознавания проф., д.т. н. Местецкий Л. М.,
- Практические алгоритмы и системы распознавания и классификации доц., д.ф.-м.н. Рязанов В. В.,
- Стохастические методы прогнозирования вед.н.с., д.т. н. Шурыгин А. М.
Преподаватели
- Ветров Дмитрий Петрович, к.ф.-м.н.
- Воронцов Константин Вячеславович, к.ф.-м.н.
- Гуревич Игорь Борисович, к.ф.-м.н.
- Гуров Сергей Исаевич, к.ф.-м.н.
- Дедус Флоренц Фёдорович, профессор
- Дьяконов Александр Геннадьевич, д.ф.-м.н.
- Дюкова Елена Всеволодовна, д.ф.-м.н.
- Журавлёв Юрий Иванович, академик РАН, зав.каф.
- Леонтьев Владимир Константинович, д.ф.-м.н., профессор
- Майсурадзе Арчил Ивериевич, к.ф.-м.н.
- Махортых Сергей Александрович, к.ф.-м.н.
- Местецкий Леонид Моисеевич, д.т. н., профессор
- Панкратов Антон Николаевич, к.ф.-м.н.
- Рудаков Константин Владимирович, член-корреспондент РАН
- Рязанов Владимир Васильевич, д.ф.-м.н., академик РАЕН
- Чехович Юрий Викторович, к.ф.-м.н.
- Шурыгин Александр Михайлович, д.т. н.
Ссылки
- http://cs.msu.su — страница кафедры на сайте факультета ВМК.
- Неофициальный сайт ММП (в настоящее время не обновляется).
- Интеллектуальные системы (кафедра МФТИ) — родственная кафедра на Физтехе.
