Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов)/2008

Материал из MachineLearning.

Версия от 16:50, 10 января 2009; Argunov (Обсуждение | вклад)

(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)

Перейти к: навигация, поиск

Курс лекций Статистический анализ данных (курс лекций, К.В.Воронцов).

Некоторые рекомендации

Убедительная просьба не плодить пустых статей! Используйте данную страницу как TODO-лист. Тогда одногруппники смогут видеть, какая статья Вами уже «занята».
Придерживайтесь правил именования статей.
Придерживайтесь стандартной структуры статьи. В качестве образцов см. Критерий Стьюдента, Критерий Уилкоксона-Манна-Уитни, Критерий знаков.
Статья должна быть написана понятно. Это вроде бы очевидно, и можно было бы дать два-три десятка рекомендаций, как этого добиться. Попробуйте сами для себя выработать такие рекомендации. Просто представьте себя на месте человека (скажем, выпускника ВМК пятилетней давности), который многое уже позабыл, да и не сильно разбирается в предмете, но которому позарез и быстро нужно понять, подходит ли описанный Вами метод для его задачи. Сможет ли Ваша статья помочь человеку, или он будет плеваться?
Если Вы пишете про статистический критерий, укажите примеры прикладных задач, в которых он может применяться. Ссылки на источники обязательны. Если Вы упоминаете другие понятия прикладной статистики (в том числе названия статистических критериев), оформляйте их как ссылки на страницы внутри Ресурса. В конце каждой статьи не забывайте про разделы ==Литература== (для книг), ==Ссылки== (для ссылок на внешние URL), ==См. также== (для ссылок на страницы внутри Ресурса).
Некоторые общие обозначения уже введены в обзорной статье Проверка статистических гипотез. Посмотрите её обязательно! На следующие статьи также будет много ссылок:
Рекомендуемые внешние ссылки:
- Определения терминов теории вероятностей и прикладной статистики
- Статистический Портал StatSoft
Рекомендуемые категории: