Материал из MachineLearning.

Виктор Китов

Преподаватель кафедры математических методов прогнозирования ВМК МГУ.

Читает лекции по курсам:

1. «Математические методы распознавания образов» (курс посвящен основам машинного обучения и распознавания образов, это основополагающий курс для бакалавров 3го курса).
2. «Математические методы анализа текстов» (обязательный спецкурс для магистров)

Участвует в преподавании курса по глубинному обучению.

Сфера научных интересов

1. Машинное обучение, прогнозирование, в частности, повышение точности прогнозирования композициями алгоритмов.
2. Применения машинного обучения в автоматической обработке текстов.

Практический опыт

Виктор Китов имеет разнообразный опыт применения методов машинного обучения и распознавания образов на практике. Он работал в компаниях Форексис, Связной-Логистика, Huawei-Technologies, Вычислительном центре им.Дородницына, Электронная Москва, и занимался задачами прогнозирования спроса в крупных розничных сетях, загрузки сетей сотовых операторов, а также тематическим моделированием и кредитным скорингом.

Академический опыт

Результаты научной работы Китова В.В. докладывались на ведущих отечественных конференциях (ММРО, Современные проблемы математического моделирования, технологии баз данных и др.), его публикации насчитывают 15 опубликованных работ (включая 8 статей в журналах из списка ВАК). Он регулярно привлекается для оценивания дипломных работ бакалавров Высшей школы экономики. Китов В.В. является соавтором одного запатентованного метода к прогнозированию трафика в сотовых сетях в Китае. Китов В.В. неоднократно преподавал курс по машинному обучению в университете Иннополис, Высшей школе экономики, Сколковском институте, а также в Imperial College в Лондоне. На кафедре ММП в настоящее время осуществляет руководство одним магистром и 4 бакалаврами.