Обсуждение:Промпт-инжиниринг
Материал из MachineLearning.
Промпт для генерации статьи
Промпт, использованный для генерации статьи «Промпт-инжиниринг» с помощью LLM Claude Sonnet 4:
Напиши подробную энциклопедическую статью для вики-сайта MachineLearning.ru
на тему «Промпт-инжиниринг» (prompt engineering) на русском языке.
Требования:
1. Структура: введение, история, базовые техники (zero-shot, few-shot,
CoT, self-consistency, Tree of Thoughts, ReAct), системные промпты,
продвинутые методы (chaining, RAG, APE, prompt injection),
метрики, связь с дообучением, инструменты, применения.
2. Формат: wiki-разметка MediaWiki, заголовки ==, математика 
.
3. Минимум 5 внутренних ссылок.
4. Категории: Машинное обучение, Обработка естественного языка, ИИ.
5. Раздел Литература с 4-6 источниками.
6. Формулы: few-shot, CoT, APE.
7. Шаблон well добавить отдельно.
-- Emil Petrov
Второй промпт
Улучшенный «философский» промпт для переработки статьи до энциклопедического уровня 5/5 (использован при подготовке версии от 14 июля 2026; результат сверен с первоисточниками):
Ты — редактор энциклопедии MachineLearning.ru. Перепиши статью «Промпт-инжиниринг» так, чтобы она одновременно объясняла новичку (через точные аналогии) и давала специалисту рабочие формулы, ссылки на ключевые работы и перечень ловушек.
Смысловой каркас: - Промпт — спецификация задачи на входе модели, а не «магия слов». - Покрой zero/few-shot, CoT, self-consistency, ToT, ReAct; системные роли; chaining; связь с RAG и эмбеддингами; APE и DSPy кратко; soft prompting; prompt injection. - Отдельный акцент: когда промпт бесполезен (нет знаний/инструментов, нужен constrained decoding, конфликт с alignment) и как промпт соотносится с RLHF. - Оценка: бенчмарки, стоимость токенов, overfitting промпта под eval. - Стиль: нейтральный энциклопедический русский; MediaWiki;![; {{TOCright}};
</p>
<pre> {{well|Claude Sonnet 4|Emil Petrov|14 июля 2026|Обсуждение:Промпт-инжиниринг}}.
- Перекрёстные ссылки: [[Большая языковая модель]], [[Трансформер (модель)]],
[[Механизм внимания]], [[Нейросетевое встраивание]],
[[Обучение с подкреплением из обратной связи человека (RLHF)]],
[[Диффузионная модель]].
- Литература только реальная (Brown 2020, Wei 2022, Yao ReAct/ToT, Zhou APE,
Lewis RAG, Sahoo survey, Liu survey). Объём ≈ 18–28 КБ UTF-8.
- Исправь опечатки вроде «ествественного».
</pre>
<p>'''Примечание о верификации.''' Текст статьи проверен участником [[Участник:Emil Petrov|Emil Petrov]] 14 июля 2026: сверены определения техник, формулы few-shot/CoT/APE, библиографические ссылки (arXiv/NeurIPS/ICLR) и перекрёстные вики-ссылки. Автоматическая генерация не отменяет необходимости экспертной правки формулировок и актуальности инструментов.](../mimetex/?; {{TOCright}};
{{well|Claude Sonnet 4|Emil Petrov|14 июля 2026|Обсуждение:Промпт-инжиниринг}}.
- Перекрёстные ссылки: [[Большая языковая модель]], [[Трансформер (модель)]],
[[Механизм внимания]], [[Нейросетевое встраивание]],
[[Обучение с подкреплением из обратной связи человека (RLHF)]],
[[Диффузионная модель]].
- Литература только реальная (Brown 2020, Wei 2022, Yao ReAct/ToT, Zhou APE,
Lewis RAG, Sahoo survey, Liu survey). Объём ≈ 18–28 КБ UTF-8.
- Исправь опечатки вроде «ествественного».
</pre>
<p>'''Примечание о верификации.''' Текст статьи проверен участником [[Участник:Emil Petrov|Emil Petrov]] 14 июля 2026: сверены определения техник, формулы few-shot/CoT/APE, библиографические ссылки (arXiv/NeurIPS/ICLR) и перекрёстные вики-ссылки. Автоматическая генерация не отменяет необходимости экспертной правки формулировок и актуальности инструментов.)
